Джерело статті: Xinzhiyuan
Редагувати: запустіть Lumina
Багато хто вважає, що штучний інтелект не має інноваційної здатності, але наступне дослідження змінить цей «стереотип».
Штучний інтелект значно перевершив людей у багатьох аспектах, починаючи від ігор і закінчуючи виконанням різноманітних повторюваних завдань.
Багато людей вже уявляють, що в майбутньому ШІ звільнить людей від нудної роботи та дозволить людям зосередитися на роботі, яку можуть виконувати лише люди.
Наприклад, емоційне спілкування з людьми або робота, що вимагає творчості.
Проте багато останніх досліджень підтвердили, що ШІ може відчувати та виражати людські емоції краще, ніж багато людей.
Так само з точки зору креативності штучний інтелект нітрохи не гірший за людей.
Нещодавно експерт із взаємодії людини з комп’ютером Якоб Нільсен (Jakob Nielsen) написав статтю в колонці, використовуючи 3 нещодавніх наукових дослідження та коротку статтю, створену ChatGPT, щоб довести нам:
Для робіт, які вимагають творчості, людей майже немає!
Дослідження 1: штучний інтелект генерує в 7 разів більше ідей для кращих продуктів, ніж люди
Дослідження, проведене дослідниками Cornell Tech і Wharton School Університету Пенсільванії, порівнювало ChatGPT 4 з людьми, контрольною групою «студентів елітних університетів».
Хоча студентів не приймають до «елітних університетів» на основі креативності, їх, безсумнівно, приймають, принаймні частково, на основі IQ та академічної успішності. Ймовірно, вони значно перевищують середнє населення майже за всіма показниками інтелектуальних здібностей.
Дані студентів були зібрані в 2021 році, до того, як генеративний ШІ став широко доступним, тому можна стверджувати, що дані частково є вираженням чистої людської творчості.
Тому що без обмеження використання інструментів штучного інтелекту шляхом обмеження контрольної групи людей вивчення людей і штучного інтелекту швидко стане складним, тому що будь-який талановитий студент може використовувати інструменти ШІ для подібних завдань.
Дослідники поставили студентам і ШІ завдання одночасно:
"Ви підприємець, який шукає інноваційний стартап для створення ідеї нового продукту. Продукт призначений для студентів коледжів у США. Це має бути фізичний товар, а не послуга чи програмне забезпечення.
Роздрібна ціна цього продукту може бути менше 50 доларів. Продукт не обов’язково повинен існувати або бути доступним. "
Цей процес схожий на процес створення ідей для створення нових продуктів у реальних компаніях, оскільки дослідники не хочуть обмежувати початкову ідею продукту.
Насправді, ідеї, які спочатку здаються неможливими, часто можуть бути створені після того, як інженери подумають про них, і зрештою можуть досягти великого комерційного успіху.
Після простого тонкого налаштування результатів мозкового штурму дослідники спочатку дозволили штучному інтелекту самостійно згенерувати 100 ідей, потім показали йому зразок хороших ідей, після чого він згенерував ще 100 ідей.
Перший висновок дослідження полягає в тому, що ШІ набагато ефективніше, ніж люди, у генеруванні ідей. ChatGPT генерував 200 ідей продукту за 15 хвилин, тоді як середня продуктивність людини полягала в тому, щоб генерувати 5 ідей одного рівня за той самий час.
Іншими словами, ChatGPT у 40 разів ефективніший за людей у генеруванні ідей із підвищенням продуктивності на 3900%.
Але коли справа доходить до ідей продукту, кількість ідей набагато менш важлива, ніж якість. Зрештою, погані ідеї марні.
Дослідники виміряли якість ідей, запропонувавши 20 суддям оцінити кожну ідею, які оцінили, наскільки вони зацікавлені в покупці продукту, описаного в ідеї.
Судді отримали бали за шкалою від 0 до 1 залежно від їхнього наміру придбати, а ідеї продукту, створені людиною, отримали 0,40. У той час як бали ідей ChatGPT становлять 0,47 (ідеї, згенеровані незалежно) та 0,49 (ідеї, згенеровані після демонстрації хороших прикладів).
Різниця між ШІ та людьми є достовірною (p<0,001), тоді як різниця в балах двох ШІ – ні.
Але, як обговорювалося вище, середній показник якості ідеї не важливий, більшість поганих або посередніх ідей насправді нічого не варті.
Тому важливіше розглядати хороші ідеї (тут визначені як 10 найкращих) і найкращу якість ідеї (ідеї, які можуть стати реальними продуктами в реальному бізнес-середовищі).
Ось бали за найкращі ідеї:
Люди: середній бал найвищого дециля 0,62, найкраща ідея 0,64
ChatGPT не бачить прикладів хороших ідей: середній бал найвищого дециля 0,64, найкраща ідея 0,70
ChatGPT побачив приклади хороших ідей: середній бал найвищого дециля 0,66, найкраща ідея 0,75
За цим стандартом оцінки різниця між ШІ та людьми також є значущою (p<0,001), тоді як різниця між двома показниками ШІ залишається незначущою.
