طرحت منظمة الصحة العالمية مؤخرًا اقتراحًا لنظام هوية رقمية عالمي مدعوم من قبل أحد كبار المانحين التقنيين. يهدف هذا الإطار إلى ربط بيانات تطعيم المواليد بآليات تتبع مدى الحياة من خلال سجلات قابلة للتشغيل البيني، ومقاييس اجتماعية واقتصادية، وتحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يثير هذا النهج المركزي تساؤلات جدية حول الخصوصية وسيادة البيانات—وهي تحديدًا القضايا التي صُممت حلول الهوية اللامركزية على البلوكشين لمعالجتها. ومع تحول الهوية الرقمية إلى بنية تحتية، تشتد المعركة بين السيطرة المركزية والاستقلالية الفردية. من الجدير متابعة كيفية تطور هذا الأمر.

أكبر مجلة سيارات في ألمانيا نشرت للتو مراجعة صادمة عن تقنية القيادة الذاتية لدى تسلا. روبين هورنيغ من مجلة Auto Bild اختبر نظام FSD Supervised، وماذا كانت خلاصة تجربته؟ صراحة قاسية.
قال هورنيغ: "هذا النظام يرى تفاصيل كنت سأغفل عنها تمامًا. لا تشتيت، ولا تعب. أقود السيارات منذ عقود وأعتبر نفسي ماهرًا جدًا—لكن التنافس مع هذا النظام؟ لا مجال للمقارنة."
اللافت هنا ليس مجرد الإشادة من شخصية مرموقة في صحافة السيارات التقليدية، بل رؤية وسائل الإعلام الكلاسيكية تعترف بأنها تشهد شيئًا مختلفًا تمامًا. ألمانيا معروفة باختباراتها الصارمة لأي تقنية جديدة، ومع ذلك يبدو أن نظام القيادة الذاتية تحت الإشراف تج

إيثيريوم مستمرة في البناء. والشهر الماضي؟ النظام البيئي ما تباطأ.
نتكلم عن 29 إطلاق وترقية وإعلان رئيسي تم في المجال. دعونا نفصلها.
أكبر خطوة؟ فوساكا انطلقت في 3 ديسمبر. هذي الترقية شملت 13 مقترح تحسين (EIP) تحت الغطاء—زادت سعة الـ"بلوب" وضبطت أداء الشبكة. ما فيه عناوين براقة، بس شغل بنية تحتية قوي ومهم للتوسع.
عقلية البناء ما زالت قوية هنا. بينما غيرهم يتكلم، إيثيريوم تشتغل.

شوف، المدارس لازم تصير أذكى في استخدام التدريس بالذكاء الاصطناعي. إذا فعلاً قاعد يعطي نتائج؟ استخدمه. الأرقام ما تكذب—خوارزميات التعلم المخصصة تقدر تتكيف مع كل طالب بشكل ما تقدر عليه الفصول التقليدية.
لكن هنا النقطة اللي كثير ناس غافلين عنها: ما نقدر نخلي هذا يكون عذر لأتمتة كل شيء. في سبب ليش الروبوتات ما استبدلت المعلمين للحين. التفكير النقدي؟ الإبداع؟ الأجزاء الفوضوية وغير المتوقعة من التعلم البشري اللي تخلينا بشر فعلاً؟ هذي تحتاج تركيز أكثر الحين، مو أقل.
المدارس اللي ماشيين صح ما يختارون بين التقنية والتعليم التقليدي. هم يركزون على الأشياء اللي الآلات ضعيفة فيها ويخلون الذكاء الاصطناعي يت

بصراحة؟ الذكاء الاصطناعي غيّر تماماً الطريقة اللي أتعامل فيها مع أبحاث الكريبتو وصناعة المحتوى. لكن في نقطة كثير ناس يغلطون فيها—يطاردون السرعة وفي النهاية يطلعون بنتائج سيئة تبدو واثقة لكنها غلط تماماً.
وش اللي فعلاً ينفع: أنا بنيت سير عمل محدد يطلع لي تحليلات أكثر بعشر مرات بدون الهلوسات اللي الكل يشتكي منها. الموضوع مو عن أوامر ذكية أو أدوات غالية. الفكرة في دورات تحقق منظمة، ومقارنة بيانات الأون-تشين، ومعرفة متى تثق في الذكاء الاصطناعي ومتى لازم تتأكد بنفسك.
لحظة الانقلاب؟ لما أدركت أن الذكاء الاصطناعي ممتاز في التعرف على الأنماط والبحث المبدئي—مثالي لمسح تحركات الحيتان أو ملاحظة تغيّر الس

