Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
**PerleLabs: Dữ liệu quyết định giới hạn trên của AI**
Trong thời đại AI, những thứ từng quan trọng nhất trước đây như tham số mô hình, sức mạnh tính toán, giải thuật, thực ra đang dần bị đẩy lùi. Thứ thực sự quan trọng hơn là dữ liệu.
Dù mô hình có mạnh đến đâu, nếu dữ liệu tồi tệ, có thiên vị, nhiều nhiễu, thì nó cũng chỉ là một bộ xử lý rác thải thông minh hơn.
Ngược lại, nếu dữ liệu có chất lượng cao, có thể xác minh, và có chuyên gia tham gia ghi chú, thậm chí mô hình không quá lớn cũng có thể hoạt động tốt.
@PerleLabs chính là đang giải quyết vấn đề cốt lõi này.
**Tại sao nói dữ liệu quyết định giới hạn trên của AI?**
1️⃣ **Trần của mô hình, thực chất do dữ liệu quyết định**
Các mô hình lớn hiện đang gặp phải tắc nghẽn, chỉ tăng tham số và sức mạnh tính toán có mức cải thiện ngày càng hạn chế.
Những gì thực sự tạo ra sự chênh lệch là dữ liệu phản hồi của con người có chất lượng cao.
Như ghi chú của chuyên gia, làm sạch đa phương thức, dữ liệu có thể xác minh, có thể cải thiện độ chính xác một cách rõ rệt, giảm ảo tưởng, giảm thiểu thiên vị.
Dữ liệu của PerleLabs cũng cho thấy độ chính xác có thể cải thiện 30%, lỗi giảm 20%.
2️⃣ **Các vấn đề của ghi chú dữ liệu truyền thống rất nhiều**
Nền tảng tập trung có hiệu suất thấp, chi phí cao, chất lượng không ổn định, và không minh bạch.
Các doanh nghiệp rất khó chứng minh AI thực sự đã sử dụng những dữ liệu nào, trong môi trường quản lý hiện tại, đây là rủi ro rất lớn.
3️⃣ **Cách làm của PerleLabs**
Chuyển các quy trình ghi chú dữ liệu, lập chỉ mục, quản lý nội dung lên chuỗi (dựa trên Solana), để có thể kiểm toán, có thể truy vết.
Kết hợp với mạng lưới chuyên gia toàn cầu để thực hiện ghi chú chất lượng cao, thay vì lực lượng lao động chất lượng thấp bình thường.
Đồng thời sử dụng cơ chế khuyến khích, để những người tham gia ghi chú và xác minh đều có thể tạo ra lợi nhuận.
Có thể hiểu cốt lõi như: biến dữ liệu từ hộp đen thành tài sản có thể xác minh, có thể sở hữu.
**Tóm tắt một câu: Tương lai AI không phải tranh về kích thước mô hình, mà tranh về chất lượng dữ liệu.** #PerleAI #ToPerle
Khi mọi người vẫn còn tranh đua về tham số và sức mạnh tính toán, PerleLabs đã đang làm những thứ ở tầng dưới hơn—chủ quyền dữ liệu.
Bạn nghĩ cổ phiếu thực sự của AI là dữ liệu, hay sức mạnh tính toán?— participating in @PerleLabs community campaign