Дивлячись на дані під іншим кутом, якщо ми подивимося лише на 10% найкращих ідей, незалежно від того, чи це ідеї, створені людиною чи штучним інтелектом, 87,5% найкращих ідей надходять із ChatGPT, і лише 12,5% від студентів коледжу.
Обидві групи внесли однакову кількість оригінальних ідей, тому ця відсоткова різниця досить значна.
** Згідно з цим аналізом даних, штучний інтелект у 7 разів креативніший за людей! **
Люди трохи краще сприймають новизну
Іншим показником креативності продукту є новизна. Досить новий продукт може спочатку здатися непривабливим, і лише після певного періоду перебування на ринку споживачі усвідомлюють переваги цих революційних ідей.
Творча новизна — це єдине, що люди роблять краще за ШІ в цьому дослідженні творчості.
За шкалою від 0 до 1 люди мали середній бал творчої новизни 0,41, тоді як середні показники ШІ становили 0,37 і 0,36 відповідно.
Знову ж таки, різниця між людиною та штучним інтелектом очевидна, але різниця між двома оцінками ШІ – ні.
Дослідження 2: ChatGPT 4 увійшов до 1% найкращих результатів тесту творчого мислення Торренса, обійшовши 99% людей
Інше дослідження було проведено дослідниками Університету Монтани, Вільнюського університету та Західного кампусу Університету Монтани.
Вони пройшли тест креативного мислення Торренса (TTCT), найпоширеніший і найбільш цитований тест креативності. Наша попередня стаття дала більш детальний вступ до цього дослідження.
Дослідження третє: мозковий штурм дослідження бізнес-стратегії
Подібним чином ефективність ChatGPT у бізнес-стратегії також вражає.
Capgemini Invent з Італії опублікувала приклад використання ChatGPT як ділового партнера в Harvard Business Review і зібрала поради та планування, надані нею як експертом у суміжних галузях, у книгу.
адреса посилання:
Дослідники розділили бізнес-стратегію на п’ять вимірів:
Значення інновацій, планування та практика зростання, екосистемна платформа та бізнес, спільна участь багатьох зацікавлених сторін, відкриті інновації.
Тоді нехай GPT-4 відповідає на кожне поле окремо, тобто як експерт у «вертикальній сфері».
Перш за все, з точки зору ціннісних інновацій, ChatGPT відповів з двох точок зору: генеративний ШІ покращує існуючий бізнес і руйнує поточну теорію бізнес-стратегії.
Відповідь ChatGPT про те, як покращити існуючий бізнес, включає аналіз моделей конкуренції за допомогою штучного інтелекту, генерацію та перевірку ідей, динамічне та спільне моделювання бізнесу та інші ключові моменти.
Це означає, що генеративний штучний інтелект може використовувати історичні дані, ринкові тенденції та інформацію про клієнтів, щоб полегшити сеанси генерації ідей. Це також може допомогти швидко провести опитування та зібрати відгуки для перевірки та вдосконалення нових стратегічних ідей.
Крім того, ChatGPT також запропонував з точки зору підриву поточної теорії бізнес-стратегії: інтеграцію експоненційної технології, відкритість і спільне створення, а також охоплення екосистемного мислення тощо.
У цьому процесі роль людей змінилася з виробників контенту на тих, хто приймає рішення щодо оцінки та відбору.
Що стосується планування та практики власного розвитку, які найбільше хвилюють компанії, продуктивність ChatGPT також досить хороша.
Пропонуючи генеративний штучний інтелект для зміцнення існуючого бізнесу, ChatGPT запропонував, щоб алгоритми штучного інтелекту могли автономно генерувати різноманітні гіпотези на основі великих обсягів даних і розуміння. У той же час надаються ефективні пропозиції щодо експериментального дизайну, які перевіряються моделюванням відгуків користувачів. Ці заходи можуть найбільшою мірою прискорити розвиток підприємств і знизити витрати.
З точки зору проривних інновацій, ChatGPT безпосередньо використовує ШІ як планувальника проекту, замінюючи лідерів-людей.
Він також використовує потужність квантових обчислень, щоб одночасно досліджувати всі можливості, генерувати відповідні основні гіпотези та перевіряти їх із зануренням у симуляції в середовищах доповненої реальності.
Відкриті інновації відіграють важливу роль у бізнесі, дозволяючи підприємствам більш відкрито та гнучко співпрацювати із зовнішніми сторонами, досягаючи таким чином вищого рівня інновацій та конкурентоспроможності.
ChatGPT також дає цікаву інформацію про вплив генеративного ШІ на теорію та практику відкритих інновацій.
Розглядаючи, яку допомогу генеративний штучний інтелект може надати теоретичній практиці відкритих інновацій, ChatGPT відповів: Generative AI може аналізувати потенційних партнерів за різними критеріями, тим самим полегшуючи процес відкриття та відбору.
Крім того, генеративний ШІ також може ідентифікувати та рекомендувати найбільш відкриті бізнес-сегменти та використовувати алгоритми ШІ для сприяння генерації ідей, оцінці та співпраці.
