Metaの自社開発チップの夢は挫折し、より多くの外部協力へと方向転換

Meta PlatformsはAMD、NVIDIA、Googleと新たなチップ供給契約を締結する一方で、内部設計の人工知能チップは障害に直面している。

関係者によると、先週、Metaは最先端のAIモデル訓練用チップの開発を断念し、その設計に困難が生じたため、よりシンプルなバージョンに焦点を移した。

この決定は、NVIDIAと競合できるAIチップの設計において、同社が直面している課題を浮き彫りにしている。現時点では、NVIDIAがAIチップ市場で依然として支配的な地位を占めている。

自社開発プロジェクトの障害

Metaの自社開発AIチップは、「Meta訓練と推論アクセラレーター（MTIA）」プロジェクトに属し、同社が自社のAIハードウェアを広範に開発し、NVIDIAなど外部チップメーカーへの依存を減らす努力の一環である。この取り組みはコスト削減とデータセンターインフラの制御強化を目的としている。

MTIAプロジェクトでは、Metaは2026年第4四半期に「Olympus」と呼ばれるチップの設計を完了する予定だったが、技術の複雑さ、製造リスク、ソフトウェアの安定性に関する懸念から、Metaはこの設計を再考せざるを得なくなった。

特筆すべきは、Metaは以前、「Iris」というコード名の早期設計を放棄しており、今回のOlympusも、内部チームがNVIDIAエコシステムに対抗できる製品を構築するのが難しいため、Irisと同じ運命をたどる可能性があるということである。

声明の中で、Metaの広報担当者は「私たちは引き続き、多様なシリコン製品ポートフォリオへの投資に取り組んでおり、これにはMTIA製品群の推進も含まれる。今年はさらに多くの情報を共有できる予定です」と述べている。

Metaと同様に、多くの他のテクノロジー企業、例えばMicrosoftも、自社のAIチップ設計において類似の課題に直面している。昨年、NVIDIAのCEO黄仁勲は、多くの大手テック企業が推進しているチッププロジェクトを放棄するだろうと公言しており、その理由は性能がNVIDIAのチップに及ばないためである。

自社開発チップの障害により、Metaは外部との協力に依存を深めている。今週火曜日（2月24日）、MetaとAMDは協力を発表し、600億ドル相当のAIチップを購入する契約を締結した。また、今月初めには、MetaはNVIDIAと既存および将来のAIチップの購入に関する契約も結んでいる。

同時に、今週、MetaはGoogleと数十億ドル規模の契約を結び、GoogleからAIチップをレンタルして新たなAIモデルを開発する計画も報じられた。この調達計画は最も早く来年に実現する可能性があるが、進展状況については不明である。

Metaは以前、2026年の資本支出を1150億ドルから1350億ドルと見積もっており、その大部分はチップとサーバーへの投資に充てられる予定である。

（出典：财联社）