A IA ameaça os sistemas de software legados, a IBM é a mais afetada

(MENAFN- IANS) Mumbai, 24 de fev (IANS) As ações da IBM registaram a sua maior queda num único dia em mais de 25 anos, após surgirem novos receios sobre como a inteligência artificial poderia prejudicar um dos negócios mais estáveis da empresa.

A ação caiu 13,2% para fechar a 223,35 dólares, marcando a maior queda diária desde 18 de outubro de 2000.

As ações da IBM já caíram cerca de 25% este ano, à medida que os investidores repensam a rapidez com que a IA pode alterar a economia do software empresarial e dos serviços de TI.

A venda foi desencadeada por um artigo de um startup de IA, a Anthropic, que afirmou que a sua ferramenta de IA, Claude Code, consegue compreender e modernizar o COBOL, uma linguagem de programação criada nos anos 1950 que ainda roda muitos dos sistemas informáticos mais importantes do mundo.

O COBOL continua a ser amplamente utilizado em bancos, companhias aéreas, seguradoras e departamentos governamentais, desempenhando um papel fundamental no negócio de mainframes da IBM.

Durante décadas, atualizar sistemas COBOL tem sido lento, caro e dependente de grandes equipas de consultores.

Este trabalho tem gerado receitas constantes para a IBM, pois muitas empresas lutam para manter ou atualizar sistemas antigos que poucos engenheiros compreendem totalmente.

A Anthropic argumenta que a IA muda esse equilíbrio, tornando muito mais fácil analisar e atualizar códigos legados.

No seu artigo, a Anthropic afirmou que há centenas de bilhões de linhas de COBOL ainda a funcionar em sistemas ao vivo todos os dias, embora o número de pessoas que conhecem a linguagem continue a diminuir.

A empresa acrescentou que a IA é especialmente eficaz em lidar com tarefas complexas e demoradas, que antes tornavam a modernização de sistemas COBOL demasiado dispendiosa.

A Anthropic estima que cerca de 95% das transações ATM nos EUA ainda dependem do COBOL, sublinhando o quão profundamente a linguagem está integrada na infraestrutura financeira.

A empresa afirmou que a sua IA consegue escanear grandes bases de código, rastrear como diferentes partes do software dependem umas das outras, criar documentação clara para sistemas que já não são bem compreendidos e destacar riscos potenciais que normalmente levariam meses a serem identificados manualmente.

“A modernização esteve parada durante anos porque entender código antigo muitas vezes custa mais do que reescrevê-lo. A IA inverte essa equação,” disse a Anthropic.