Що найбільше цікавить користувачів криптовалют у 2025 році? Відповіді 10 найбільших AI моделей різняться.

Автор: Уг Шо Блокчейн

Що найбільше цікавить криптоюзерів у 2025 році? Ми провели дослідження користувачів за допомогою великих моделей ШІ, задавши різним великим моделям одне й те саме питання: “Які три питання про криптовалюту користувачі задаватимуть найчастіше у 2025 році?”

Щоб уникнути однорідних відповідей, які можуть виникнути через онлайновий пошук з різними моделями, а також враховуючи, що великі моделі зазвичай не можуть і не мають права на перевірку статистики та розкриття своїх навчальних даних, ми додали до запитання уточнення: “Будь ласка, не проводьте пошук в реальному часі та не цитуйте конкретні статті, а відповідайте лише на основі вашого розуміння довгострокових моделей обговорення.”

!

ChatGPT

1. Наскільки далеко ще може зайти цей ралі? Чи близький біткоїн до свого піку?

2. Чи існує в цьому раунді ринку справжній Alpha, на чому можуть заробляти звичайні користувачі?

3. Чи мають поточні популярні проекти або напрями здатність до тривалого виживання, чи існує структурний збір?

Х Грок

1. Чи знаходиться ринок у фазі бичачого або ведмежого ринку після халвінгу біткоїна?

2. Які криптоактиви або напрямки найбільш варті інвестицій у 2025 році?

3. Яка ситуація з продуктивністю ETF на спот-ринку Ethereum та надходженнями інституційних коштів?

Штучний інтелект Здивування

1. Як може змінитися ціна Біткоїна у 2025 році?

2. Як розпізнати та уникнути шахрайств, пов'язаних з криптовалютою?

3. Як ETF та регуляторні новини вплинуть на крипторинок?

Клод

1. Зараз вдалий час для купівлі чи продажу біткойнів або ефіріуму?

2. Чи є якийсь криптопроект шахрайством, чи варто йому довіряти?

3. Як новим користувачам розпочати інвестувати в криптовалюту та контролювати ризики?

Близнюки 3

1. Які криптопроекти мають реальну цінність застосування в реальному світі (RWA)?

2. Яким чином чинна та майбутня регуляторна політика вплине на безпеку особистих активів?

3. Ethereum L2, Solana та AI+Crypto, який технологічний шлях може стати остаточним переможцем?

Функція DeepSeek

1. Чи перебуває поточний ринок у стадії бичачого чи ведмежого ринку?

2. Які крипто-сектори або активи мають найбільший потенціал у 2025 році?

3. Як зміни в регуляторній політиці вплинуть на безпеку активів та інвестиційні рішення?

боб

1. Чи настав новий раунд бичачого ринку криптовалют?

2. Як зміни в регуляторних політиках різних країн вплинуть на звичайних інвесторів?

3. Що означає стратегія інвестування для роздрібних інвесторів під час зниження винагороди за Біткойн?

Тисяча запитань

1. Як зміниться ціна біткоїна після його зменшення вдвічі?

2. Чи досягнув Ethereum та основні публічні блокчейни суттєвих проривів на рівні практичного застосування?

3. Як регуляторні політики різних країн вплинуть на легальне використання криптовалют?

Вэньсінь ієнь

1. Як зміняться глобальні регуляторні політики щодо криптовалют?

2. Чи має біткоїн та основні криптоактиви довгострокову інвестиційну цінність?

3. Чи можуть сценарії використання криптовалют у реальному світі справді реалізуватися?

Кімі

1. Чи можуть роздрібні інвестори стабільно заробляти на криптовалютному ринку за допомогою високочастотної торгівлі?

2. Як найкраще зберігати приватний ключ та активи в гаманці для максимальної безпеки?

3. Як налаштувати слайд для уникнення витрат MEV в онлайнових транзакціях?

Підсумок

Ці моделі дають «три основні питання», які не зовсім однакові, можливо, через їхнє конкретне позиціонування та контекст. ChatGPT більше нагадує перспективу трейдера, організовуючи обговорення в структурованій формі «наскільки далеко може піти цикл – чи є Alpha – чи є структурне збирання». Grok більше близький до гарячих тем соціальних платформ, зосереджуючи увагу на зменшенні, бичачому та ведмежому ринках, а також на фондах ETF як центрах ринкових оповідей. Стиль Perplexity більше нагадує узагальнення для пошуку, зосереджуючись на цінових тенденціях, боротьбі з шахрайством та прогресі ETF/регулювання. Claude більш обережний, підкреслюючи моменти купівлі-продажу, надійність проекту та управління ризиками для новачків. Gemini більше орієнтований на промислові та технологічні маршрути, зосереджуючи увагу на RWA, впливі регулювання на безпеку активів та «кінцевому виборі» L2/Solana/AI. Моделі на китайському ринку загалом більше зосереджені на трьох «найсуворіших детермінованих змінних» — циклі, зменшенні та регулюванні, тоді як Kimi є відносним винятком, знижуючи питання до деталей виконання в ланцюзі (безпека гаманців, сліпість/MEV, HFT), більше схоже на реальні тертя від користувачів з високою частотою в ланцюзі.

Ще одна менш важлива, але варта уваги можливість полягає в тому, що різниця в можливостях моделей може впливати на “різкість” виходу. Моделі з вищим рівнем часто можуть задавати одне й те саме питання більш конкретно та системно; навпаки, менш здібні моделі легше повертаються до виразів типу “ціна/регулювання/шахрайство”, що призводить до того, що відповіді виглядають більш схожими, а приріст інформації є меншим. Цей фактор не обов'язково є основною причиною, але у макро відкритих питаннях він дійсно може посилити відчуття однорідності.

Загалом, ці проблеми високо концентруються на трьох основних темах: позиція циклу, шлях до заробітку, межі ризику. Відзначною рисою крипторинку є висока волатильність і потужний наратив, тому “на якому етапі бичачого чи ведмежого ринку ми зараз” майже визначає всі подальші дії користувачів (утримувати, продавати, змінювати портфель, використовувати кредитне плече або виходити з ринку). А коли ринок переходить до більш зрілого та переповненого етапу, користувачі швидко переходять від “чи є можливості” до “де можливості, чи можу я ще отримати прибуток”, тому Alpha, вибір напрямку та інституційні інвестиції (ETF) природно стають частими темами обговорень. Тим часом, шахрайство, надійність проектів, безпека активів та дотримання регуляторних вимог відображають те, що криптокористувачі довгий час перебувають у середовищі “високий дохід/висока невизначеність”: з одного боку, переслідуючи прибуток, а з іншого боку, побоюючись потрапити в пастку, врешті-решт формуючи типовий поведінковий шаблон — спочатку оцінити тенденцію, потім шукати можливості, а в кінці контролювати ризики.