最近 AI 圈都在聊"模型坍缩",一旦 AI 吃多了垃圾數據,智力退化是早晚的事。這時候看 Perle Labs 站出來了。


團隊底子還挺厚,創始人直接從 Scale AI(那個估值 290 億的獨角獸)跳出來,拉著 MIT 和 Meta 的老手,拿了 Framework 領投的 1750 萬美金,專攻數據"保真"。
他們避開了那種誰都能幹的流水線標註,直接主打 Expert-in-the-loop。比如醫療數據得讓真醫生來審,工程圖紙得工程師看。官方數據顯示比 Amazon Rekognition 精度高了 70%。
更有看頭的是這套東西跑在 Solana 上,每一條數據驗證都上鏈,誰幹的活、質量咋樣全透明。Coinbase 已經把 $PRL 劃進路線圖了。
以後 AI 拼的可能真不全是算力,而是誰手裡的數據更"乾淨"。
#PerleAI #ToPerle
— participating in @PerleLabs community campaign
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