ปล่อยโค้ดโอเพนซอร์ส ml-intern ตัวแทนวิจัย ML แบบอิสระของ Hugging Face ที่อ่านเอกสาร คัดสรรข้อมูล ฝึก ประเมิน และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องข้ามสาขาวิทยาศาสตร์ แพทยศาสตร์ และคณิตศาสตร์. บทคัดย่อ: ml-intern ของ Hugging Face เป็นตัวแทนวิจัย ML แบบอิสระโอเพนซอร์สที่อ่านเอกสาร คัดสรรชุดข้อมูล ฝึกบน GPU ในเครื่องหรือบนคลาวด์ ประเมินผลลัพธ์ และวนลูปเพื่อปรับปรุง Built บน smolagents พร้อมทั้งอินเทอร์เฟซแบบ CLI และแบบเว็บ มันนำทางผ่าน arXiv/HF Papers, HF Hub และ HF Jobs การเดโมครอบคลุมตั้งแต่วิทยาศาสตร์ แพทยศาสตร์ ไปจนถึงคณิตศาสตร์ แสดงให้เห็นระบบอัตโนมัติแบบ end-to-end และการเพิ่มสมรรถนะ.

เกาหลี Toss Payments กลายเป็นบริษัทแรกที่นำการเข้ารหัสแบบหลังยุคควอนตัมทั้งหมดมาใช้ โดยใช้อัลกอริทึมมาตรฐานของ NIST "ML-KEM" เพื่อทำการแลกเปลี่ยนกุญแจแบบผสม เพิ่มความปลอดภัยเพื่อรับมือกับภัยคุกคามจากการคำนวณของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

นักวิจัยของ IBM ร่วมมือกับ Signal และ Threema ออกแบบระบบส่งข้อความที่ต้านทานการโจมตีด้วยควอนตัม นักเข้ารหัส Ethan Heilman ชี้ให้เห็นว่าความเสี่ยงจากควอนตัมของแพลตฟอร์มข้อความเข้ารั้นสูงกว่าบิทคอยน์ Signal ได้เปิดตัวการอัปเกรด PQXDH ขณะที่ Threema สำรวจอัลกอริทึม ML-KEM มาตรฐาน NIST ในขณะเดียวกันก็ให้ความสนใจกับการปกป้องข้อมูลเมตา