CoinNetwork

Биткойн за последние 24 часа испытывал давление, опустившись ниже 77 000 долларов, после краткового подъема до 78 000 долларов вернулся в диапазон 76 000 долларов. За тот же период из американских биржевых фондов биткойнов было выведено 2,63 миллиона долларов, лидером по оттоку средств стал Fidelity с FBTC, снявший 150 миллионов долларов, за ним следуют GBTC и ARKB. Настроение ослабло и вернулось в зону страха, несмотря на краткосрочную коррекцию, спрос со стороны институциональных инвесторов в апреле остается сильным.

Сообщение с сайта Coinjie: Ondo Finance заключила партнерство с Broadridge Financial Solutions для предоставления инструментов голосования держателям токенизированных акций и ETF. Интеграция позволит более чем 250 держателям токенизированных активов Ondo подавать предпочтения по голосованию, а Broadridge предоставит коммуникации с инвесторами, проспекты и материалы по управлению. Ondo заявил, что рекомендации по голосованию будут взвешены по количеству владений, возможно, объединены с голосованием традиционных инвесторов. Также они запросили у SEC поддержку модели учета прав на ценные бумаги в виде токенов на Ethereum, заявляя, что это охватывает существующие операции депозитарных и брокерских операций, не изменяя защиту инвесторов.

Мейтуань запустила longcat-2.0-preview в API longcat, обновление 20 апреля, без официального объявления или технического отчета, без открытого исходного кода, предоставляя только три функции через API: разработка для агентов, вызов инструментов и многошаговое рассуждение/длинный контекст, специализируется на генерации кода и сложных командах. 24 апреля заявлено, что модель содержит более триллиона параметров, архитектура moe, контекст 1М, обучение на отечественном вычислительном кластере, задействовано 50-60 тысяч отечественных ускоряющих карт, в тестовом периоде ежедневно бесплатно 10 миллионов токенов.

论文 thinking without words 提出 abstract-cot，在模型词表中加入64个与人类语言无关的抽象符号，作为回答前的草稿输出，直接给出答案，跳过常规推理。在math-500任务中，推理token从几百降至几十，最高节省11.6倍，答对率不变，且在qwen3-8b、qwen3-4b、ibm granite 4.0 micro等模型族上均有效。这些符号在训练中自发形成类似自然语言的分布，打乱顺序后准确率下降，表明模型通过这套“密码”进行结构化推理。