Explicar a combinação de criptografia e IA: relacionamentos, casos de uso e o futuro

Autor: Pesquisa de Reflexividade

Tradução: Vernacular blockchain

Recentemente, a indústria de IA tornou-se um tema quente por boas e más razões. Embora você já esteja ciente da recente controvérsia da OpenAI e possa ter explorado as capacidades das tecnologias de IA existentes, você pode não ter pensado profundamente sobre como a IA interage com sistemas baseados em blockchain. No relatório desta semana, abordaremos algumas das aplicações existentes que tentam aproveitar ao máximo a IA e a tecnologia blockchain, bem como algumas informações sobre essas aplicações e o desenvolvimento da indústria de IA nos próximos anos.

1. O que é Inteligência Artificial (IA) e o que ela tem a ver com criptomoedas?

Antes de mergulhar nos detalhes específicos e mais técnicos do projeto, vamos abordar um pouco sobre os fundamentos da tecnologia de IA e como equipes talentosas e desenvolvedores individuais na indústria nos levaram até onde estamos hoje.

Vamos falar sobre o já conhecido ChatGPT, a tecnologia central do ChatGPT e outros modelos baseados em bate-papo voltados para o consumidor é o chamado modelo de linguagem grande (LLM). Essas técnicas sofisticadas de IA são basicamente uma combinação de técnicas/algoritmos de aprendizagem profunda e conjuntos de dados muito grandes que trabalham juntos para criar um modelo de IA capaz de prever e resumir conhecimento.

Os LLMs combinam algoritmos de aprendizagem profunda e grandes conjuntos de dados para prever e resumir o conhecimento.

A interação do usuário com LLMs usa processamento de linguagem natural, e muitos LLMs são projetados para essa finalidade. Os usuários fazem perguntas em linguagem natural, e os chatbots usam tecnologia e dados de treinamento para fornecer as melhores respostas possíveis.

Os LLMs são construídos em modelos de redes neurais conhecidos como transformadores e são hábeis em prever texto e entender o significado por trás das palavras. Como resultado, chatbots como o ChatGPT têm sido um enorme sucesso, quase provocando uma revolução da IA. A possível relevância desses modelos para criptomoedas e blockchains será discutida abaixo.

2. Como as criptomoedas podem ajudar a habilitar aplicações de IA?

A indústria de criptomoedas é um tópico que é amplamente discutido diariamente nas notícias, na grande mídia e em outras plataformas de mídia social. Começando com um white paper escrito por Satoshi Nakamoto em 2008, a indústria cresceu para um mercado de US$ 1,5 trilhão, e as maiores instituições financeiras do mundo correm o risco de uma série de aprovações ou rejeições de ETFs.

Muitas vezes é difícil descrever as vantagens inerentes da tecnologia blockchain para pessoas de fora, principalmente porque a indústria financeira já está muito madura e suave na maioria dos países desenvolvidos. Fora dos Estados Unidos, como nos Estados Unidos, o papel dos livros contábeis sem permissão para transações financeiras é mais fácil de explicar, porque ainda existem instituições financeiras e governos corruptos. As moedas em todo o mundo continuam a desvalorizar-se e a maioria da população mundial ainda não tem acesso à infraestrutura bancária, o que é frequentemente visto como um problema secundário nos Estados Unidos.

As criptomoedas são uma forma de os bancos serem desbancarizados, uma tecnologia que oferece aos indivíduos a oportunidade de se tornarem supervisores das suas próprias operações financeiras, uma mudança revolucionária que não deve ser subestimada. As características inerentes do blockchain, como transparência, segurança e descentralização, podem facilitar muito o armazenamento, o compartilhamento e a utilização de dados de IA. A combinação dos dois é uma ótima maneira de reduzir a manipulação de dados ou o uso indevido.

Uma forte perspetiva é na área de gestão de dados e segurança. Os sistemas de IA exigem grandes quantidades de dados para aprender e melhorar. Ao aproveitar a tecnologia blockchain, esses dados podem ser compartilhados de forma segura e transparente entre diferentes plataformas e partes interessadas. Isso não apenas garante a integridade dos dados, mas também abre novos caminhos para a pesquisa e o desenvolvimento colaborativos de IA, quebrando silos de dados que muitas vezes dificultam a inovação. A integração da IA com blockchain cria organizações autônomas descentralizadas legítimas (DAOs). Regidas por contratos inteligentes e alimentadas por algoritmos de IA, essas DAOs podem operar de forma independente, tomar decisões e executar transações sem intervenção humana. No entanto, na história das criptomoedas, o gerenciamento de DAOs não tem sido perfeito, já que as emoções humanas e os incentivos financeiros muitas vezes obscurecem o propósito original das DAOs. A implementação de sistemas de IA pode transformar as indústrias, automatizando processos e reduzindo a necessidade de intermediários, aumentando a eficiência e reduzindo custos.

