広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
DappDominator
2025-12-05 16:33:11
フォロー
クジラの動きを追っている人にとって興味深いものを見つけました。walleというプラットフォームで、オンチェーン分析に新しいアプローチを取っています。
何が面白いのかというと、彼らはクジラウォレットを監視するために特化したAIエージェントを導入していることです。しかも、ランダムなアドレスではなく、市場の約80%の取引量を支配している大口プレイヤーたちです。システムは単にトランザクションを追跡するだけでなく、行動パターンを分析し、これらの主要プレイヤーが大きな値動きの前にどのように動くかを学習しています。
実用面としては、ウォレットアクティビティを手動で何時間も監視する代わりに、パターン認識に基づく実際のトレーディング戦略をエージェントが生成してくれます。オンチェーンデータから自動でインテリジェンスを抽出するようなイメージです。チャート上のテクニカル指標だけでなく、クジラが実際にどう動いているかに基づいたシグナルが得られます。
手動でクジラアドレスを追跡したり、遅延アラートに頼ったりしていたトレーダーにとって、このような自動化された行動分析は市場の動きの解釈方法を変えるかもしれません。クジラの動きと一般投資家の認識のギャップが縮まる可能性があります。
すでに似たようなクジラ追跡ツールを試している方はいますか?AI駆動型のオンチェーン分析が従来の手法と比べてどうなのか気になります。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
8 いいね
報酬
8
4
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
PaperHandSister
· 8時間前
流動性の80%がクジラに支配されている?それこそが問題なんだよ…AIは彼らの頭の中を読み取れるのか?
原文表示
返信
0
OnChainDetective
· 8時間前
正直言って、その「80%」という主張が曖昧なところなんだよね……実際のウォレットクラスタリングデータを調べてきたけど、その数字が精査に耐えることはほとんどない。パターン認識は面白いけど、その背後にある統計的手法を見ない限り、正直マーケティング用語にしか感じない。
原文表示
返信
0
GreenCandleCollector
· 8時間前
正直に言うと、AIでクジラを追跡する仕組みは聞こえはいいけど、本当にその80%のシグナルを取れるの?ちょっと怪しいね。 どう言えばいいかな…自動化のパターン認識は確かに時間の節約にはなるけど、どれだけ反応が速くても結局は受動的なコピー取引になるのが心配。 オンチェーンのフェイクアクションをどう処理してるのかちょっと気になる。ああいう大口は駆け引きの手口が多いからね。 市場の80%のボリューム?まあ、それなら実際にこのツールがどう機能するのか見てみたいね…机上のデータとリアルな取引は全然違うから。 結局のところ自分で試してみるしかないよね。じゃないと信頼できるか分からないし…アルゴリズムなんて今日うまくいっても明日にはダメかもしれないし。
原文表示
返信
0
rugpull_survivor
· 8時間前
正直に言うと、このAIでクジラを追跡する方法はちょっと怪しく聞こえるね…本当に先に真似できるのか、それともまた新しいカモを狙った手口なのか。
原文表示
返信
0
人気の話題
もっと見る
#
JoinGrowthPointsDrawToWiniPhone17
270.76K 人気度
#
DecemberMarketOutlook
69.3K 人気度
#
PostonSquaretoEarn$50
9.01K 人気度
#
LINKETFToLaunch
9.1K 人気度
#
SharingMy100xToken
10.82K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
miner
miner
時価総額:
$3.5K
保有者数:
1
0.00%
2
HCG
HCG
時価総額:
$3.51K
保有者数:
2
0.09%
3
8888888
open the door
時価総額:
$3.47K
保有者数:
1
0.00%
4
GG3
GG3
時価総額:
$3.52K
保有者数:
2
0.00%
5
GAMED
GAMED
時価総額:
$3.51K
保有者数:
1
0.00%
ピン
サイトマップ
クジラの動きを追っている人にとって興味深いものを見つけました。walleというプラットフォームで、オンチェーン分析に新しいアプローチを取っています。
何が面白いのかというと、彼らはクジラウォレットを監視するために特化したAIエージェントを導入していることです。しかも、ランダムなアドレスではなく、市場の約80%の取引量を支配している大口プレイヤーたちです。システムは単にトランザクションを追跡するだけでなく、行動パターンを分析し、これらの主要プレイヤーが大きな値動きの前にどのように動くかを学習しています。
実用面としては、ウォレットアクティビティを手動で何時間も監視する代わりに、パターン認識に基づく実際のトレーディング戦略をエージェントが生成してくれます。オンチェーンデータから自動でインテリジェンスを抽出するようなイメージです。チャート上のテクニカル指標だけでなく、クジラが実際にどう動いているかに基づいたシグナルが得られます。
手動でクジラアドレスを追跡したり、遅延アラートに頼ったりしていたトレーダーにとって、このような自動化された行動分析は市場の動きの解釈方法を変えるかもしれません。クジラの動きと一般投資家の認識のギャップが縮まる可能性があります。
すでに似たようなクジラ追跡ツールを試している方はいますか?AI駆動型のオンチェーン分析が従来の手法と比べてどうなのか気になります。