Cách AI Hồi Sinh Các Stereotype Phân biệt Chủng tộc Và Thông tin Sai lệch - Và Tại sao Kiểm tra Sự thật Không đủ

(MENAFN- The Conversation) Bất kể bằng cách nào, năm 2025 là năm trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng thay đổi cách chúng ta làm việc, tương tác với nhau và tiếp xúc với thế giới rộng lớn hơn. Nó cũng đã làm rõ thực tế tồn tại của chủ nghĩa phân biệt chủng tộc và giới hạn của việc kiểm tra facts trong thời đại thông tin sai lệch.

Nhờ các hệ thống thuật toán, các câu chuyện khai thác nỗi sợ hãi và lo lắng sâu sắc lan truyền xa hơn và nhanh hơn bao giờ hết. Chúng vòng quanh toàn cầu trước khi các nhà kiểm tra facts có thể cảnh báo một bài đăng có vấn đề.

Trong nửa cuối năm, một cuộc gián đoạn công nghệ khác xuất hiện với Sora của OpenAI, phần mềm tạo video sống động như thật. Không có gì, dường như, là miễn nhiễm, kể cả chính trị.

Sora đã tác động mạnh mẽ đến lĩnh vực chính trị trong thời gian chính phủ liên bang Mỹ đóng cửa dài nhất trong lịch sử. Cuộc đình trệ kéo dài 43 ngày này đã tạo ra áp lực lớn và tranh cãi công khai đáng kể, đặc biệt liên quan đến sự không chắc chắn và trì hoãn có thể ảnh hưởng đến Chương trình Hỗ trợ Dinh dưỡng Bổ sung (SNAP).

Blackface kỹ thuật số và việc kiểm soát nghèo đói của người da đen

Trong đỉnh điểm lo lắng về tác động của việc đóng cửa chính phủ đối với lợi ích SNAP, phục vụ khoảng 42 triệu người Mỹ, một loạt video ngắn về phụ nữ da đen chặn đường nhân viên dịch vụ xã hội hoặc thể hiện sự bực tức của họ trên livestream đã thu hút sự chú ý của cộng đồng mạng.

Việc tạm ngưng SNAP cuối cùng đã bị tòa án chặn lại. Cũng nhanh chóng phát hiện ra rằng các clip đang lan truyền đều do AI tạo ra.

Điều đáng chú ý nhất về các video này là cách mà hình ảnh “nữ hoàng phúc lợi da đen” được dàn dựng một cách có chủ ý. Trong một video, người nói tuyên bố: “Tôi cần SNAP để mua iPhone.” Trong một video khác, “Tôi chỉ ăn steak, tôi cần tiền của tôi.” Và trong một clip có trẻ em phía sau, người phụ nữ khăng khăng: “Tôi cần làm móng tay.”

Mỗi biểu hiện về việc sử dụng trái phép quỹ là một cách viết tắt cho cáo buộc về sự vô trách nhiệm và thất đức đã lâu gắn liền với hình mẫu phân biệt chủng tộc “nữ hoàng phúc lợi da đen.” Một người dùng X đã gọi những video này là “blackface kỹ thuật số” một cách chính xác.

Theo lời của các nhà viết nữ quyền da đen Moya Bailey và Trudy, những video này thể hiện “misogynoir” - một thuật ngữ được phát triển để mô tả “các cách thức chống lại người da đen và nữ giới kết hợp để vu khống phụ nữ da đen.” Bailey và Trudy chỉ ra rằng các hình ảnh về phụ nữ da đen là không xứng đáng, gây gánh nặng cho ngân sách công và vốn dĩ gian lận đã ăn sâu chứ không phải là ngoại lệ.

