CEO OpenAI Sam Altman không lo lắng về việc tiêu thụ tài nguyên ngày càng rõ ràng của AI, và cho rằng con người cũng cần rất nhiều.
Video đề xuất
Trong một cuộc phỏng vấn trên sân khấu tại hội nghị AI Impact Ấn Độ, ông đã phòng thủ sau khi được hỏi về nhu cầu nước của ChatGPT.
Ông bác bỏ những tuyên bố cho rằng chatbot sử dụng hàng gallon nước cho mỗi truy vấn là “hoàn toàn sai sự thật, hoàn toàn điên rồ,” theo đoạn clip đăng bởi The Indian Express, giải thích rằng các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho ChatGPT đã phần lớn chuyển từ hệ thống làm mát bay hơi tiêu thụ nhiều nước để tránh quá nhiệt.
Sau đó, Altman được hỏi về lượng điện cần thiết cho AI. Trái ngược với vấn đề nước, ông cho rằng việc đề cập đến yêu cầu năng lượng của công nghệ là “công bằng,” nói rằng “Chúng ta cần chuyển sang năng lượng hạt nhân, gió hoặc mặt trời rất nhanh.”
Nhưng ông nhấn mạnh rằng so sánh nhu cầu năng lượng của AI với con người không hoàn toàn giống nhau.
“Cũng mất rất nhiều năng lượng để đào tạo một con người,” ông nói, khiến một số người trong đám đông cười. “Nó mất khoảng 20 năm cuộc đời, cùng với tất cả thức ăn bạn ăn trong thời gian đó trước khi bạn trở nên thông minh.”
Altman còn mở rộng hơn nữa bằng cách lưu ý rằng ngày nay, con người thậm chí còn không tồn tại nếu không có tổ tiên của họ từ hàng trăm nghìn năm trước, khi loài người hiện đại lần đầu xuất hiện.
“Không chỉ vậy, nó còn đòi hỏi sự tiến hóa rộng rãi của 100 tỷ người đã từng sống và học cách không bị săn bắt bởi kẻ săn mồi và học cách, như là, khám phá khoa học hoặc gì đó để tạo ra bạn,” ông nói thêm.
Khi so sánh con người với tiềm năng của ChatGPT, bạn phải xem xét bối cảnh này, ông lập luận. Một so sánh công bằng sẽ là so năng lượng mà con người sử dụng để trả lời một truy vấn với AI sau khi đã được huấn luyện. Trên thước đo đó, “có lẽ, AI đã bắt kịp về mặt hiệu quả năng lượng theo cách đo đó.”
Trong một bài đăng blog tháng 6 năm 2025, Altman tuyên bố mỗi truy vấn ChatGPT tiêu thụ khoảng 0,34 watt-giờ điện, hoặc khoảng mức mà một lò nướng sử dụng trong khoảng một giây. Tuy nhiên, ông đã đăng tải thông tin này trước khi OpenAI phát hành mô hình GPT-5 mới nhất và các nâng cấp tiếp theo. Tiêu thụ năng lượng cũng có thể thay đổi dựa trên độ phức tạp của truy vấn, ví dụ, trả lời một câu hỏi so với tạo ra một hình ảnh.
Các chuyên gia đã cảnh báo rằng AI nói chung sẽ tăng đáng kể tổng tiêu thụ năng lượng và nước trong vòng khoảng 20 năm tới. Tổng thể, lượng nước sử dụng của AI dự kiến sẽ tăng khoảng 130%, hoặc khoảng 30 nghìn tỷ lít (7,9 nghìn tỷ gallon) nước đến năm 2050, theo báo cáo tháng 1 của công ty công nghệ nước Xylem và công ty nghiên cứu thị trường Global Water Intelligence.
Trong cùng khoảng thời gian đó, nhu cầu điện tăng lên dự kiến sẽ làm tăng lượng nước dùng để sản xuất điện cho các trung tâm dữ liệu khoảng 18%, đạt khoảng 22,3 nghìn tỷ lít (5,8 nghìn tỷ gallon) mỗi năm. Trong khi đó, các chip ngày càng phức tạp mà các trung tâm dữ liệu sử dụng sẽ cần nhiều nước hơn trong quá trình sản xuất, dự kiến sẽ tăng vọt lên 600% để đạt 29,3 nghìn tỷ lít (7,7 nghìn tỷ gallon) mỗi năm, từ khoảng 4,1 nghìn tỷ lít (1,8 nghìn tỷ gallon) hiện nay.
Trong khi OpenAI đã chuyển khỏi hệ thống làm mát bay hơi, 56% các trung tâm dữ liệu toàn cầu vẫn sử dụng phương pháp này dưới một hình thức nào đó, theo báo cáo của Xylem và Global Water Intelligence.
Công trình trung tâm dữ liệu rộng 800 mẫu Anh của OpenAI tại Abilene, Texas dự kiến sẽ sử dụng nước, mặc dù theo hệ thống tuần hoàn kín hiệu quả hơn, liên tục tái tuần hoàn nước để làm mát trung tâm dữ liệu, theo Texas Tribune. Ban đầu, trung tâm dữ liệu này sẽ sử dụng 8 triệu gallon nước từ thành phố Abilene để điền vào hệ thống làm mát của nó.
