Gần đây tôi đã làm điều gì đó "ngược lại". Tôi không cọ xát các điểm nóng, cũng không chạy theo xu hướng chuyển tiếp, mà đặt một dự án vào khung so sánh thực tế để phá vỡ nó. Có hai điều được so sánh - những người kỳ cựu về oracle truyền thống và những dự án lớp dữ liệu có dấu hiệu AI.

Sau khi tung vòng tròn này, tôi đột nhiên nhận ra một vấn đề: điểm đặt cược cốt lõi của dự án này có thể hoàn toàn không phải là ba từ "nhà tiên tri". Điều nó thực sự muốn làm là thay đổi dữ liệu on-chain từ "dễ sử dụng" sang "xóa ngay cả khi có sự cố".

Nghe có vẻ không đủ gợi cảm. Nhưng càng nghĩ về nó, tôi càng cảm thấy rằng đến năm 2026, cơ sở hạ tầng thực sự có giá trị sẽ chính xác là thứ không hấp dẫn này.

Trước tiên, chúng ta hãy nhìn vào trại tiên tri truyền thống. Tôi phải nói rằng, họ thực sự mạnh mẽ. Nhưng sức mạnh ở đâu? Về bản chất, nó vẫn là một nhu cầu chuẩn hóa để giải quyết một nhu cầu chuẩn hóa - báo giá, báo giá hoặc báo giá. Thanh toán bù trừ cần nó, đòn bẩy cần nó và các công cụ phái sinh cần nó, tất nhiên, dữ liệu càng ổn định thì càng tốt.

Đây là câu hỏi. Nếu bạn thực sự muốn đặt nó trong một kịch bản kinh doanh trong thế giới thực, chỉ dữ liệu giá là không đủ. Đau đầu thực sự trong thế giới thực là gì? Đó là tính xác thực của chứng từ, liệu các quy tắc giao dịch đã được tuân thủ hay chưa, liệu chuỗi kiểm toán có đủ đầy đủ hay không và liệu người chịu trách nhiệm có thể được chỉ ra nếu có điều gì đó xảy ra hay không.

Hóa đơn tương ứng với một giao dịch có tồn tại không? Một khoản thanh toán nhất định đã thực sự được giải quyết chưa? Trạng thái của tài sản đã được di chuyển chưa? Những điều này không thể thực hiện bằng cách tăng "tần suất cập nhật giá".

Hãy xem xét các dự án lớp dữ liệu AI đó. Gần đây tôi hơi tê liệt. Thói quen phổ biến là thuật ngữ được chất đống và câu chuyện đặc biệt lớn, nhưng khi bạn đào sâu hơn, bạn sẽ thấy rằng nó trống rỗng.