La estrategia de Nvidia en inversión en startups: Controlando el panorama de la inteligencia artificial

Nvidia se ha posicionado como el actor más influyente en el ecosistema de IA, no solo como proveedor de hardware, sino también como inversor estratégico en startups innovadoras. Su arsenal de inversión en startups ha crecido exponencialmente desde el lanzamiento de ChatGPT hace más de tres años, consolidando su dominio en el sector tecnológico. Según datos de PitchBook, Nvidia participó en casi 67 acuerdos de capital de riesgo durante 2025, superando significativamente los 54 acuerdos completados en 2024. Este crecimiento acelerado refleja una estrategia deliberada: financiar empresas que Nvidia considera transformadoras y capaces de definir nuevos mercados.

El explosivo crecimiento de la participación de Nvidia en rondas de financiación

La trayectoria financiera de Nvidia ha sido extraordinaria desde que el auge de la inteligencia artificial redefinió el sector tecnológico. Su capitalización de mercado ha alcanzado la asombrosa cifra de 4,6 billones de dólares, impulsada por ingresos y reservas de efectivo récord. Esta riqueza le ha permitido convertirse en un actor dominante en la financiación de nuevas empresas de IA.

El brazo de inversión corporativa de Nvidia, NVentures, ejemplifica este compromiso. En 2022, participó en apenas un acuerdo. Para 2025, su participación se había expandido a 30 transacciones. Este crecimiento de 30 veces en tres años demuestra la decisión deliberada de Nvidia de invertir en startups que pueden multiplicar el valor de su ecosistema de GPUs.

Nvidia ha declarado públicamente que su estrategia persigue dos objetivos interconectados: fomentar un floreciente ecosistema de IA y asegurar que sus propias tecnologías permanezcan en el centro de la transformación digital. Las inversiones no son actos de filantropía; son movimientos estratégicos para crear demanda de sus chips y consolidar su posición hegemónica en computación de inteligencia artificial.

Asegurando los modelos fundamentales: Inversión en desarrolladores de LLMs

La inversión en startups dedicadas a los grandes modelos de lenguaje representa el núcleo de la estrategia de Nvidia. Estas empresas determinan el futuro de la IA generativa y, por extensión, la demanda de hardware de Nvidia.

OpenAI y la alianza transformadora: En octubre de 2024, Nvidia contribuyó con 100 millones de dólares a una ronda de 6.600 millones de dólares que valuó a OpenAI en 157.000 millones de dólares. Aunque su participación fue modesta comparada con inversores como Thrive Capital (que aportó 1.300 millones de dólares), Nvidia anunció una asociación mucho más ambiciosa: invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI a lo largo del tiempo. Esta inversión monumental (aunque con advertencias sobre su ejecución) coloca a Nvidia en el corazón de la empresa que definió el momento actual de la IA.

Anthropic y la carrera competitiva: En noviembre de 2025, Nvidia realizó su incursión inicial en Anthropic, comprometiendo hasta 10.000 millones de dólares como parte de una estrategia que también incluyó la inversión de 5.000 millones de dólares por Microsoft. La relación es mutuamente beneficial: Anthropic acordó gastar 30.000 millones de dólares en servicios de Microsoft Azure y comprometer significativos recursos hacia los sistemas de próxima generación de Nvidia.

xAI de Elon Musk: Desafiando los esfuerzos de OpenAI por desalentar inversiones en competidores, Nvidia se unió a una ronda de 6.000 millones de dólares para xAI en diciembre de 2024. Nvidia también tiene planes de inyectar hasta 2.000 millones de dólares adicionales en la siguiente ronda de 20.000 millones de dólares de xAI, asegurando que la startup compre equipamiento de computación de Nvidia.

Mistral AI y la presencia europea: Nvidia realizó su tercera apuesta por Mistral AI, el desarrollador francés de modelos de lenguaje, durante una ronda Serie C de 1.700 millones de euros (aproximadamente 2.000 millones de dólares) en septiembre. Esta inversión valorizó la empresa en 11.700 millones de euros (13.500 millones de dólares), consolidando la presencia de Nvidia en el mercado europeo de IA.

Reflection AI y el desafío chino: En octubre, Nvidia contribuyó significativamente a la financiación de 2.000 millones de dólares de Reflection AI, que fue valuada en 8.000 millones de dólares. La empresa aspira a competir directamente contra DeepSeek de China ofreciendo LLMs de código abierto, una arena donde Nvidia tiene todo el interés en apoyar a campeones occidentales que dependan de su hardware.

Financiando la infraestructura: Los guardianes del ecosistema

Más allá de los modelos de lenguaje, Nvidia invierte en startups que construyen la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar sistemas de IA a escala masiva. Estas empresas son tan críticas como los modelos mismos.

Crusoe y el proyecto Stargate: En octubre, Nvidia participó en una ronda Serie E de 1.400 millones de dólares para Crusoe, un desarrollador de centros de datos de próxima generación, valuando la empresa en 10.000 millones de dólares. Crusoe es socio clave en el ambicioso proyecto ‘Stargate’, que construirá enormes centros de datos para Oracle para sustentar cargas de trabajo de OpenAI. Este es un ejemplo perfecto de cómo Nvidia asegura que su hardware sea central en los proyectos de infraestructura más grandes del planeta.