**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune **19–20 tháng 5 năm 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã đến — và sách lược cũ đang được viết lại. Trong sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sam Altman phản ứng phòng vệ về việc AI tiêu thụ lượng điện lớn: ‘Cũng mất rất nhiều năng lượng để đào tạo một con người’
CEO OpenAI Sam Altman không lo lắng về việc tiêu thụ tài nguyên ngày càng rõ ràng của AI, và cho rằng con người cũng cần rất nhiều.
Video đề xuất
Trong một cuộc phỏng vấn trên sân khấu tại hội nghị AI Impact Ấn Độ, ông đã phòng thủ sau khi được hỏi về nhu cầu nước của ChatGPT.
Ông bác bỏ những tuyên bố cho rằng chatbot sử dụng hàng gallon nước cho mỗi truy vấn là “hoàn toàn sai sự thật, hoàn toàn điên rồ,” theo đoạn clip đăng bởi The Indian Express, giải thích rằng các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho ChatGPT đã phần lớn chuyển từ hệ thống làm mát bay hơi tiêu thụ nhiều nước để tránh quá nhiệt.
Sau đó, Altman được hỏi về lượng điện cần thiết cho AI. Trái ngược với vấn đề nước, ông cho rằng việc đề cập đến yêu cầu năng lượng của công nghệ là “công bằng,” nói rằng “Chúng ta cần chuyển sang năng lượng hạt nhân, gió hoặc mặt trời rất nhanh.”
Nhưng ông nhấn mạnh rằng so sánh nhu cầu năng lượng của AI với con người không hoàn toàn giống nhau.
“Cũng mất rất nhiều năng lượng để đào tạo một con người,” ông nói, khiến một số người trong đám đông cười. “Nó mất khoảng 20 năm cuộc đời, cùng với tất cả thức ăn bạn ăn trong thời gian đó trước khi bạn trở nên thông minh.”
Altman còn mở rộng hơn nữa bằng cách lưu ý rằng ngày nay, con người thậm chí còn không tồn tại nếu không có tổ tiên của họ từ hàng trăm nghìn năm trước, khi loài người hiện đại lần đầu xuất hiện.
“Không chỉ vậy, nó còn đòi hỏi sự tiến hóa rộng rãi của 100 tỷ người đã từng sống và học cách không bị săn bắt bởi kẻ săn mồi và học cách, như là, khám phá khoa học hoặc gì đó để tạo ra bạn,” ông nói thêm.
Khi so sánh con người với tiềm năng của ChatGPT, bạn phải xem xét bối cảnh này, ông lập luận. Một so sánh công bằng sẽ là so năng lượng mà con người sử dụng để trả lời một truy vấn với AI sau khi đã được huấn luyện. Trên thước đo đó, “có lẽ, AI đã bắt kịp về mặt hiệu quả năng lượng theo cách đo đó.”
Trong một bài đăng blog tháng 6 năm 2025, Altman tuyên bố mỗi truy vấn ChatGPT tiêu thụ khoảng 0,34 watt-giờ điện, hoặc khoảng mức mà một lò nướng sử dụng trong khoảng một giây. Tuy nhiên, ông đã đăng tải thông tin này trước khi OpenAI phát hành mô hình GPT-5 mới nhất và các nâng cấp tiếp theo. Tiêu thụ năng lượng cũng có thể thay đổi dựa trên độ phức tạp của truy vấn, ví dụ, trả lời một câu hỏi so với tạo ra một hình ảnh.
Các chuyên gia đã cảnh báo rằng AI nói chung sẽ tăng đáng kể tổng tiêu thụ năng lượng và nước trong vòng khoảng 20 năm tới. Tổng thể, lượng nước sử dụng của AI dự kiến sẽ tăng khoảng 130%, hoặc khoảng 30 nghìn tỷ lít (7,9 nghìn tỷ gallon) nước đến năm 2050, theo báo cáo tháng 1 của công ty công nghệ nước Xylem và công ty nghiên cứu thị trường Global Water Intelligence.
Trong cùng khoảng thời gian đó, nhu cầu điện tăng lên dự kiến sẽ làm tăng lượng nước dùng để sản xuất điện cho các trung tâm dữ liệu khoảng 18%, đạt khoảng 22,3 nghìn tỷ lít (5,8 nghìn tỷ gallon) mỗi năm. Trong khi đó, các chip ngày càng phức tạp mà các trung tâm dữ liệu sử dụng sẽ cần nhiều nước hơn trong quá trình sản xuất, dự kiến sẽ tăng vọt lên 600% để đạt 29,3 nghìn tỷ lít (7,7 nghìn tỷ gallon) mỗi năm, từ khoảng 4,1 nghìn tỷ lít (1,8 nghìn tỷ gallon) hiện nay.
Trong khi OpenAI đã chuyển khỏi hệ thống làm mát bay hơi, 56% các trung tâm dữ liệu toàn cầu vẫn sử dụng phương pháp này dưới một hình thức nào đó, theo báo cáo của Xylem và Global Water Intelligence.
Công trình trung tâm dữ liệu rộng 800 mẫu Anh của OpenAI tại Abilene, Texas dự kiến sẽ sử dụng nước, mặc dù theo hệ thống tuần hoàn kín hiệu quả hơn, liên tục tái tuần hoàn nước để làm mát trung tâm dữ liệu, theo Texas Tribune. Ban đầu, trung tâm dữ liệu này sẽ sử dụng 8 triệu gallon nước từ thành phố Abilene để điền vào hệ thống làm mát của nó.
**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune **19–20 tháng 5 năm 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã đến — và sách lược cũ đang được viết lại. Trong sự kiện độc quyền, năng lượng cao này, các nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.