Cách sử dụng AI để định lượng và backtesting trên thị trường dự đoán crypto.

Hôm nay hãy nói về những kiến thức thực tế nhé.
Ví dụ với up down 5 phút hoặc 15 phút.
Chẳng hạn, nhiều người trên thị trường dự đoán có chiến lược rất đơn giản và thô bạo.
Vài phút trước khi sự kiện kết thúc, giá đạt 90-95 rồi mua vào ngay. Gọi là tạo kiếp cuối.
Trước tiên, tạo kiếp cuối có thể kiếm tiền không, chắc chắn là có. Nhưng không thể làm đơn giản thô bạo như vậy.
Tạo kiếp cuối theo đuổi tỷ lệ thắng cực cao. Và để theo đuổi tỷ lệ thắng cực cao, phải lọc lựa. Không thể dùng điều kiện đơn giản để cắt ngang.
Vậy làm sao để theo đuổi tỷ lệ thắng cực cao? Tiền đề là sau khi mua vào, giá không được đảo chiều.
Vì vậy, phương pháp là chỉ đạo AI để làm phân tích dữ liệu.
Trước tiên lấy dữ liệu K-line trong 1-2 năm qua, đưa dữ liệu cho AI.
Nói với AI. Bây giờ tôi cần bạn tính toán và thiết kế bất kỳ phương án nào. Lọc ra những mua vào trước khi đóng cửa 15 phút mà giá sẽ không đảo chiều.
(Nếu bạn cảm thấy không đảo chiều chưa đủ an toàn, thêm một điều kiện nữa là giá đóng cửa phải cách xa giá mở cửa một khoảng nhất định. Còn có thể tiếp tục thêm. Tùy bạn.)
Sử dụng dữ liệu K-line hiện có để thiết kế cũng như kết hợp phương án.
Sau đó, để tăng hiệu suất bạn để AI cài một vài framework open-source thuận tiện cho phân tích để backtesting.
AI sẽ tính toán và phân tích một trận như hổ. Cuối cùng sắp xếp kết quả cho bạn. Nó dùng thuật toán nào, được kết quả gì.
Bạn không cần quan tâm gì cả. Chi tiết là để AI chạy một trận rồi thôi. AI sẽ sắp xếp kết quả cho bạn.
Quá trình này tốn thời gian nhất. Bạn tốt nhất chuẩn bị vài AI chạy cùng lúc.
Cuối cùng, viết tất cả vào quy tắc. Đây là nhân tố. Bạn sẽ được N nhân tố. Mỗi nhân tố trong backtesting, đều chỉ đến kết quả không đảo chiều hoặc xác suất đảo chiều cực kỳ thấp.
Khi kích hoạt nhân tố nào đó. Thì vào luôn thôi. Xong.
Chỉ có những thứ này thôi. Toàn bộ quá trình, bạn không cần hiểu gì hết.
Trên đây là cách tiêu chuẩn sử dụng AI để làm định lượng và backtesting cho thị trường dự đoán.
Để cuối cùng thực hiện lợi nhuận ổn định thì vẫn chưa đủ. Vì cuối cùng vẫn phải test thực tế mới biết. Chẳng hạn vấn đề phí giao dịch. Vấn đề trượt giá. Vấn đề giá mua bán. Vấn đề overfitting.
Những cái này, không cách nào tính vào được. Vì bạn lấy không được dữ liệu thị trường dự đoán.
Trên đây hy vọng có ít nhiều giúp đỡ cho những người chỉ biết chơi láo.