В эпоху цифровых технологий технологии искусственного интеллекта (ИИ) и Web3 сияют светом инноваций. Обладая характеристиками интеллекта и самообучения, искусственный интеллект постепенно проникает в нашу повседневную жизнь, меняет то, как мы работаем, общаемся и даже влияет на наш образ мышления. В то же время технология Web3, как направление эволюции блокчейна следующего поколения, ломает ограничения традиционного Интернета и дает пользователям контроль над цифровыми активами и суверенитетом данных.
В этой статье будет подробно рассмотрена интеграция искусственного интеллекта и Web3, раскопаны возможности их пересечения, а также исследованы революционные изменения, вызванные переплетением искусственного интеллекта и децентрализации в будущем.
Мы изучим, как ИИ может играть более важную роль в экосистеме Web3, и проанализируем, как Web3 может способствовать развитию искусственного интеллекта с помощью тематических исследований. Давайте вступим в этот цифровой век, полный инноваций и возможностей, и отправимся в удивительное путешествие по интеграции искусственного интеллекта и Web3 вместе.
Статус разработки AI и Web3
1. Обзор разработки ИИ
В последние годы технологии искусственного интеллекта достигли быстрого развития и стали яркой звездой в области науки и техники. Искусственный интеллект — это технология, использующая компьютерные алгоритмы для имитации человеческого интеллекта, которая может помочь нам понимать и обрабатывать огромные объемы данных и контента, предоставлять персонализированные услуги и рекомендации, а также оптимизировать процесс принятия решений и эффективность.
Непрерывные прорывы в ключевых технологиях, таких как глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, позволили искусственному интеллекту продемонстрировать большой потенциал применения в различных областях, таких как медицинская диагностика, контроль финансовых рисков и интеллектуальное обслуживание клиентов. Согласно отчету Международной корпорации данных (IDC), по оценкам, к 2030 году технология искусственного интеллекта принесет более 15 триллионов долларов США в стоимостном выражении в глобальном экономическом росте**.
Искусственный интеллект сыграл важную роль в текущей сети Web2, но все еще есть некоторые проблемы, такие как монополия данных, утечка конфиденциальной информации, фильтрация и манипулирование информацией и т. д.
2. Обзор разработки Web3
Web3 относится к Интернету следующего поколения, основанному на технологии блокчейн. Основной принцип технологии блокчейна, распределенный реестр, обеспечивает безопасность и прозрачность данных и позволяет избежать потенциальных угроз безопасности, которые могут быть вызваны централизованным хранением данных. Технология блокчейн может обеспечить следующие преимущества:
- Прозрачность: данные в блокчейне открыты и прослеживаются для всех участников, что может повысить доверие и сотрудничество.
- Эффективность: Блокчейн может уменьшить вмешательство и комиссию посредников и третьих лиц, повысить скорость транзакций и снизить затраты.
- Безопасность: Блокчейн может защитить данные от подделки или утечки, предотвращая мошенничество и атаки.
- Инновация: Блокчейн может способствовать появлению новых бизнес-моделей и социальных организаций, таких как децентрализованные автономные организации (ДАО).
Благодаря непрерывной зрелости технологии блокчейна появились различные децентрализованные приложения (DApps), позволяющие пользователям проводить транзакции и сотрудничать без сторонних посредников. DApps относятся к приложениям, работающим в сети блокчейн, Они не зависят от какой-либо централизованной платформы или поставщика услуг, а независимо участвуют и вносятся пользователями.
Развитие Web3 дает пользователям больший суверенитет и контроль над данными, а также способствует децентрализации и демократизации общества. Тем не менее, DApps также сталкиваются с некоторыми проблемами и рисками, такими как масштабируемость, функциональная совместимость, отсутствие удобного пользовательского интерфейса и методов взаимодействия, а также юридический надзор.
