國家超算互聯網突破100萬用戶:全國最大算力資源池成型

robot
摘要生成中

【币界】国家超算互联网平台剛剛宣布了一個里程碑數字——用戶規模突破100萬。這意味着什麼?看看背後的硬件投入就知道了:目前已經接入來自14個省市的30多家國家級超算中心和智算中心,匯聚形成了一個龐大的異構算力資源池,總規模達到15萬+塊加速卡和200萬個CPU核心的量級。

換個角度說,這個平台現在能提供近70種不同規格的算力配置,覆蓋從通用計算到專業加速的多種場景需求。對於Web3、AI訓練、科學計算等算力密集型應用來說,這樣的基礎設施升級意味着更便宜、更容易獲取強勁的計算資源。

查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 打賞
  • 10
  • 轉發
  • 分享
留言
請輸入留言內容
請輸入留言內容
纸手卖出惯犯vip
· 01-07 02:17
100萬用戶?哈,這下算力這玩意兒真的要民主化了,再也不是只有大戶的專屬玩具了

---

話說200萬核心聽起來唬人,但真正能用上的估計還是那幫人,咱們這種散戶又得排隊

---

70種配置?說實話有點誇張,最後用的還不是那5種

---

便宜?我看是相對便宜,對錢包還是會疼

---

Web3訓練模型真的需要這麼多算力嗎,感覺有點過度建設的味道
查看原文回復0
ME_Victimvip
· 01-07 02:16
100万用户?这算力池现在是真的硬啊,AI訓練成本得狂跌

算力便宜了Web3還會遠么,這下有點意思了

15萬塊加速卡,200萬核心...光想想就爽,終於不用被雲廠商擠兌了

這波國策基建確實沒白投,生態起來了才是真賺

不過真正便宜到位還得等等,中間商還是要賺差價的哈哈
查看原文回復0
WagmiOrRektvip
· 01-05 06:58
100萬用戶破局了,但真正的遊戲才剛開始啊

算力成本要崩了吧?這下礦工們該哭了

ngl這基建確實秀,就是不知道能便宜到啥程度
查看原文回復0
Token风暴眼vip
· 01-04 08:10
從量化角度看,100萬用戶突破這個節點本身就是築底信號啊。15萬+加速卡、200萬CPU核心...這數據結構很像2017年雲計算起浪的前夜,但關鍵是——現在政策面這麼主動介入,會不會有隱形的流動性枷鎖?

算力民主化聽著不錯,可便宜了誰心裡得數。Web3這塊本來就是風險資產集中地,一旦有了便宜算力支撐,會不會又是一輪新的炒作周期?歷史數據顯示每次基礎設施升級後6個月內都有情緒面的劇烈波動...

不過話說回來,這確實改變了局部的技術面供需關係。各位做T的朋友可以觀察一下相關概念股的走勢,但我建議還是風險優先。
查看原文回復0
HashBardvip
· 01-04 08:04
ngl,100萬用戶聽起來唬人,但真正的narrative arc在這兒——15萬塊加速卡意味著算力民主化的序幕拉開了。之前那些礦工和AI labs獨佔的戲碼,現在普通人也能下場...這是sentiment shift的信號

---

所以這就是國家級的基礎設施play麼?有點像看權力遊戲裡的龍被馴服...市場怎麼還沒反應過來呢

---

70種規格、200萬核心...我反而在想,這樣的pooling會不會最後淪為另一種形式的中心化?去中心化的夢還沒醒就要被現實這一巴掌了

---

冷靜分析:web3社區現在缺的就是這個。便宜的算力等於更多人能跑node、更多人能參與。discourse會改變

---

等等,這背後的funding logic是啥?國家投這麼多硬件,最後的ROI模型誰來埋單...有點太浪漫主義了
查看原文回復0
PancakeFlippavip
· 01-04 08:02
100萬用戶什麼鬼,這算力池真的能便宜下來嗎?我就想知道

---

15萬塊加速卡聽著挺嚇人,但到手價格還是會被中間商薅一層吧

---

web3訓練模型終於有便宜算力了,這下不用被雲商割韭菜了

---

70種配置,聽起來很花哨但實際好用的能有幾種🤔

---

國家級的基建,總感覺效率會被拖累,希望別讓人失望
查看原文回復0
永远在逃顶vip
· 01-04 08:00
100萬用戶突破,聽起來唬人,但這波基建真是要來了啊

AI訓練成本能降下來,Web3生態也有救了

30多家國家級超算中心聯動,這規模確實有點猛

不過真正便宜到什麼時候才能用上呢...

200萬CPU核心,紙面數字而已,能否真正惠及我等散戶?

算力民主化,話聽了一百遍了,這次是真還是又忽悠

70種配置那麼多,選擇恐懼症犯了

70萬塊錢跑一個模型,改成7萬,這就叫進步吧

國家出手就是不一樣,但我就想知道價格什麼時候公開
查看原文回復0
ZkProofPuddingvip
· 01-04 07:55
卧槽,200萬CPU核心?這下AI訓練成本得直接跳水吧,終於不用被雲廠商割了
查看原文回復0
AirdropHunterWangvip
· 01-04 07:49
老哥們這下算力不愁了,之前那些AI項目方天天喊算力貴到炸,這次真的有希望了。200萬核心什麼概念...感覺要重新定義一下成本結構啊。

咱們Web3做項目的,最怕就是基礎設施卡脖子。這次看著靠譜,14個省市串聯起來,規模擺在那兒呢。

不過真正便宜到什麼程度,還得看他們怎麼定價。反正又多了一條路,總比之前只能找雲服務商強。

這玩意要真落地,礦幣們估計又得重新洗牌。
查看原文回復0
Gas_Wastervip
· 01-04 07:41
算力成本直線下降,這對鏈上計算真是個好消息啊

15萬張加速卡堆在一起? wow 這規模確實離譜

Web3的基建越來越卷了,國家隊出手就是不一樣

等等,這便宜的算力會不會又被大戶們壟斷了...

100萬用戶聽著多,但真正能用上的有多少呢

這下AI模型訓練的成本能降不少,靠

國超還在悶聲發大財啊,之前怎麼沒關注過

話說200萬核心什麼概念,能跑多少條鏈的節點

媽的算力價格戰要來了,小礦工們又要血淚史
查看原文回復0
查看更多