Nscale: Expandiendo Stargate: Tras unirse a una ronda de 1.100 millones de dólares de Nscale en septiembre, Nvidia también participó en una ronda SAFE de 433 millones de dólares en octubre. Nscale está construyendo centros de datos en el Reino Unido y Noruega como parte del mismo proyecto Stargate, extendiendo la apuesta de Nvidia en infraestructura global.

Commonwealth Fusion Systems: En agosto, Nvidia participó en una ronda de 863 millones de dólares para Commonwealth Fusion, valorando la empresa en 3.000 millones de dólares. Aunque sus objetivos iniciales en fusión nuclear son audaces, la compañía también reconoce la necesidad de energía masiva para entrenar modelos de IA—otra razón para que Nvidia sea inversor estratégico.

CoreWeave, Lambda y la computación en nube: Nvidia invirtió tempranamente en CoreWeave en abril de 2023 durante una ronda de 221 millones de dólares, cuando aún era una startup emergente. Asimismo, participó en la ronda Serie D de 480 millones de dólares de Lambda en febrero, valuando al proveedor de nube especializado en IA en 2.500 millones de dólares. Estas compañías proporcionan acceso escalable a potencia computacional de GPU, multiplicando el alcance de Nvidia más allá de sus propios centros de datos.

Expandiendo a aplicaciones y casos de uso específicos

Nvidia reconoce que los modelos base y la infraestructura necesitan ser complementados por aplicaciones especializadas que demuestren valor comercial tangible. Sus inversiones en esta capa reflejan confianza en que estos casos de uso impulsarán la demanda de computación.

Wayve y la conducción autónoma: En mayo de 2024, Nvidia invirtió en una ronda de 1.050 millones de dólares para Wayve, la startup británica de conducción autónoma. Se espera que Nvidia invierta otros 500 millones de dólares adicionales. La conducción autónoma requiere procesamiento de datos masivo en tiempo real, un caso de uso perfecto para GPU especializadas.

Figure AI y la robótica: Nvidia participó en la ronda Serie C de más de 1.000 millones de dólares de Figure AI en septiembre, valuando la empresa de robótica en 39.000 millones de dólares. Nvidia invirtió por primera vez en Figure en febrero de 2024, mostrando fe temprana en la robótica impulsada por IA como campo transformador que requiere poder computacional masivo.

Runway y la generación de medios: Nvidia se unió a la ronda de 308 millones de dólares de Runway en abril, apoyando sus herramientas de IA generativa para producción de video y medios. Con Black Forest Labs (participe en una ronda Serie B de 300 millones de dólares en diciembre para la startup alemana detrás de modelos Flux), Nvidia está consolidando su presencia en herramientas creativas.

El efecto red de Nvidia: Cómo inversión en startups genera demanda circular

Lo que hace notable la estrategia de inversión en startups de Nvidia no es simplemente el volumen de dinero desplegado, sino su arquitectura circular. Cada inversión crea demanda para productos de Nvidia mientras expande el ecosistema que refuerza su posición monopolística.

OpenAI necesita GPUs de Nvidia para entrenar modelos. Anthropic compra sistemas de Nvidia. xAI asegura hardware de Nvidia. Crusoe y Nscale construyen centros de datos alrededor de GPUs de Nvidia. Wayve usa aceleración de GPU para entrenar sistemas autónomos. Figure AI entrena robots con computación de Nvidia. Es un ciclo virtuoso donde Nvidia no solo vende hardware a startups emergentes; invierte en ellas y luego se beneficia doblemente cuando esas inversiones exitosas crecen y expanden su consumo de tecnología Nvidia.

Los números capturan parte de esta historia: Scale AI (etiquetado de datos), Cohere (LLM empresarial), Perplexity (búsqueda con IA), Poolside (asistencia de código), Sakana AI, Kore.ai, Weka, Imbue, Together AI, Reka AI y docenas más—cada uno es un punto en la red de Nvidia que multiplica el valor de su infraestructura central.

Perspectivas futuras: Un ecosistema dominado por Nvidia

La estrategia de inversión en startups de Nvidia ha evolucionado de iniciativa discrecional a imperativo central para la empresa. Con 67 acuerdos de capital de riesgo solo en 2025 y un histórico de inversiones que abarca desde modelos base hasta infraestructura hasta aplicaciones especializadas, Nvidia ha efectivamente construido un ecosistema de IA donde su éxito y el éxito de sus startups financiadas son prácticamente inseparables.

Lo que hace este momento único es que ninguna otra empresa ha logrado esta posición simultáneamente como proveedor de hardware dominante, participante de capital de riesgo masivo e inversor estratégico en todo el stack de tecnología. Esta convergencia de poder económico y tecnológico define no solo el presente de la IA, sino probablemente su futuro también.