Outra área promissora é o uso de blockchain para incentivar a geração e o compartilhamento de dados de IA. Por meio da tokenização, indivíduos e organizações podem ganhar recompensas para facilitar o fornecimento de dados valiosos para modelos de IA, criando um ecossistema de IA mais colaborativo e inclusivo. O DeFi também é um grande beneficiário da IA, com potencial para criar a chamada IA descentralizada (DeAI). Essa abordagem poderia democratizar a tecnologia de IA, permitindo que indivíduos e pequenas entidades acessassem ferramentas e serviços de IA que antes eram de propriedade exclusiva de grandes empresas. A convergência de criptomoedas e IA tem o potencial de transformar muitos aspetos de nossas vidas digitais, não apenas tornando a IA mais generalizada, mas também mais segura, transparente e talvez até mais eficiente. Então, vamos dar uma olhada no funcionamento atual e nas capacidades da indústria de IA.

4. Quebre a barreira opaca da inteligência artificial

Comparando a ampla reforma do sistema financeiro com a revolução inteligente dos sistemas de inteligência artificial, podemos encontrar algumas semelhanças muito relevantes e defender a combinação dos dois.

Atualmente, muitas empresas de IA como OpenAI, Deepmind do Google, Anthropic e muitas outras conduzem suas pesquisas e operações a portas fechadas.

5. Oportunidades atuais em criptomoedas e inteligência artificial

Agora que já abordamos alguns dos conceitos básicos sobre a sinergia entre IA e criptomoedas, podemos dar uma olhada mais de perto em alguns dos principais projetos neste espaço. Embora a maioria desses projetos ainda esteja trabalhando ativamente para lançar suas redes, ganhar uma base de usuários leais e atrair a atenção da comunidade cripto mais ampla, todos eles estão na vanguarda da indústria e são bons representantes desse campo em rápido crescimento.

1. Bittensor, uma rede de modelos descentralizados de IA:

Bittensor é um popular projeto de rede de IA descentralizada. O objetivo é democratizar o espaço da IA, criando vários mercados de commodities descentralizados ou “sub-redes” que permitirão rivalizar com grandes megacorporações, como a OpenAI. A rede é governada por mineradores e validadores, os mineradores enviam modelos de IA e recebem recompensas, e os validadores garantem a precisão do modelo. Os usuários interagem com a rede através de validadores e obtêm respostas distribuindo a saída dos mineradores.

Ao contrário de outras instituições, Bittensor depende de um mecanismo descentralizado para o desenvolvimento de modelos e usa uma estrutura de consenso Yuma única para alocar recursos para diferentes sub-redes. Esta estrutura visa melhorar a qualidade dos modelos de IA e promover a aplicação descentralizada da tecnologia de IA.

2. Akash, uma plataforma de supernuvem de código aberto:

A Akash Network é uma plataforma de supercloud inovadora e de código aberto concebida para comprar e vender recursos informáticos de uma forma segura e eficiente. No seu cerne está um mecanismo de leilão reverso em que os utilizadores podem licitar as necessidades de computação e os fornecedores competem para prestar serviços, muitas vezes a um preço significativamente mais baixo do que os sistemas de computação em nuvem tradicionais. O Akash é baseado em tecnologias confiáveis como Kubernetes e Cosmos, garantindo uma plataforma de hospedagem de aplicativos segura e confiável. Ele usa a infraestrutura de definição SDL (Stack Definition Language) baseada em YAML, permitindo que os usuários criem implantações complexas em várias regiões e provedores.

O Akash também oferece soluções de armazenamento persistentes que garantem que os dados sejam retidos mesmo após uma reinicialização. No geral, a Akash Network é uma plataforma de nuvem descentralizada que oferece uma solução única para a natureza monopolista dos atuais provedores de serviços em nuvem.

