Projeto liderado por Birmingham de IA e Bioinformática para detectar riscos emergentes de saúde pública no Aeroporto Internacional de Dubai

(MENAFN- Mid-East Info) Uma nova iniciativa de pesquisa utilizará bioinformática e genómica impulsionadas por IA para apoiar a deteção precoce de ameaças biológicas num dos aeroportos internacionais mais movimentados do mundo.

Dubai, EAU – fevereiro de 2026 – Um projeto de pesquisa liderado por Birmingham visa detectar ameaças biológicas antes que se espalhem, usando vigilância metagenómica impulsionada por IA no Aeroporto Internacional de Dubai, um dos maiores centros de viagens internacionais do mundo.

O projeto de pesquisa recebeu recentemente uma bolsa de AED 1,5 milhões do Dubai Research, Development and Innovation (RDI) e combinará genómica, inteligência artificial e análises de biosegurança para detectar, caracterizar e prever ameaças emergentes de microrganismos e resistência antimicrobiana que, de outra forma, poderiam espalhar-se e colocar em risco a saúde pública.

A resistência antimicrobiana (RAM) ocorre quando microrganismos como bactérias, vírus, fungos e parasitas evoluem para sobreviver aos tratamentos, tornando antibióticos e outros antimicrobianos ineficazes e dificultando ou impossibilitando o tratamento de infecções. É reconhecida como uma crise de saúde global, responsável por 1,27 milhões de mortes em 2019.

Da mesma forma, vírus ou bactérias novos podem representar riscos significativos devido à imunidade limitada nas populações e ao potencial de rápida disseminação global antes que vacinas ou tratamentos possam ser desenvolvidos.

Por meio deste projeto, os investigadores pretendem identificar e monitorar ameaças resistentes e emergentes à saúde pública, criando perfis microbianos e genéticos abrangentes usando amostras coletadas de superfícies, ar e águas residuais do aeroporto, através de sequenciamento avançado e bioinformática.

Estes dados alimentarão modelos preditivos baseados em IA, que identificarão riscos de biosegurança potenciais e acompanharão tendências de resistência microbiana e antimicrobiana ao longo do tempo. Assim, os investigadores poderão emitir alertas precoces sobre quaisquer padrões novos ou de alto risco, apoiando a preparação e resiliência em saúde pública.

O projeto é liderado pelo Dr. Mohamed El-Hadidi, da Universidade de Birmingham Dubai, como parte de um consórcio envolvendo a Universidade de Birmingham Dubai, a Mohammed Bin Rashid University of Medicine and Health Sciences, a Polícia de Dubai, a Friedman Global Health & Biosecurity Consultants, a Carnegie Mellon University e a Universidade de Cambridge.

O Dr. Mohamed El-Hadidi, Professor Associado de Bioinformática na Universidade de Birmingham Dubai, afirmou: “Assim como os scanners de segurança detectam ameaças físicas ocultas, o PREVENT-DXB detecta ameaças biológicas ocultas.

Usando IA e genómica, o projeto identifica riscos microbianos antes que ocorram surtos. Representa uma nova era de biosegurança proativa, baseada em dados, fortalecendo a posição de Dubai como líder global em segurança de saúde e saúde pública de precisão.”

Espera-se que o projeto ajude a transformar a vigilância metagenómica de reativa para preditiva, permitindo a deteção de ameaças biológicas antes que se espalhem.