توّي خلّصت إجراءات التسجيل ذات الـ10 خطوات على هذي المنصة الجديدة، وبصراحة؟ ما حسّيت نفسي أدوّر في متاهة هالمرة. كل عملية التحقق عن طريق NeoID كانت سلسة بشكل مفاجئ—ما فيه أي تعقيد أو رجعة زي اللي تعودنا عليه. السمعة عندك تعتمد على نقاط NeoPoints ودرجات REP، وهذا فعلاً منطقي. حتى فيه عرض توضيحي لعملية التوكن مدمج في المنصة، وكل شيء يمشي بسلاسة. لا تأخير غريب ولا تنقلات مربكة بين الشاشات.
اللي فعلاً لفت انتباهي هو السرعة. نتكلم عن أداء layer-1 فعلي—أكثر من 10,000 معاملة في الثانية والتأكيد النهائي يتم في أقل من ثانية. المعاملات صارت فوراً. لا دوائر تحميل ولا قلق "قيد الانتظار". الموضوع ينتهي على

ما هي مجالات البحث في نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية التي لا تزال تحت الرادار؟
نائب رئيس الأبحاث في NVIDIA، مينغ-يو ليو، أبدى رأيًا مثيرًا: أكبر الاختراقات القادمة في 2026 قد لا تكون مصممة للبشر على الإطلاق.
فكر في الأمر - ماذا لو أن الموجة القادمة من نماذج الذكاء الاصطناعي بُنيت لكي تتحدث الآلات مع بعضها البعض؟ تواصل الوكلاء مع بعضهم، وأنظمة ذاتية التنسيق دون تدخل بشري... هنا يصبح الوضع مثيرًا حقًا.
طبقة البنية التحتية تتطور أسرع مما يدركه معظم الناس.

هل تساءلت يومًا ما الذي يتطلبه ربط Base وSolana؟

تحدثت مع أحد مهندسي Aptos المسؤولين فعلياً عن إعدادات وقت الكتلة.
قلت له بصراحة — إحنا عالقين حول 70 مللي ثانية لفترة طويلة جداً، وبصراحة، خلاص بدأت أفتقر للمواضيع إذا ما تحسن الوضع قريب.
فعلاً اعتذر وأعطاني خبر جديد: هم يستهدفون 50 مللي ثانية الأسبوع الجاي. طلع أن عطلة عيد الشكر عطلتهم شوي.
بصراحة شيء غريب أنك فعلياً تقدر... تتكلم مع الشخص اللي يضبط هذي الأرقام. هذه هي ميزة العمل في هذا المجال — عندك خط مباشر مع المهندسين اللي يحققون هالأشياء.

التشفير المتماثل الكامل يعيد تشكيل طريقة تفكيرنا في خصوصية البلوكشين. على عكس الطرق التقليدية التي تجبرك على الاختيار بين السرية والوظائف، يتيح لك التشفير المتماثل الكامل معالجة البيانات المشفرة مباشرة على السلسلة دون الحاجة لفك التشفير. ما الذي يجعل هذا الأمر مثيرًا للاهتمام بشكل خاص؟ إنه قابل للتوسع فعليًا. نهج Zama يتضمن بناء طبقة تشفير توضع فوق السلاسل الموجودة مثل إيثيريوم، مع الحفاظ على قابلية التركيب وإضافة سرية حقيقية. هذه التقنية لم تعد مجرد نظرية بعد الآن—بل أصبحت حلاً عمليًا لبروتوكولات التمويل اللامركزي والتطبيقات اللامركزية التي تحتاج إلى إبقاء البيانات الحساسة خاصة دون التضحية با

النشاط على السلسلة بارد؟ شوف رسوم الغاز على شبكة الإيثيريوم الرئيسية—نزلت مباشرة إلى 0.025 Gwei😂
تحويل معاملة وحدة، الرسوم 0.0017 دولار. نعم، بعد الفاصلة ثلاثة أصفار ووراها 1.
والأغرب من كذا؟ الحين عدة حلول الطبقة الثانية (L2) الرئيسية رسومها أغلى من الشبكة الرئيسية بـ3 إلى 5 مرات، تتراوح بين 0.0055 و0.0079 دولار.
السيناريو هذا، مو مبالغ فيه شوي؟

لسه تتداول يدويًا؟ أنت حرفيًا تنافس خوارزميات تشتغل 24/7.
بعض المنصات أخيرًا بدأت تساوي الملعب—وتوفر تقنيات إشارات بمستوى مؤسسي للمتداولين اليوميين. نتكلم عن اقتناص حركات 5-10% وسط تقلبات السوق الجانبية. هذا مو حظ، هذا الرياضيات تخدمك.
الكلام بدأ ينتشر عن أدوات تحقق دقة 65%. مو دعاية. هذا احتمال إحصائي في جيبك.