3. Render, uma plataforma que expande o acesso a recursos computacionais:

A rede de renderização aproveita os ciclos de GPU não utilizados para conectar criadores de conteúdo que precisam de poder de computação com provedores que têm recursos de GPU disponíveis. Isso é possível graças à tecnologia blockchain, que garante o processamento seguro e eficiente de tarefas de GPU, incluindo a criação e otimização de conteúdo alimentado por IA. A rede Render suporta tarefas relacionadas à IA, fornecendo aos artistas ferramentas de IA para gerar recursos e aprimorar obras de arte digitais, enquanto gerencia coleções de arte e otimiza fluxos de trabalho de renderização. Este ecossistema, baseado na RNDRToken, facilita a comercialização de serviços de prestação e abre novas possibilidades de expressão criativa e inovação tecnológica no setor dos media digitais.

4. Ensyn, uma plataforma de computação descentralizada: Gensyn é um projeto de IA e criptomoeda focado em resolver os desafios computacionais e restrições de recursos dos sistemas modernos de IA. O projeto visa superar as enormes restrições de recursos necessárias para construir modelos de IA fundamentais, criando um protocolo blockchain descentralizado que faz uso eficiente dos recursos de computação global.

O histórico de Gensyn mostra que a complexidade computacional dos sistemas de IA excedeu a oferta computacional atualmente disponível. Por exemplo, treinar um modelo grande como o GPT-4 da OpenAI requer muitos recursos, levando a enormes obstáculos. A solução da Gensyn é criar um protocolo descentralizado que conecta e valida o trabalho de aprendizagem profunda off-chain, abordando desafios como verificação de trabalho, dinâmica de mercado e privacidade.

O protocolo recompensa os participantes por contribuírem com tempo computacional e executarem tarefas de aprendizado de máquina, e valida o trabalho feito usando uma variedade de técnicas. O objetivo da Gensyn é construir um mercado de computação de aprendizado de máquina transparente e de baixo custo que democratize o acesso aos recursos de IA.

5. Fetch é uma plataforma aberta no campo da economia de IA:

Fetch é um projeto de IA e criptomoeda que visa mudar a forma como a economia é conduzida. Em sua essência está um agente de IA que se conecta, pesquisa e transaciona de forma autônoma. A Fetch permite que os produtos tradicionais sejam compatíveis com IA e também lançou o serviço Agentverse para simplificar a implantação de agentes de IA. Por meio de grandes modelos de linguagem (LLMs), a Fetch construiu uma plataforma de serviço de proxy que fornece recursos de pesquisa e descoberta para melhorar a eficácia dos agentes de IA.

Ao mesmo tempo, a plataforma também fornece serviços de custódia e uma rede aberta para facilitar a integração da tecnologia blockchain com endereçamento de proxy. A combinação de proxy de IA e tecnologia blockchain da Fetch abre novas possibilidades para automatizar e otimizar vários processos.

6. Resumo e perspetivas

A integração da inteligência artificial e da tecnologia blockchain representa avanços importantes em ambas as áreas. Esta combinação não é apenas uma fusão de duas tecnologias de ponta, mas uma sinergia transformadora que redefine as fronteiras da inovação digital e da descentralização. O potencial de integração explorado em projetos como Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network e Gensyn demonstra as grandes possibilidades e benefícios significativos de combinar o poder de computação da IA com uma estrutura segura e transparente para blockchain.

Olhando para o futuro, é claro que a convergência da IA e do blockchain desempenhará um papel fundamental na formação de várias indústrias. Desde a melhoria da segurança e integridade dos dados até a criação de novos modelos para organizações autônomas descentralizadas, essa convergência promete tecnologias mais eficientes, transparentes e acessíveis. Especialmente no espaço DeFi, o surgimento da inteligência artificial descentralizada (DeAI) provavelmente democratizará ainda mais a tecnologia de IA, quebrando barreiras que tradicionalmente favorecem grandes empresas. Tal poderá conduzir a uma economia digital mais inclusiva, em que os indivíduos e as entidades de menor dimensão possam tirar partido de ferramentas e serviços de IA que anteriormente eram inacessíveis.

Esta integração de tecnologias pode resolver desafios prementes em ambas as áreas. Blockchain resolve o problema de silos de dados e enormes demandas de computação no campo da inteligência artificial, enquanto a IA também pode melhorar a eficiência do blockchain, automatizar processos de tomada de decisão e aumentar a segurança. Continuar a explorar e capitalizar essas sinergias é fundamental para impulsionar a inovação no espaço digital, o que ajudará ambas as áreas a crescer em benefício da sociedade como um todo.