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AI 代理人的演進
AI 代理人已迅速從簡單的文字模型演變成強大的推理系統。
每個階段的演進都加入了上下文、記憶、工具和決策能力，使它們更接近人類智慧。讓我們來拆解 👇
𝟏. 小型上下文視窗的LLMs
早期的LLMs處理有限的輸入，能產生有用的輸出，但在長對話或詳細上下文方面表現較差。
𝟐. 大型上下文視窗的LLMs
擴展的上下文視窗改善了連貫性，使模型能處理更長的文本輸入，並產生更豐富、更連貫的輸出。
𝟑. LLM + 工具使用
通過整合工具，LLMs能檢索資料、執行計算，並產生超越純文字處理的輸出。
𝟒. 多模態LLM + 工具使用與記憶
加入多模態能力（如文字、影像、音訊）以及記憶功能，讓LLMs能回憶上下文並在不同任務間適應。
*圖像說明：多模態能力示意圖*
𝟓. 具有推理記憶的代理人
最先進的階段——代理人現在結合多模態輸入、工具，以及短期和長期記憶。它們能自主做出決策、規劃行動並執行任務。
從小型上下文模型到推理代理人，AI正穩步朝向適應性、自主性的智慧邁進。
哪個階段最讓你對未來的AI代理人感到興奮？
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