أجرى معهد MIT بحثًا: تم فحص أدمغة الأشخاص أثناء استخدامهم ChatGPT. كانت النتيجة مفاجئة.
لم يتمكن %83.3 من المشاركين من تذكر حتى جملة واحدة كتبوها قبل دقائق فقط. بينما الذين كتبوا بدون استخدام الذكاء الاصطناعي احتفظوا بكل شيء في أذهانهم.
هل نفقد ذاكرتنا بينما يوفر لنا الذكاء الاصطناعي السهولة؟ ربما يتوقف دماغنا عن الحفظ قائلاً "الذكاء الاصطناعي سيفعل ذلك".

بينما الجميع يبني شبكات بلوكتشين متعددة الاستخدامات، ركزت شبكة Sei بالكامل على شيء واحد: بنية تحتية للتداول.
هل هي خطوة ذكية؟ لقد جمعت أكثر من $1 مليار في القيمة الإجمالية المقفلة (TVL) وسجلت أسرع سرعات نهائية في الصناعة.
هذه ليست سلسلة عامة تحاول فعل كل شيء—بل هي طريق مالي متخصص تم تصميمه خصيصًا لمنافسة DeFi الشرسة. أحيانًا يكون التركيز أفضل من المرونة.

من يسيطر على البنية التحتية وراء إمبراطوريات بيانات الغد؟ المعركة لن تُحسم بالخوارزميات وحدها—شبكات الطاقة، وسلاسل إمداد أشباه الموصلات، واحتياطيات المعادن الحيوية هي التي ستحدد الفائزين. لم يعد الأمر يتعلق بالكود فقط.

كنت أفكر مؤخراً في سؤال: بعد إطلاق بروتوكول x402 الجديد، هل سيؤدي ذلك إلى موجة جديدة من الابتكار؟
الأستاذ يوي (yuexiaoyu111) دائماً كانت توقعاته لاتجاهات القطاع دقيقة جداً، وأنا فضولي لمعرفة رأيه حول هذا الموضوع. خصوصاً في مجال الدفع بالذكاء الاصطناعي – أشعر أن هذا ربما يكون الاتجاه الأسرع في التطبيق والأكثر وضوحاً من حيث الجدوى. في النهاية، سيناريوهات الدفع واضحة والطلب عليها مؤكد، كما أن الحلول التقنية تتطور بسرعة.
ما رأيكم أنتم؟ هل تعتقدون أن الدفع بالذكاء الاصطناعي سيكون نقطة الانطلاق القادمة؟ أم أن هناك اتجاهات أخرى تستحق المتابعة أكثر؟

< Zama – وضع الخصوصية ON بدون التحويل بين السلاسل >
Zama ليست سلسلة جديدة. فقط تضيفها على البلوكشين الذي تستخدمه حالياً وانتهى الموضوع.
بريدج؟ ما تحتاجه. نقل توكنات؟ ولا حتى هذا. تترك العقود الذكية اللي شغالة زي ما هي، وكل اللي تسويه أنك تخفي سجل المعاملات عن طريق التشفير. يعني طبقة خصوصية فوق الموجود.
بدون ما تغير أي شيء، تتحول للخصوصية. هذا هو أسلوب Zama اللي يقترحونه.

يا ساتر، الشي اللي انفجر على إنستجرام جمع 15 مليون إعجاب، وعدد المشاهدات وصل مباشرة إلى 1.7 مليار...
السؤال هنا: هل شبكة BSC تقدر تتحمل ضغط الترافيك بهذا المستوى؟ صراحة متحمس أعرف إذا التقنية تقدر تواكب هذا الزخم.

سمعت عن تصنيفات CryptoBench؟ في ملك جديد في الساحة.
جروك استولى للتو على المركز الأول، متجاوزًا المعايير السابقة لوكلاء العملات الرقمية. نحن نتحدث هنا عن قفزة حقيقية في مقاييس الأداء.
إذا كنت تطوّر أو تراهن على أدوات العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، هذا التغيير مهم. المستوى أصبح أعلى الآن.

يبدو أن مزود الخدمة السحابية الرئيسي Cloudflare يواجه مشاكل في الوقت الحالي. هذا يؤثر على بعض منصات بيانات DEX الشهيرة—كل من بوابات الويب الخاصة بهم وتطبيقات الجوال تعاني. تذكير كلاسيكي بأن حتى أكبر البنى التحتية يمكن أن تتعثر أحيانًا. هل لاحظ أحد آخر بطء في تحميل الرسوم البيانية اليوم؟