Bạn có thể không biết, các mô hình AI dù chạy “mượt mà” trong phòng thí nghiệm, nhưng hễ gặp môi trường thực tế là dễ “lật xe” — dữ liệu cho thấy có từ 87% đến 90% mô hình sẽ sụp đổ ngay khi nhận phải dữ liệu chưa được xác thực hoặc không nhất quán.

Hiện tại TAO đang rất “nóng” ở mảng AI, nhưng đừng quên vẫn còn một nhân tố dễ bị bỏ qua: IOTA đang xây dựng lớp xác thực dữ liệu. Khi AI bắt đầu thâm nhập vào các lĩnh vực như logistics, thương mại… thì luật chơi đã thay đổi. Chỉ đơn giản tăng cường sức mạnh tính toán là không đủ, mấu chốt nằm ở việc thông tin bạn cung cấp cho AI có đáng tin cậy hay không.

Vai trò của IOTA ở đây là gắn “neo” cho các tài liệu, thông tin định danh, hồ sơ kiểm toán, đặc biệt là trong các hệ thống xuyên biên giới. Sức mạnh tính toán giúp AI chạy nhanh, nhưng chỉ dữ liệu đã được xác thực mới giúp nó chạy đúng. Đó là lý do vì sao lớp hạ tầng dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng — mô hình có thông minh đến đâu, nếu cho ăn sai dữ liệu thì cũng vô ích.