Sempre que falo em transformar o capital de 6 anos para 400 vezes mais, a reação das pessoas ao meu lado é sempre a mesma — primeiro ficam de olhos bem abertos, depois perguntam se descobri algum segredo ou uma regra infalível.

Mas a realidade acaba sendo decepcionante: toda a minha lógica é tão simples que a maioria das pessoas balança a cabeça ao ouvir.

Ao longo de uma década de trading de criptomoedas, aprendi uma coisa — aqueles que complicam demais as operações, no final, acabam apenas com números na conta de outras pessoas. Os que realmente sobrevivem, geralmente, são aqueles como eu, que seguem uma única direção até o fim.

**Como cheguei aqui**

Nos últimos dois anos, minha conta cresceu de 20 mil para 80 mil. Durante esse período, eu, como todos os novatos, passava o dia estudando coisas como divisão de Fibonacci, teoria das ondas, MACD, e todas as estratégias possíveis. O resultado era ganhar uma, perder duas, e acabar voltando ao ponto de partida.

O ponto de virada veio com uma decisão: abandonar tudo e focar em um único padrão. Estrutura em forma de N (subida violenta → retração com volume reduzido → rompimento com volume). As condições de entrada eram rígidas, se rompesse, vendia. Não usava alavancagem, não fazia compras parceladas, não segurava na esperança.

No próximo ano, cresci de 80 mil para 480 mil. Nesse período, estabeleci regras rígidas para mim: stop loss de 2%, take profit de 10%. Não traçava linhas de tendência, não olhava trinta indicadores. A taxa de acerto era de apenas 35%, mas, por seguir rigorosamente a relação risco-retorno, o resultado era lucro contínuo.

Nos últimos seis meses, cheguei a 800 mil. Naquela época, eu só gastava cinco minutos por dia para olhar o gráfico de quatro horas. A lógica ficou extremamente simples: se estiver acima da média de 20 dias, mantenho; se cair, fecho a posição.

**Por que esse método funciona**

Quanto mais simples, mais fácil de executar, mais estável é o resultado. Estratégias complexas exigem julgamentos frequentes, e quanto mais julgamentos, maior a chance de erro — isso é humano. Mas se as regras forem claras, preto no branco, o custo de execução é o menor possível.

Não se trata de uma teoria avançada, apenas de um retorno ao ponto de partida após inúmeras falhas.