**Как ИИ воплощается в Web3? **
Искусственный интеллект и Web3 — это две передовые технологии, представляющие собой направление будущего развития, которые, соответственно, преодолели наше представление о верхнем пределе производительности и изменили наше понимание экономических моделей. Однако органично совместить эти два направления непросто: это связано не только с техническими трудностями, но и с необходимостью найти реальный рыночный спрос.
1. Как генеративный ИИ меняет Web3
Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, используемый для создания искусственного контента, такого как текст, изображения, аудио- и видеоконтент. Это может помочь ускорить творческий процесс, улучшить качество и разнообразие контента, а также сократить затраты и время. В Web3 генеративный ИИ имеет следующие сценарии применения:
- Искусственный интеллект на основе текста и его влияние на Web3: Искусственный интеллект на основе текста относится к использованию ИИ для генерации текста. Его можно использовать для изменения способа поиска в Интернете, предоставляя более интуитивно понятный и персонализированный способ навигации в Интернете через интерфейс чата. Его также можно использовать для создания игровых элементов, таких как диалоги, истории и персонажи в играх с блокчейном, тем самым повышая творческий потенциал и производительность разработчиков игр и художников.
- Генеративный искусственный интеллект может изменить способ генерации NFT: NFT — это цифровая коллекция, основанная на технологии блокчейна, уникальной, редкой и незаменимой. Генеративный искусственный интеллект можно использовать для создания различных типов NFT, таких как NFT с генеративным искусством, NFT с интерактивным искусственным интеллектом и т. д. Эти NFT можно использовать в качестве игровых активов или виртуальных продуктов в метавселенной, а также ими можно торговать и использовать на разных платформах.
- ИИ может помочь в создании аватаров и предметов в GameFi: Генеративные модели ИИ могут помочь в крупномасштабном создании игровых активов в средах Web3 — от аватаров, оборудования, транспортных средств до артефактов. Эти активы полностью совместимы в каждой игре, гарантируя, что владельцы активов могут использовать их для решения новых задач по мере выхода игр.
- ИИ может помочь найти ошибки: при создании инфраструктуры и приложений Web3 ИИ может помочь упростить процесс разработки. Например, приложения искусственного интеллекта используются для отладки кода путем чтения и записи кода и поиска ошибок в коде. Это повышает качество и безопасность кода, а также экономит время и затраты на разработку.
2. Расширение области применения в будущем
Роль генеративного ИИ в улучшении качества контента и снижении затрат в мире Web3 очевидна.По мере того, как Web3 развивается и трансформируется в более децентрализованную и ориентированную на пользователя экосистему, популярность и роль искусственного интеллекта становятся еще более неизмеримыми. Исследователь искусственного интеллекта Роджер Браун заявил в своем блоге, что, используя свои возможности, искусственный интеллект может внести свой вклад в следующие аспекты области Web3:
- Децентрализованный рынок данных: с помощью искусственного интеллекта можно создать децентрализованный рынок данных, который дает людям больший контроль над своими собственными данными. Благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта пользователи могут выборочно делиться своими данными и монетизировать их, сохраняя при этом конфиденциальность и безопасность. Используйте искусственный интеллект для анализа и классификации данных, оптимизируйте сопоставление данных между покупателями и продавцами и используйте искусственный интеллект для обеспечения эффективных и надежных транзакций данных.
- Автономные агенты и смарт-контракты: предоставляя автономным агентам данные в режиме реального времени и предопределенные правила, ИИ расширяет функциональность смарт-контрактов на платформе Web3. Эти интеллектуальные агенты могут вести переговоры, заключать сделки, оптимизировать распределение ресурсов и предоставлять персонализированные услуги. Смарт-контракты на основе ИИ улучшают экосистему Web3, автоматизируя сложные процессы, сокращая количество посредников и способствуя доверию и прозрачности.
- Прогнозный анализ и анализ на основе моделей: использование методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, позволяет обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, генерируемых в сетях Web3. С помощью искусственного интеллекта пользователи Web3 могут получать прогнозный анализ, рыночные тенденции и рыночные тенденции, анализируя рыночные тенденции, определяя настроения и предоставляя персонализированные рекомендации. Аналитика, основанная на данных, позволяет пользователям глубже понять децентрализованный ландшафт и более эффективно ориентироваться в нем.
- Системы для идентификации и оценки людей: Предоставление децентрализованных и автономных решений для идентификации — одна из целей Web3. ИИ играет ключевую роль в создании надежных систем идентификации и репутации, анализируя поведение пользователей, проверяя учетные данные и оценивая надежность. Для обеспечения безопасного взаимодействия и укрепления чувства доверия между участниками экосистема Web3 оснащена алгоритмами искусственного интеллекта.
- ** Кураторский и персонализированный контент **: Используя искусственный интеллект, децентрализованные контент-платформы могут фильтровать, выбирать и рекомендовать релевантный контент пользователям на основе их предпочтений, поведения и сетевых взаимодействий. Процессы управления контентом, управляемые ИИ, улучшат взаимодействие с пользователем, повысят вовлеченность и облегчат поиск ценного контента в обширной и децентрализованной сети Web3.
- Автономные организации: в Web3 ИИ играет важную роль в развитии автономных организаций (ДАО). Используя алгоритмы искусственного интеллекта, DAO могут принимать решения, распределять ресурсы и управлять процессами управления. DAO на основе искусственного интеллекта повышают эффективность, прозрачность и инклюзивность модели управления Web3 за счет автоматизации механизмов голосования, управления средствами и оптимизации операций.
- Улучшение взаимодействия с пользователем: приложения Web3 используют такие технологии, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи, для улучшения взаимодействия с пользователем. Сложные процессы можно упростить за счет использования чат-ботов, виртуальных помощников и интерфейсов на основе ИИ, а технологии Web3 внедряются более широким кругом пользователей.
Экосистема Web3 основана на искусственном интеллекте, и люди мечтают о децентрализованном и ориентированном на пользователя Интернете. Интеграция этих двух технологий позволяет интеллектуально выполнять автоматизированные процессы, получать ценную информацию на основе данных и предоставлять персонализированный опыт за счет интеграции.
Ожидается, что благодаря сочетанию искусственного интеллекта с децентрализованными технологиями цифровой ландшафт станет более инклюзивным, прозрачным и контролируемым пользователями, что позволит людям взаимодействовать и сотрудничать более легко и эффективно. Эта технология будет и впредь способствовать развитию более инклюзивной, прозрачной и контролируемой пользователем цифровой среды.
3. Типичное приложение: помощник по искусственному интеллекту Web3
Возьмем, к примеру, Web3 Analytics.Это компания, специализирующаяся на службах данных Web3, стремящаяся предоставить универсальные решения для проверки данных, производства, анализа, транзакций и поддержки Интернета следующего поколения.
Его последний основной продукт W3AI — это вертикальная модель Web3, основанная на технологии искусственного интеллекта, которая находится на уровне AI Layer 2 индустрии Web3. В настоящее время W3AI предоставляет ряд комплексных услуг, предназначенных для улучшения взаимодействия с пользователем Web3. Эти услуги сгруппированы по трем основным направлениям деятельности:
- Вопрос и ответ в чате с искусственным интеллектом: Через чат W3AI может помочь в исследовании проекта, поиске информации, анализе данных и другой работе.
- Искусственный интеллект как услуга (AaaS): ИИ — это не просто инструмент, это инструмент. W3AI предоставляет пользователям роботов искусственного интеллекта сообщества, API и другие услуги.
- Настраиваемая служба искусственного интеллекта Web3: предоставление настраиваемых услуг искусственного интеллекта специально для нужд Web3, таких как платформа для анализа данных в сети, настраиваемый анализ и создание диаграмм, создание настраиваемых наборов данных и т. д.
