今週、「AIによって陳腐化する恐怖」(FOBO)が労働者や市場にとって現実のものとなった

ウェストン・ブラシとアンドリュー・ケシュナー著

ブロックで大規模な人員削減と壊滅的なシトリニブログ投稿が不安を煽るも、一部のCEOや研究者は終末論的シナリオに懐疑的

「陳腐化する恐怖」が労働者の間で増大している。

先週、ブロックのジャック・ドーシーCEOは、SquareとCash Appの親会社が従業員のほぼ半数、約4000人を削減すると発表した。AIと「知能ツール」が企業の構築と運営の意味を変えたためだという。

月曜日、シトリニリサーチは、AIがホワイトカラーの仕事を排除し、企業や産業全体を覆す、仮想的かつ壊滅的な近未来を描いたブログ投稿を公開した。この独立系調査会社による7200語のエッセイは、ソフトウェア株の売りを引き起こし、市場価値を2000億ドルも吹き飛ばした。

これは、「FOBO」—「陳腐化の恐怖」が理論的議論から現実の影響へと移行した週のように感じられた。そして、新たな調査は、その恐怖を管理するために人々が支払う覚悟のある代償の一端を垣間見せている。

世界中の労働者のほぼ3分の2(63%)が、AIとデジタルスキルを向上させる機会と引き換えに、10%の賃上げを望むと、ヒューマンリソースコンサルティング会社のマーサーの新報告書は示している。この詳細は、雇用者、投資家、労働者がAIの台頭が今後の計画に何をもたらすのか理解しようとする全体像の一部だ。

4割の労働者は、AIによる仕事喪失を将来の最大の懸念の一つとして挙げている。これは2年前の28%から増加したものであると報告書は述べている。もちろん、労働者はAIが役立つ側面も認めており、8割の従業員がAIによって「仕事の生産性と効率性が向上した」と回答している。一方で、6割の労働者は、企業の幹部がAIの心理的負担を過小評価していると感じている。

労働者の不安には多くの真実がある。調査対象の経営幹部の99%が、2年以内に何らかの人員削減が行われると答えている。しかし、AIが仕事や労働にどのように影響を与えるのかについては、多くの不確実性も存在する。

今週の投資家向けイベントで、JPMorgan Chase(JPM)のジェイミー・ダイモンCEOは、労働者はAIを使うことで1日4時間の時間節約ができていると思っているかもしれないが、それが必ずしもJPMorganにとって4時間分の付加価値に直結しているわけではないと述べた。

「我々にはLLMモデルがあり、毎週15万人が利用している」とダイモンは言う。「彼らは1日4時間節約していると思っているが、それはNPV(正味現在価値)には反映されていない。人員削減の観点でその4時間を見ているわけではない。」

また、一部のアナリストは、ブロックの人員削減決定は、AIを責任転嫁しつつ、パンデミック後の無謀な採用ブームを是正し、株価を押し上げるための戦略だったと指摘している。

AIに対する恐怖は神話に基づいているのか?

マーサーのグローバルリーダー、ラヴィン・ジェスサタンは、新しいマーサーの報告書は「労働者の間で増大する不安感」を反映していると述べた。ただし、AIは従来の仕事を一部担うことができる一方、多くの企業は従業員のスキル再開発に注力しており、給与や訓練を無駄にするような大規模な削減は避けている。

ジョブサーチ自動化プラットフォームのソナラのキャリアエキスパート、キース・スペンサーは、MarketWatchに対し、AIは日常業務を加速させているが、根本的に仕事の進め方を変えているわけではないと述べた。そして、それが実現するまでは、その時間節約が収益や利益率に反映されることはないだろう。

「AIは既存の仕事に重ねて導入されているだけで、根本的にワークフローを再設計しているわけではない」とスペンサーは言う。多くの専門家は、AIを使ってメールやプレゼン資料の作成、情報の要約、データ分析、反復的な管理作業の自動化を行っていると指摘している。「タスクを早く終わらせることは、必ずしも企業やチームがより多くの製品を生産したり、より多くの顧客にサービスを提供したりしていることを意味しない」とも述べており、これは収益により顕著な影響を与えるだろう。

また、ハーバード・ビジネス・レビューの最新調査では、アラナ・ランガナタンとシンチ・マギー・イェは、AIが従業員の負担を減らすというのは神話だと主張している。むしろ、AIは「仕事の強化」につながり、従業員は新たなツールを使ってより広範なタスクに取り組むようになり、マルチタスクが増加する結果となる。

一時的に生産性が向上することもあるが、それは持続可能ではないと著者たちは述べている。長期的には、「仕事量の増加」や認知疲労、意思決定の質の低下を招く可能性がある。時間節約を目的としたAIツールは、逆に従業員を忙しくさせ、より多くのタスクを抱えさせることになる。

これらのAI関連の燃え尽き症候群を防ぐのは難しいが、不可能ではない。ランガナタンとイェは、企業が「AI実践」を確立し、仕事中に起こり得る中断に備えることを提案している。これには、ワークフローや作業順序を見直すための意図的な休止や、AIの断片化を防ぐための仕組み作りが含まれる。AI作業を人間の思考と結びつける仕組みを持つことで、創造性を守り、長期的な持続可能性を確保できる。

現時点では、米国労働者の約12%が日常的にAIを使用しており、22,000人以上の米国労働者を対象としたGallupの労働力調査によると、週に複数回使用しているのは26%で、前年の10%と23%から増加している。アマゾン(AMZN)、グーグル(GOOGL)、メタ・プラットフォームズ(META)などの大手テック企業も、従業員に日常業務にAIツールを取り入れることを義務付けている。

新入社員は苦境に立たされているが、その期間はどれほど続くのか?

労働者は今後、自らのスキルを再調整する必要が出てくるだろう。しかし、少なくとも仕事があるという点で、すでに優位に立っているとも言える。長い間、エントリーレベルの仕事は困難を伴ってきたが、AIのオフィス進出により、その焦点はより鮮明になっている。

ダラス連邦準備銀行の報告書は、白黒の教科書知識を必要とする仕事と、経験に基づく知識を必要とする仕事の二つに分かれると指摘している。これは、いわば「本の知識」と「街の知識」の違いだ。

現時点では、街の知識が優位に立つ可能性がある。ダラス連銀の調査部門のアシスタント副社長、J・スコット・デイビスは、AIが「従業員の暗黙知と経験を高く評価する仕事」において賃金が上昇していると述べている。

問題は、AIが従来エントリーレベルの仕事だった教科書的作業をますます担う中、新しい労働者に価値ある経験を提供する方法を見つけることだとデイビスは言う。

企業は、ゆっくりと経験を積ませるために、新入社員に教科書的な雑務をさせ続けることが短期的には効果的でないと判断するかもしれない。

「もちろん、新入社員を職階から外すのは長期的には持続可能ではない。長期的には、AIの導入に伴い、エントリーレベルの従業員が職場で経験を積む方法を再考する必要がある」とデイビスは述べている。

最近のニューヨーク連銀の調査によると、新卒者の就職市場は昨年末に悪化した。第4四半期の新卒者の失業率は5.7%に上昇し、前の3四半期の5.3%から増加した。労働不足率も2020年以来の最高水準に達した。

労働不足率は、一般的に学士号を必要としない仕事に従事していることを意味すると研究者たちは述べている。

-ウェストン・ブラシ -アンドリュー・ケシュナー

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2026年2月28日 08:30ET

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