Але з точки зору подолання існуючої теорії та практики ChatGPT вважає можливим створити ринок, керований штучним інтелектом, інноваційну екосистему інтелектуального картографування та створити двигун на основі алгоритмів штучного інтелекту для генерації міжпольових зв’язків шляхом аналізу велика кількість різних даних, що сприяє інноваціям і розвитку.
В інших вимірах, таких як платформа екосистеми та бізнес, а також об’єднання багатьох зацікавлених сторін, продуктивність ChatGPT також вражає.
Як всесвітньо відомий консультант з корпоративної стратегії, Енріко Сассун має дуже високу оцінку стратегії та планування, наданої ChatGPT:
«ChatGPT продемонстрував вражаючу креативність, у деяких випадках навіть кращу, ніж у багатьох експертів із домену».
Однак він також застерігає:
«Під час оцінювання відповідей і вибору згенерованих елементів критично важливо мати значний досвід у галузі та бути критичним. Це необхідно, оскільки ChatGPT має тенденцію змішувати цінну інформацію з менш цінною інформацією».
ChatGPT написав цікаву казку
Після того як Нельсон представив три випадки, він також провів цікавий експеримент.
Надихнувшись цією картиною, він попросив ChatGPT написати дитячу історію про «антилопу гну, яка вважала себе імпалою».
На думку автора Нельсона, це захоплююча історія, яка демонструє бездоганну письменницьку майстерність.
ChatGPT створив прекрасні сюжети та повороти, які перетворюють просте слово-наказ на короткий твір, який напевно сподобається багатьом дітям.
Антилопа гну створена Midjourney
Давним-давно на величезних луках Африки жив молодий антилопа гну на ім’я Воллі. Уоллі — не звичайна антилопа гну; він інший, тому що думає, що він — газель.
Щоранку Воллі намагається стрибнути так само високо, як і його сусід. Він заздрив їх гладкій шерсті та швидкій швидкості. Він навіть спробував пожувати листя, як це роблять вони, хоча йому більше подобається смак трави.
Одного сонячного дня Воллі вирішив приєднатися до стада імпал, щоб напитися води. Вони стрибають і граються. Воллі нетерпляче спробував стрибнути, але замість того, щоб зробити це витончено, він спіткнувся і впав із гучним «хлопком».
Збентежені імпали зупинилися, щоб подивитися на нього. «Воллі, чому ти стрибаєш, як ми?» — запитала Іна, лідер імпала.
Воллі сором’язливо сказав: «Я хочу бути імпалою, як ти, тому що ти елегантний і швидкий. Я просто незграбна антилопа гну».
Інна тихо посміхнулася. «Уоллі, ти маєш силу, якої немає у нас, імпал. Ти сильний і витривалий. Ти частина величезного стада, який марширує разом, як один, сміливо перетинаючи річку, повну крокодилів. Це ми, імпали. Антилопи можуть не роби це".
Воллі замовк, обмірковуючи слова Іни. Воно усвідомлює, що воно особливе. Приймаючи власну особистість, Воллі повертається до свого стада з новою впевненістю.
З того дня Воллі пишався тим, що він антилопа гну. Воно вчиться любити, наскільки воно унікальне, і розуміє, що в кожного є свої сильні сторони. І це, мої любі друзі, історія про антилопу гну, яка колись хотіла стати імпалою.
Підсумуйте
Мабуть, дивно, коли різні дослідники в різних установах використовують різні методи, вимірюють різні деталі й отримують однакові результати.
Комплексне дослідження, представлене в цій статті, заслуговує більшої довіри, ніж деякі окремі дослідження, які можуть мати недоліки.
Нельсон вважає, що штучний інтелект може бути креативним і його слід використовувати для прискорення генерації ідей, чи то в його сфері дизайну користувацького досвіду, чи в інших галузях.
Внесок AI у креативність також включає покращення креативності людей похилого віку, адже важлива не кількість ідей, а те, як ви обираєте кінцеву ідею та як ви її конкретно виконуєте в процесі її вдосконалення.
Ми вкладаємо в цю креативну «ковбасницю» більше оригінальних ідей, і кінцева ковбаска буде ще смачнішою.
Нельсон стверджує, що незалежно від того, чи вважає читач метафору креативною чи ні, це був його власний і мій старіючий мозок. Але за останні кілька місяців він підібрав безліч інших хороших ідей від ШІ.
Важливо визнати роль, яку ШІ може відігравати в роботі людей.
Беручи на себе важку роботу по генеруванню ідей, він дозволяє людям зосередитися на завданнях критичного мислення та суджень, подовжуючи продуктивну людську кар’єру. Після 50 років зниження когнітивних здібностей значно знижує самостійну творчість. Підвищує загальну ефективність.
Він вірить у симбіотичні стосунки між людьми та штучним інтелектом. Обидві сторони мають зіграти певні ролі, і це також стосується творчості.
Давайте рухатися вперед у цю епоху штучного інтелекту, не боячись, що ми застаріли.
З нетерпінням чекайте нескінченних можливостей, які відкриває симбіотичний зв’язок між потужним штучним інтелектом і людською творчістю.
Література:
