Fonte do artigo: Xinzhiyuan
Editar: Executar Lumina
Muitas pessoas pensam que a inteligência artificial não tem capacidade de inovação, mas a pesquisa a seguir vai mudar esse “estereótipo”.
Do Go aos jogos para a conclusão de várias tarefas repetitivas, a IA superou em muito os humanos em muitos aspectos.
Muitas pessoas já estão imaginando que, no futuro, a IA libertará os humanos do trabalho chato e permitirá que eles se concentrem no trabalho que somente os humanos podem fazer.
Como a comunicação emocional com humanos ou trabalhos que exigem criatividade.
No entanto, muitos estudos recentes confirmaram que a IA pode sentir e expressar emoções humanas melhor do que muitas pessoas.
Da mesma forma, em termos de criatividade, a IA parece não ser pior do que os humanos.
Recentemente, o especialista em interação humano-computador Jakob Nielsen (Jakob Nielsen) escreveu um artigo de coluna, usando 3 estudos científicos recentes e um pequeno artigo criado pelo ChatGPT, para nos provar:
Para trabalhos que exigem criatividade, quase não há seres humanos!
Um estudo realizado por pesquisadores da Cornell Tech e da Wharton School da Universidade da Pensilvânia comparou o ChatGPT 4 a humanos, um grupo de controle de “estudantes que frequentam universidades de elite”.
Embora os alunos não sejam admitidos em “universidades de elite” com base na criatividade, eles são indubitavelmente admitidos, pelo menos em parte, com base no QI e no desempenho acadêmico. Eles provavelmente excederão em muito a média da população em quase todas as medidas de capacidade intelectual.
Os dados dos alunos foram coletados em 2021, antes que a IA generativa se tornasse amplamente disponível, portanto, pode-se argumentar que os dados são em parte uma expressão da pura criatividade humana.
Porque, sem restringir o uso de ferramentas de IA restringindo o grupo de controle humano, o estudo de humanos e IA rapidamente se tornará difícil, porque qualquer aluno brilhante pode usar ferramentas de IA em tarefas semelhantes.
Os pesquisadores atribuíram aos alunos e à IA uma tarefa ao mesmo tempo:
"Você é um empreendedor em busca de uma start-up inovadora para gerar uma nova ideia de produto. O produto é destinado a estudantes universitários nos Estados Unidos. Deve ser uma mercadoria física, não um serviço ou software.
O preço de varejo deste produto pode ser inferior a cerca de US $ 50. Um produto não precisa necessariamente já existir, nem necessariamente estar explicitamente disponível. "
Esse processo é semelhante ao processo de ideação para geração de novos produtos em empresas reais, pois os pesquisadores não querem limitar a ideia original do produto.
Na verdade, ideias que parecem impossíveis a princípio podem ser produzidas depois que os engenheiros pensam sobre elas e podem, eventualmente, alcançar grande sucesso comercial.
Após um simples ajuste fino dos resultados do brainstorming, os pesquisadores primeiro deixaram a IA gerar 100 ideias de forma independente, depois mostraram uma amostra de boas ideias, após o que gerou mais 100 ideias.
A primeira descoberta do estudo é que a IA é muito mais eficiente do que os humanos na geração de ideias. O ChatGPT gerou 200 ideias de produtos em 15 minutos, enquanto o desempenho humano médio foi gerar 5 ideias do mesmo nível ao mesmo tempo.
Ou seja, o ChatGPT é 40 vezes mais eficiente que os humanos na geração de ideias, com uma melhoria de performance de 3900%.
Mas quando se trata de ideias de produtos, a quantidade de ideias é muito menos importante do que a qualidade. Afinal, más ideias são inúteis.
Os pesquisadores mediram a qualidade das ideias fazendo com que 20 juízes humanos avaliassem cada ideia, que avaliavam o quanto estavam interessados em comprar o produto descrito pela ideia.
Os juízes foram pontuados em uma escala de 0-1 com base em sua intenção de compra, com ideias de produtos geradas por humanos pontuando 0,40. Enquanto as pontuações de ideias do ChatGPT são 0,47 (ideias geradas de forma independente) e 0,49 (ideias geradas após mostrar bons exemplos).
A diferença entre AI e humanos é significativa (p<0,001), enquanto a diferença nas pontuações dos dois AIs não é.
Mas, como discutido acima, a pontuação média de qualidade da ideia não é importante, a maioria das ideias ruins ou medíocres são realmente inúteis.
Portanto, é mais importante considerar as boas ideias (definidas aqui como as 10 melhores%) e a melhor qualidade das ideias (ideias que podem se tornar produtos reais em um ambiente de negócios real).
Aqui estão as pontuações para as melhores ideias:
Humanos: pontuação média do decil superior 0,62, melhor ideia 0,64
O ChatGPT não vê exemplos de boas ideias: pontuação média do decil superior 0,64, melhor ideia 0,70
O ChatGPT viu exemplos de boas ideias: pontuação média do decil superior 0,66, melhor ideia 0,75
Sob esse padrão de avaliação, a diferença entre IA e humanos também é significativa (p<0,001), enquanto a diferença entre os dois escores de IA permanece insignificante.
Olhando os dados de outro ângulo, se olharmos apenas para os 10% melhores de todo o pool de ideias, sejam ideias humanas ou geradas por IA, 87,5% das melhores ideias vêm do ChatGPT e apenas 12,5% vêm de universitários.
Ambos os grupos contribuíram com a mesma quantidade de ideias originais, então essa diferença percentual é bastante significativa.
** Nesta análise de dados, a IA é 7 vezes mais criativa que os humanos! **
Outra medida da criatividade do produto é a novidade. Um produto suficientemente inovador pode não parecer atraente a princípio, e é somente após um período de tempo no mercado que os consumidores percebem os benefícios dessas ideias revolucionárias.
A novidade criativa é a única coisa que os humanos fazem melhor do que a IA neste estudo da criatividade.
Em uma escala de 0 a 1, os humanos tiveram uma pontuação média de novidade criativa de 0,41, enquanto as pontuações médias de IA foram de 0,37 e 0,36, respectivamente.
Novamente, a diferença entre o humano e a IA é clara, mas a diferença entre as duas pontuações da IA não.
Outro estudo foi feito por pesquisadores da Universidade de Montana, da Universidade de Vilnius e do Campus Ocidental da Universidade de Montana.
Eles fizeram o Teste de Pensamento Criativo de Torrens (TTCT), o teste de criatividade mais usado e citado. Nosso artigo anterior forneceu uma introdução mais detalhada a esta pesquisa.
Da mesma forma, o desempenho do ChatGPT na estratégia de negócios também é incrível.
A Capgemini Invent da Itália publicou um estudo de caso sobre o uso do ChatGPT como parceiro de negócios na Harvard Business Review e compilou em um livro os conselhos e o planejamento dados por ele como especialista em áreas relacionadas.
endereço do link:
Os pesquisadores dividiram a estratégia de negócios em cinco dimensões:
Inovação de valor, planejamento e prática de crescimento, plataforma e negócios de ecossistema, multistakeholder conjunta, inovação aberta.
Então deixe o GPT-4 responder cada campo individualmente, ou seja, como um especialista no “campo vertical”.
Em primeiro lugar, em termos de inovação de valor, o ChatGPT respondeu a partir de duas perspectivas: a IA generativa aprimora os negócios existentes e subverte a teoria atual da estratégia de negócios.
A resposta do ChatGPT sobre como aprimorar os negócios existentes inclui análise de padrão de concorrência aprimorada por IA, geração e verificação de ideias, modelagem de negócios dinâmica e colaborativa e outros pontos-chave.
Isso significa que a IA generativa pode usar dados históricos, tendências de mercado e informações do cliente para facilitar as sessões de geração de ideias. Também pode ajudar a conduzir pesquisas rapidamente e coletar feedback para validar e refinar novas ideias estratégicas.
Além disso, o ChatGPT também propôs sob a perspectiva de subverter a atual teoria da estratégia de negócios: integração de tecnologia exponencial, abertura e cocriação, e abraçar o pensamento do ecossistema, etc.
Nesse processo, o papel das pessoas mudou de produtor de conteúdo para tomador de decisão para avaliação e seleção.
Quanto ao planejamento e prática de autocrescimento que mais preocupam as empresas, o desempenho do ChatGPT também é muito bom.
Na sugestão de IA generativa para fortalecer os negócios existentes, o ChatGPT propôs que os algoritmos de IA podem gerar diversas hipóteses autonomamente com base em grandes quantidades de dados e insights. Ao mesmo tempo, sugestões efetivas de design experimental são fornecidas e verificadas simulando o feedback do usuário. Essas medidas podem acelerar o desenvolvimento das empresas e reduzir os custos ao máximo.
Do ponto de vista da inovação disruptiva, o ChatGPT usa diretamente a IA como planejador do projeto, substituindo os líderes humanos.
Ele também usa o poder da computação quântica para explorar simultaneamente todas as possibilidades, gerar hipóteses de primeiro plano correspondentes e testá-las de forma imersiva em simulações em ambientes de realidade aumentada.
A inovação aberta desempenha um papel importante nos negócios, permitindo que as empresas cooperem de forma mais aberta e flexível com partes externas, alcançando assim um maior nível de inovação e competitividade.
O ChatGPT também traz informações interessantes sobre o impacto da IA generativa na teoria e na prática da inovação aberta.
Ao considerar a ajuda que a IA generativa pode trazer para a prática teórica da inovação aberta, o ChatGPT respondeu: A IA generativa pode analisar potenciais parceiros de acordo com diferentes critérios, facilitando assim o processo de descoberta e seleção.