Ngay cả những clip “rõ ràng dán nhãn bằng watermark Sora cũng thu hút gần 500.000 lượt xem trên TikTok,” nhà báo Joe Wilkins nhận xét. Wilkins giải thích rằng ngay cả khi người xem được thông báo rằng các clip này do AI tạo ra, một số vẫn khăng khăng, [“Nhưng đó là những gì đang xảy ra.” Một số cho rằng ngay cả khi các video này “giả” về mặt kỹ thuật, chúng vẫn “làm nổi bật các vấn đề thực sự của SNAP…”].

Những bình luận này phơi bày giới hạn của việc kiểm tra facts như một phương thuốc chống lại thông tin sai lệch, đặc biệt khi đối mặt với các hình mẫu gây tranh cãi. Một khi một cách diễn đạt có hại được phục hồi và đưa vào không gian chung, việc nhấn nút Ctrl+Alt+Delete trở nên vô hiệu.

Vậy điều cần chú ý không chỉ là cách chúng ta đối mặt với địa hình mới của thông tin sai lệch dựa trên AI, mà còn là việc chúng ta phải đặt câu hỏi một cách phê phán tại sao những hình ảnh và câu chuyện nhất định lại có sức lan tỏa lớn như vậy.

Tại sao những hình ảnh và câu chuyện đặc biệt lại lan truyền tốt như vậy?

Từ vụ gian lận đã được giải quyết đến hiện tượng lan truyền nhanh

Một ví dụ khác về blackface kỹ thuật số thu hút sự chú ý của công chúng là vụ “cảnh báo gian lận da đen” của người Somali ở Minnesota. Dù vẫn dựa trên cùng một thái độ chống người da đen đã thúc đẩy hình mẫu “nữ hoàng phúc lợi da đen,” vụ việc này còn bao gồm cả bài Islamophobia và xu hướng chống nhập cư ngày càng tăng.

Vụ việc bắt nguồn từ một kế hoạch sai phạm trong thời kỳ COVID năm 2022, đã dẫn đến các vụ bắt giữ và kết án. Kế hoạch này do Aimee Marie Bock, một phụ nữ da trắng, đứng đầu, và liên quan đến một mạng lưới người Minnesota, nhiều người trong số đó tình cờ là người Somali.

Tháng 12 năm 2025, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã hồi sinh vụ án đã giải quyết, biến nó thành vũ khí và liên kết nó với sự ghét bỏ lâu dài của ông đối với “các quốc gia thứ ba” và những người đến từ “đất nước rác rưởi.” Ngôn ngữ này cũng phản ánh thái độ thù địch của ông đối với các đối thủ chính trị như Thống đốc Minnesota Tim Walz và Nghị sĩ Ilhan Omar.

Điều tiếp theo không phải là một cuộc thảo luận nghiêm túc về gian lận hay các biện pháp bảo vệ chính sách. Thay vào đó, sự kiện này đã làm sống lại các cuộc tranh luận về chủ nghĩa dân tộc da trắng, quyền công dân phân biệt chủng tộc và eugenics chủng tộc.

Lời kêu gọi trục xuất người Somali của Trump qua ICE, tuyên bố “Tôi không muốn họ ở đất nước chúng ta,” đã làm rõ lập luận này. Việc hầu hết người Somali ở Minnesota có quốc tịch Mỹ, phù hợp với tỷ lệ 84% quốc tịch, ít nhiều không làm giảm đi câu chuyện phân biệt chủng tộc đang được lan truyền.

Ngay sau bình luận của tổng thống, AI đã tăng cường nội dung này. Một video do AI tạo ra đã lan truyền rộng rãi, mô phỏng hình mẫu “cướp biển Somali.” Video này mô tả những người đàn ông da đen, được cho là Somali, như những kẻ di cư âm mưu trộm cắp của người nộp thuế. Trong đó nghe thấy: “Chúng tôi không cần cướp biển nữa. Tôi đã tìm ra cách tốt hơn. Nhà trẻ do chính phủ tài trợ. Chúng tôi phải đến Minnesota.”

Chỉ đề cậ