Оригинал: Оу Юйцзяо
Источник: Дом Большой Модели
Источник изображения: Сгенерированный Unbounded AI менее чем за год, немногие компании полагались на возможность общаться в чате и писать стихи на больших моделях. В настоящее время совмещение с индустрией стало новым масштабным модельным нарративом…
Недавно в доме большой модели заметили, что приложение Jingdong запустило бета-версию помощника Jingyan AI.
Источник: Jingdong APP
Сообщается, что Jingyan AI assistant - это интеллектуальный сервис путеводителей по магазинам, созданный JD.com, который может поддерживать голосовые и текстовые методы ввода и может предоставлять вдохновение для покупок в соответствии с контентом, введенным пользователями.
Стоит отметить, что JD.com подчеркивает, что любые услуги, предоставляемые Jingyan AI Assistant, используются только в качестве вдохновения для покупок, не только не являются какими-либо существенными предложениями или мнениями, но и не могут быть основой для принятия какого-либо решения о покупке.
В то же время, все продукты и связанные с ними изображения, видео и аудио, содержащиеся в выходном контенте Jingyan AI Assistant, не означают, что платформа рекомендует продукты и связанный с ними контент в любое время, и JD APP не несет ответственности за подлинность, полноту, точность, своевременность и практичность контента, созданного Jingyan AI Assistant.
В настоящее время пользователям нужно только выполнить поиск по ключевому слову «диалект Цзиндун» в приложении JD, чтобы испытать его. Тем не менее, JD.com еще не раскрыла, будет ли приложение полностью запущено, и конкретное время запуска.
Пекин Токийский диалект, полный, но несовершенный путеводитель по магазинам
После открытия приложения Jingdong дом большой модели быстро перешел к помощнику Jingyan AI, выполнив описанные выше шаги.
В соответствии с содержанием страницы, диалект цзинцзин имеет функциональные теги, такие как «консультация профессиональной категории», «персонализированный помощник по подаркам», «помощник по сравнению продуктов» и «опыт и знания о покупках».
Прежде всего, хозяин большой модели решил ответить на рекомендуемый вопрос в разделе консультаций профессиональной категории: «Как выбрать цельнозерновой хлеб»? Примерно через 30 секунд помощник Jingyan AI дал ответ. В дополнение к ответам, он не только проталкивает ссылки на релевантные товары, чтобы пользователи могли перейти непосредственно на страницу покупки, но и генерирует ряд связанных вопросов о желаемых товарах. Можно сказать, что будь то количество ответов, точность или связанные с ними вопросы, помощник Jingyan AI показал себя очень замечательно.
Источник: помощник Jingyan AI
Тем не менее, большая модель дома заметила, что в текущих результатах рекомендаций все продукты из самоуправляемых магазинов JD.com - JD Supermarket, и случайность рекомендации высока (повторяя один и тот же вопрос, появляются ссылки на продукты, которые не совпадают), что в определенной степени ограничит полноту ответа.
После консультации профессиональной категории большой образцовый дом познакомился с разделом «помощник по персонализированным подаркам» и выбрал спорную тему, а именно: какие продукты питания подарить дедушке с повышенным сахаром в крови?
Источник: помощник Jingyan AI
Однако на этот раз ИИ-помощник Jingyan предвзят в ключевых словах проблемы. В дополнение к бесполезным ответам, таким как подарочные коробки с порошком грецких орехов и подарочные коробки с питательными напитками, также предоставляется вариант хлеба без сахара, а хлеб без сахара не является питательным продуктом. Можно видеть, что при условии конкретизации и специализации, помощник Jingyan AI будет не только обеспечивать «пищевое» питание в узком смысле, но и обеспечивать некоторое пищевое питание в широком смысле.
Точно так же, в дополнение к ответам на вопросы пользователей, помощник Jingyan AI также расширяет серию связанных новых вопросов, основанных на вопросах, заданных пользователями. С этой точки зрения, нынешний помощник Jingyan AI действительно переходит от использования сервисов ИИ к сервисам на основе ИИ.
Источник: Jingyan AI Assistant
В дополнение к обычным вопросам и ответам, дом большой модели бросил вызов «знаниям и навыкам покупок» в форме голосовых вопросов. Когда дело доходит до ответа на вопрос «как выбрать арбуз послаще», ИИ-помощник Jingyan может быстро дать ответ в виде текста.
Это правда, что, с одной стороны, судя по текущим результатам внутреннего тестирования, на данном этапе в ИИ-помощнике Jingyan еще много деталей, которые нужно улучшить. Но, с другой стороны, появление ИИ-помощника Jingyan действительно обновило и итерировало первоначальный метод покупок. Эта итерация не ограничивается только тем, как потребители ищут, но также отражается на продажах и обслуживании. «Рекомендуемый поиск» осуществляется в соответствии с потребностями пользователей, что повышает точность покупки товара и создает более удобный и приятный опыт покупок для пользователей.
В то же время, с постепенным развитием «диверсификации» и «конкретности» потребительского спроса, традиционные методы обслуживания уже не могут в полной мере понимать естественный язык потребителей, что очень легко может стать причиной потери пользователей и вялого роста платформы. В этом контексте можно сказать, что рождение ИИ-помощника Jingyan произошло в нужное время.
Продолжая увеличивать вес, JD постепенно продвигает интеграцию ИИ и промышленности
Фактически, запуск помощника Jingyan AI — это не только еще одно новое обновление функции JD APP AI, но и представляет собой непрерывную консолидацию JD детализированной производительности промышленного ИИ после выравнивания фундамента в эпоху искусственного интеллекта.
Являясь основой JD.com, розничная торговля играет жизненно важную роль во всем ее бизнес-сегменте. В то же время, поскольку маркетинг и обслуживание клиентов в бизнесе электронной коммерции имеют наиболее острый спрос на большие модели, и их легче всего совместить, поэтому еще в 2012 году JD начала применять интеллектуальное обслуживание клиентов, сосредоточившись на использовании технологии искусственного интеллекта для помощи в обслуживании клиентов для повышения эффективности работы человека и оптимизации клиентского опыта.
В этом году JD.com впервые применил технологию большой языковой модели «Яньси» к официальным услугам (включая интеллектуальное обслуживание клиентов, прямую трансляцию с помощью искусственного интеллекта и т. д.).
Теперь, с появлением помощника Jingyan AI, он не только заполняет пробелы в модулях планирования и информации в оригинальной платформе электронной коммерции, но и завершает еще одну интеграцию электронной коммерции JD с искусственным интеллектом. Таким образом, для текущего приложения JD APP, подкрепленного большим количеством мнений о внутреннем тестировании и базой данных спроса, важным вопросом также станет то, как быстро итерировать метод поиска пользователей, реализуя при этом успешную интеграцию ИИ и индустриализации.
В долгосрочной перспективе, по мере того, как все больше и больше генов искусственного интеллекта внедряются в JD App, то, как в полной мере использовать свои собственные преимущества электронной коммерции для достижения полной интеграции различных секторов бизнеса в контексте глубокой интеграции JD и AIGC, также является ключом к его успешному прорыву и даже написанию новой истории нового трека ИИ.
Пишем в конце
В соответствии с неполным изучением большой модели дома, в качестве нового технологического средства в настоящее время существуют инструменты искусственного интеллекта, такие как Taobao Wenwen, которые имеют тот же путь, что и помощник Jingyan AI и играют роль на основных платформах электронной коммерции.
В то же время нынешние JD в финансовой сфере и в сфере здравоохранения также имеют истории с компонентами ИИ. Среди них первый выпустил платформу роста маркетинга на основе искусственного интеллекта, основанную на исследовании приложений больших моделей, что значительно оптимизировало процесс маркетинговых операций, снизило затраты на обучение и операционные расходы операторов, а также повысило эффективность производства решения в сотни раз, в то время как второй создал большую модель Jingyi Qianxun Medical на основе большой модели Яньси, которая используется в сценариях телемедицины для решения проблемы недостаточного предложения высококачественных медицинских ресурсов.
В сочетании с большой моделью JD «для практики применения модели Яньси JD также сформулировала четкий «трехэтапный» план: то есть большая модель будет запущена в июле 2023 года, внутренняя практика, интеграция продукта, закалка и итерация будут проведены во второй половине 2023 года, а сфера услуг будет полностью открыта в первой половине 2024 года, а возможности большой модели будут открыты для внешних серьезных бизнес-сценариев.
Родина большой модели считает, что при постоянном стимулировании спроса в отрасли, большая модель скоро возвестит о новом витке вспышки, для Jingdong то, как приземлиться, как сочетаться со специфической сценой отрасли, также станет трудным препятствием, которое ему нужно преодолеть одно за другим.
