Hầu hết mọi người khi thấy "multi-agent" đều nghĩ rằng cần phải xây dựng kiến trúc.

Thực tế, bạn chỉ cần để mô hình cùng lúc đứng ở ba vị trí khác nhau để suy nghĩ.
Việc sử dụng prompt vai trò đóng vai trò giống như cơ chế cốt lõi của agent swarm: bắt buộc mô hình xuất phát từ các tiền đề khác nhau, tạo ra căng thẳng nội bộ, khiến kết luận không chỉ đơn thuần theo một dòng suy nghĩ duy nhất. Phương pháp của nhóm kiến trúc là làm rõ quá trình này, tách thành các agent độc lập, ngữ cảnh độc lập, cuộc gọi độc lập. Chi phí cao, kiểm soát tốt, phù hợp với môi trường sản xuất cần kiểm toán.
Nhưng 90% các tình huống sử dụng không cần kiểm toán, mà cần một câu trả lời không chỉ có một tiếng nói.
Ở đây có một thực tế kỹ thuật bị đánh giá thấp: mô hình ngôn ngữ vốn dĩ được huấn luyện trên lượng lớn văn bản của nhiều vai trò khác nhau. Việc chuyển đổi vai trò đối với nó không phải là mô phỏng, mà là kích hoạt các phân phối trọng số khác nhau. Bạn cung cấp cho nó ba vai trò, nó thực sự sẽ xử lý cùng một tài liệu bằng ba cấu trúc nhận thức khác nhau.
Độ phức tạp không nằm ở công cụ, mà ở chỗ prompt có rõ ràng đề cập đến tiền đề của vai trò hay không.
Nêu rõ, một prompt có thể tương đương với một swarm. Không rõ ràng, dù kiến trúc có đẹp đến đâu cũng chỉ là ba agent đưa ra cùng một câu trả lời.
---Ví dụ Prompt---
Bạn hiện đang đóng vai ba nhân vật, suy nghĩ độc lập về nội dung dưới đây, rồi thảo luận với nhau.
Trước khi bắt đầu, hãy định nghĩa trong một câu: Tài liệu này nhằm giải quyết vấn đề gì, đạt được kết quả cụ thể nào. Ba vai trò đều phải dựa trên định nghĩa này, không được tự ý hiểu mục tiêu theo cách riêng.