W3AI может помочь создателям данных получить высококачественную информацию и реализовать монетизацию данных с помощью наборов данных, инструментов анализа и возможностей проверки прав собственности. В то же время он позволяет подтверждать право собственности на данные без сторонней сертификации за счет сочетания облачной технологии децентрализованных вычислений, предоставляемой Phala Network, и парадигмы консенсуса на основе хранения, предоставляемой цепочками хранения нового поколения, такими как Arweave и Subspace.
Можно сказать, что W3AI использует технологию искусственного интеллекта для предоставления пользователям эффективных, интеллектуальных и надежных решений для обработки данных, что стало практикой в построении будущего Web3.
Проблемы интеграции AI и Web3
Облачная служба Web3
Несмотря на большой потенциал искусственного интеллекта и Web3, при их объединении все еще существуют некоторые технические трудности и ограничения приложений. Вот некоторые основные проблемы:
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных: Искусственный интеллект требует большого объема данных для обучения моделей, в то время как Web3 делает упор на владение данными, конфиденциальность и безопасность. Для этого требуется найти баланс между обменом данными и защитой данных, а также установить механизм доверия между использованием данных и авторизацией данных. Одним из возможных решений является использование таких технологий, как доказательство с нулевым разглашением, гомоморфное шифрование или многосторонние вычисления для реализации зашифрованной обработки и проверки данных.
- Вопросы вычислительной стоимости и эффективности: для работы моделей искусственного интеллекта обычно требуется много вычислительных ресурсов, в то время как сети блокчейна обычно ограничены такими факторами, как пропускная способность, задержка и плата. Это требует компромисса между качеством вычислений и скоростью вычислений, а также выбора между централизацией вычислений и децентрализацией вычислений. Одним из возможных решений является использование таких решений, как многоуровневая архитектура, межсетевой протокол и вычисления вне цепочки, для достижения распределенного выполнения и координации вычислений.
- Оценка ценности и вопросы поощрения: Контент, генерируемый искусственным интеллектом, часто бывает субъективным, разнообразным и неопределенным, и Web3 нуждается в объективном, справедливом и прозрачном механизме для оценки ценности контента и предоставления соответствующих стимулов. Это требует установления стандарта между качеством и количеством контента, а также достижения консенсуса между создателями контента и потребителями контента. Одним из возможных решений является использование таких технологий, как оракулы, системы репутации или модели управления, чтобы обеспечить проверку контента, рейтинг и вознаграждение.
Строим будущее интеграции ИИ и Web3
Облачная служба Web3
Искусственный интеллект и Web3, как две передовые технологии, оказали огромное влияние в соответствующих областях.Можно сказать, что возможности Web3 и искусственного интеллекта безграничны и ограничены только воображением пользователей.
Интеграция искусственного интеллекта и Web3 предполагает перекрестное сотрудничество в нескольких областях. Технологические компании, научные круги и блокчейн-сообщество могут укрепить сотрудничество, создать открытую инновационную платформу и экосистему, поощрять больше проектов и практик и совместно способствовать развитию ИИ и Web3.
Между тем, государственные регуляторы играют важную роль в сближении AI и Web3. Разработка соответствующих правил и стандартов, обеспечение безопасности и конфиденциальности пользовательских данных, а также регулирование использования смарт-контрактов и алгоритмов помогут создать надежную среду приложений искусственного интеллекта и Web3.
Ожидается, что интеграция искусственного интеллекта и Web3, изучение интеграции интеллекта и децентрализации в новую эру, приведет к важным прорывам в области конфиденциальности и обмена данными, децентрализованных интеллектуальных автономных организаций и производительности сети блокчейна. Однако интеграция искусственного интеллекта и Web3 также сопряжена со многими проблемами и рисками.Это требует межотраслевого сотрудничества, разработки правил и стандартов, а также усилий по просвещению общественности, чтобы построить более открытое, безопасное и надежное будущее для интеграции AI и Web3**.
Будущее искусственного интеллекта, возможно, лучше всего описано известной цитатой автора Уильяма Гибсона: «****будущее уже наступило, просто оно неравномерно распределено», что также относится к сегодняшнему пересечению ИИ и Web3.