Além disso, a IA generativa também pode identificar e recomendar os segmentos de negócios mais abertos e usar algoritmos de IA para promover a geração, avaliação e colaboração de ideias.
Mas, na perspectiva de romper com a teoria e a prática existentes, o ChatGPT acredita que é possível estabelecer um mercado orientado por IA, um ecossistema de inovação de mapeamento inteligente e criar um mecanismo baseado em algoritmos de inteligência artificial para gerar conexões entre campos analisando um grande número de dados diferentes, promovendo assim a inovação e o desenvolvimento.
Em outras dimensões, como plataforma de ecossistema e negócios, e unindo múltiplos stakeholders, o desempenho do ChatGPT também é impressionante.
Como consultor de estratégia corporativa de renome mundial, Enrico Sassoon tem uma avaliação muito alta da estratégia e planejamento dada pelo ChatGPT:
“O ChatGPT demonstrou uma criatividade impressionante, em alguns casos até melhor do que muitos especialistas de domínio.”
No entanto, ele também adverte:
“Ter um forte conhecimento de domínio e ser crítico é fundamental ao avaliar as respostas e selecionar os itens gerados. Isso é necessário porque o ChatGPT tende a misturar insights valiosos com informações menos valiosas.”
Depois que Nelson apresentou os três casos, ele também conduziu um experimento interessante.
Inspirado por esta imagem, pediu ao ChatGPT que escrevesse uma história infantil sobre “um gnu que pensava ser um impala”.
Na opinião do autor Nelson, esta é uma história fascinante que mostra uma escrita perfeita.
O ChatGPT criou enredos e reviravoltas adoráveis que transformam uma simples palavra de sinalização em um pequeno ensaio que muitas crianças vão adorar.
Gnu gerado por Midjourney
Era uma vez, nas vastas pastagens da África, vivia um jovem gnu chamado Wally. Wally não é um gnu comum; ele é diferente porque pensa que é uma gazela.
Todas as manhãs, Wally tenta pular tão alto quanto seu vizinho. Ele invejava seu pelo macio e velocidade rápida. Ele até tentou mastigar as folhas, como eles fazem, embora prefira o sabor da grama.
Em um dia ensolarado, Wally decidiu se juntar ao rebanho impala para beber água. Eles estão pulando e brincando. Wally ansiosamente tentou um salto, mas em vez de fazê-lo graciosamente, ele tropeçou e caiu, com um alto “bang”.
Os impalas pararam para olhar, confusos. “Wally, por que você está pulando como nós?”, perguntou Ina, a líder impala.
Wally disse timidamente: “Eu quero ser um impala como você porque você é elegante e rápido. Eu sou apenas um gnu desajeitado.”
Ina sorriu suavemente. “Wally, você tem uma força que nós impalas não temos. não faça isso."
Wally fez uma pausa, pensando nas palavras de Ina. Ele percebe que é especial. Abraçando sua própria identidade, Wally retorna ao seu rebanho com confiança renovada.
Daquele dia em diante, Wally teve orgulho de ser um gnu. Aprende a gostar de como é único e entende que cada um tem seus pontos fortes. E esta, meus queridos amigos, é a história de um gnu que um dia quis ser um impala.
Deve ser incrível quando diferentes pesquisadores em diferentes instituições usam métodos diferentes, medem detalhes diferentes e chegam aos mesmos resultados.
O estudo abrangente apresentado neste artigo é mais confiável do que alguns estudos individuais que podem ser falhos.
Nelson acredita que a IA pode ser criativa e deve ser usada para acelerar a geração de ideias, seja em seu campo de design de experiência do usuário ou em outros setores.
A contribuição da IA na criatividade passa também pela melhoria da criatividade dos idosos, pois o número de ideias não é importante, mas sim como você escolhe a ideia final e como especificamente a executa no processo de aperfeiçoamento.
Colocamos ideias mais originais nesta “máquina de salsicha” criativa, e a salsicha final será mais deliciosa.
Nelson argumenta que, quer o leitor pense que a metáfora é criativa ou não, era dele e do meu cérebro envelhecido. Mas nos últimos meses, ele pegou uma série de outras boas ideias da IA.
É importante reconhecer o papel que a IA pode desempenhar no trabalho dos humanos.
Ao assumir o peso da geração de ideias, permite que os humanos se concentrem no pensamento crítico e nas tarefas de julgamento, prolongando carreiras humanas produtivas. Depois dos 50 anos, o declínio cognitivo reduz significativamente a criatividade sem ajuda. Melhora a eficiência geral.
Ele acredita em uma relação simbiótica entre humanos e inteligência artificial. Ambos os lados têm papéis a desempenhar, e isso também é verdade em termos de criatividade.
Avancemos nesta era da inteligência artificial, não com medo de estarmos ultrapassados.
Aguarde as infinitas possibilidades apresentadas pela relação simbiótica entre a poderosa IA e a criatividade humana.
Referências: