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去中心化計算網路的主要挑戰是什麼?那就是撮合交易和定價。
當用戶請求計算任務時,系統必須自動決定將其分配給哪個節點。問題是每個請求的資源需求差異很大。有輕量計算,也有重型 AI 模型訓練。
那麼如何創建一個公平的補償系統呢?簡單地使用先到先得或固定價格會導致低效。在一個需求和供應實時變化的市場中,動態定價機制和智能資源分配算法是必不可少的。
最終,去中心化計算市場的成功或失敗取決於這種平衡保持得有多好。