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➥ FHE Onchain Zama 篇章
我一直在研究 @zama_fhe 如何將完全同態加密引入 EVM，設計空間真是令人驚嘆。
tl;dr 什麼是FHE的變化
▸ 直接在加密數據上計算，無需解密步驟
▸ 相信數學勝過硬件 (對比TEEs)，補充ZK證明
▸ 功能層面的隱私，而不僅僅是在傳輸層
fhEVM在30秒內
▸ 具有加密原語 (euint/ebool) 和 FHE 運算的 Solidity
▸ EVM兼容的開發流程，私有狀態+私有計算
▸ 離線 FHE 工作節點 / 協處理器處理重型操作
▸ 密鑰保留在用戶手中或通過門檻方案進行分割
你接下來可以構建什麼
❶ 封閉訂單訂單流 + MEV抗幹擾拍賣在@ethereum上
❷ 私人AMM/信用評分無數據泄露
❸ 鏈上加密的機器學習推理和代理到代理的支付
❹ 合規友好的渠道：在需要時可審計，默認私密，與 L2 混合器不同
(想想與@aztecnetwork結合的ZK + FHE混合證明)
待解決的問題
▸ 延遲/費用與批處理 + GPU 加速
▸ 加密操作的燃氣經濟學
▸ 大規模密鑰管理用戶體驗
如果你是一名開發者：你會首先將FHE作爲L2、EVM預編譯，還是作爲協處理器模型發布，爲什麼？如果你嘗試過tfhe-rs/concrete #FHE privacy，請分享你的權衡或基準。