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BTC和ETH行情波动频繁。
发现一件事,同一个行情问题,前后两次用AI分析,判断不完全一致。
翻了调用日志发现问题在自己
之前把所有请求统一走最强模型,图省事,也觉得更稳
导致高频时延迟变高,输出稳定性下降,调用成本明显增加
像GPT、Gemini这类强模型,频繁调用一天成本不低,有时候收益还覆盖不了成本
把逻辑改成分层结构,简单问题用轻模型,复杂问题再用强模型
手动维护这套分流规则耗精力,调试时间超过交易本身
我开始使用统一模型入口,让系统根据任务复杂度自动分流
Gate推出的GateRouter能一个 API 调用所有模型,就是种多模型路由结构,能按需自动选择最适合的模型。
效果更稳定,延迟下降,整体成本显著降低
纠结选哪个模型,
不如让系统自己完成模型选择。