Gate 加密貨幣快訊與市場動態

Gate 快訊實時追蹤加密貨幣市場新聞,覆蓋比特幣、以太坊等主流幣價變動、市場趨勢與行業重要動態。
今天
05:31

美國銀行將因高通膨與強勁就業成長而延後降息預測至 2027 下半年

根據美國銀行(Bank of America)於 5 月 9 日公布的全球研究部門消息,美國聯邦準備理事會(Federal Reserve)將把降息時程延後至 2027 年下半年,理由是通膨仍偏高且就業成長強勁。該銀行先前曾在 2026 年 9 月與 10 月預測將進行降息。BAC 的經濟學家在週五向客戶發布的報告中表示:「我們不再預期美國聯邦準備理事會今年會降息。」這項修正反映經濟條件轉變,以及影響貨幣政策決策的多項風險因素。
04:53

新加坡前海軍軍官盜取 170 萬 USDT,被判處 6 年 10 個月

根據 ChainCatcher,鄭榮宣,一名現年 35 歲的前新加坡海軍軍官,因從一名熟人處竊取 170 萬 USDT(約 230 萬新加坡元)而被判處 6 年 10 個月監禁。海軍潛水部隊前隊長承認犯下竊盜,原因是因 FTX 交易所倒閉而遭受重大損失。被竊資金用於購買奢侈手錶、賭博和繳納房貸。
04:45

Sakana AI 與 Nvidia 透過跳過 80% 的無效運算,使 H100 推論速度提升 30% 更快

Sakana AI 和 Nvidia 已開源 TwELL,這是一種稀疏資料格式,可讓 H100 GPU 在大型語言模型中跳過 80% 的無效運算,同時不犧牲準確性。該解決方案在 H100 上可提供最高 30% 更快的推論速度,以及 24% 更快的訓練速度,同時降低峰值記憶體使用量。在 1.5 十億參數模型的測試中,透過訓練期間使用輕量化正則化,該方法將作用中的神經元降至低於 2%,且在七項下游任務中沒有出現效能退化。
04:27

德國恢復推動採購「戰斧」飛彈,原因是美國部署計畫遭取消

根據《金融時報》,德國將於 5 月 10 日恢復從美國採購「戰斧」巡航飛彈(Tomahawk)與「泰豐」(Typhon)地面發射系統的努力,此前五角大廈取消了一項計畫:原本要將配備這些武器的美國軍事單位部署到歐洲。 德國國防部長計劃訪問華盛頓,以推進這項採購提案。該提案去年 7 月首次提出,但尚未獲得美方回應。此次訪問是否成功,取決於能否安排與美國國防部長會面;但由於川普與德國總理蕭茲之間的緊張局勢,能否成行仍不確定。
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04:17

聯邦法官在 Arbitrum 到 Aave 的轉帳中為 $71M 釐清無罪,並保留北韓債權人的求償

根據週五一名聯邦法官的裁定,自 5 月 1 日起凍結在 Arbitrum DAO 的 30,766 ETH(約 7100 萬美元)已獲部分解除,允許轉移至 Aave。紐約南區美國地方法院的法官 Margaret Garnett 修改了一份曾將資金鎖定的禁制通知,允許進行鏈上治理投票,而不違反凍結令。 Arbitrum 代表於週四投票批准釋放,182.2 百萬枚 ARB 代幣支持該提案,贊成的投票權約佔 91%。然而,資金一旦轉移到 Aave 的錢包,仍將受該禁制通知約束,意味著若法院最終支持與北韓相關的恐怖主義判決債權人追索這些資產,資金可能會被扣押。
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ETH0.29%
ARB0.76%
AAVE1.27%
04:16

美國證券交易委員會(SEC)主席 Atkin s 於週五提議就鏈上交易系統進行「通知與徵求意見」的規則制定

根據 SEC 主席 Paul Atkins 週五在由 Special Competitive Studies Project 舉辦的人工智慧展覽上的 remarks ,他表示 SEC 需要釐清其監管架構如何適用於鏈上軟體應用與交易系統。Atkins 指出,軟體應用並不能整齊地納入 SEC 既有的監管類別,例如經紀商、交易所或結算機構,因為單一協議就能在同一個整合自動化系統中執行交易、管理擔保品、引導流動性並完成交易結算。 Atkins 呼籲啟動通知與意見徵詢的規則制定,以重新檢視與交易所、結算機構及經紀商相關的定義,並使其適用於鏈上交易系統。他也要求釐清關於加密資產金庫(crypto vaults)—即允許使用者以被動方式賺取收益的鏈上軟體應用。上個月,SEC 的交易與市場部門(Division of Trading and Markets)發布一份幕僚聲明,澄清像 DeFi 錢包這類介面,通常不會被視為經紀商。
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04:16

加密汙損器攻擊在 2026 年前四個月造成 $101M 的損失,CertiK 報告

根據 CertiK,所謂的加密「扳手」(wrench)攻擊在 2026 年前四個月造成約 1.01 億美元的損失。若該趨勢持續,則全年損失將達數億美元。該安全公司在此期間驗證了 34 起全球事件,較 2025 年同期增加 41%。 歐洲佔攻擊的 82%,其中法國錄得 24 起事件。值得注意的是,超過一半的 2026 年事件鎖定了主要受害者的家人,作為直接目標或施壓槓桿點。CertiK 指出,攻擊者愈來愈多使用以數據驅動的定向模型,從線上經紀商購買受害者資訊,而非僅依賴實體監視。
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04:13

Microsoft 將 Phi-Ground 4B 模型開源,表現優於 OpenAI Operator 與 Claude 的點擊螢幕準確率

根據 Beating,Microsoft 最近開源了 Phi-Ground 模型家族,該家族旨在解決「AI 應該在電腦螢幕的哪裡點擊」這個問題。這個 40 億參數版本,並搭配用於指令規劃的大型語言模型,在 Showdown 基準測試中超越了 OpenAI Operator 與 Claude Computer Use 的點擊精度,並在包含 ScreenSpot-Pro 的五項評估中,於所有低於 100 億參數的模型中排名第一。 團隊以超過 4,000 萬筆資料樣本進行訓練,並發現學術論文中常用的三種訓練技術在規模化後變得無效。關鍵方法證實其實很簡單:輸出座標作為一般數字,例如「523, 417」。先前的研究為座標發明了專用位置詞彙,但這些方法無法擴展到更大規模。團隊也發現,將文字指令放在影像之前能提升效能,因為模型在處理像素時就能辨識目標。此外,像 DPO 這類強化學習方法,即使在微調之後也能提升準確度。
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