2025-12-05 07:29:44

昨日、GenSyn AIのテストネットでノードを稼働させてみることに決めました。BlockAssist v0.1.5をDockerで立ち上げましたが、正直思っていたよりもスムーズでした。あの新しい構造カタログ？利用可能なビルドを閲覧するのに画期的です。

14種類の構造を試して、最小限のトレーニングデータセットを流し込みました。特に注目したのは、NoLoCoがオーバーヘッドを劇的に削減していた点です。初期のテストネット展開としては、全体的にかなり良い体験でした。

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RealYieldWizard

· 12-06 03:36

正直に言うと、このNoLoCoの最適化は本当に素晴らしいです。14個のstructureを走らせても、オーバーヘッドがこんなに減るとは思いませんでした…初期のネットワークテストでこれだけできれば十分に良いですね。

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BanklessAtHeart

· 12-05 14:15

正直に言うと、このnologoの最適化はかなり良さそうだね。オーバーヘッド削減は確かに痛いところだけど……でも、14個のstructureでテストした結果、何か問題は出なかった？

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alpha_leaker

· 12-05 11:41

正直に言うと、noLoCo の最適化は確かに素晴らしいですが、こういった初期バージョンの安定性はどうなのでしょうか？

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GhostInTheChain

· 12-05 07:59

ngl nolocoで本当にオーバーヘッド減らせるんだ、これ結構いいかもな

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NFTDreamer

· 12-05 07:59

正直に言うと、このNoLoCoは本当にやばい。出費が一気に跳ね上がったのは本当に予想外だった。

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ZenMiner

· 12-05 07:56

ngl testnetはかなり順調に動いていますし、nolocosも確かに優れた部分があります。ただ、dockerにはやはりかなり手こずりました。

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NFTArchaeologis

· 12-05 07:56

初期ノード展開のこの段階は、まるでデジタル考古の現場調査のようです——細部にこそプロジェクトの本当の気質が隠れています。NoLoCoのこの最適化アプローチは、むしろ暗号学本来の抑制された美学に立ち返ったようにも感じます。

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StealthMoon

· 12-05 07:43

正直に言うと、nologoの部分は本当に素晴らしい。overheadが一気に半分になった。ただ、dockerの設定のところはかなり時間がかかってやっと理解できた…

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SatoshiHeir

· 12-05 07:30

指摘すべき点は、あなたのこのテストプロセスこそが、現行のAIノード設計における本質的な問題を露呈しているということです。NoLoCoの「コスト削減」とは、複雑性をオフチェーンの検証層に移しただけに過ぎません。ホワイトペーパーの論理に従えば、これは決して本当の最適化ではないことは疑いようがありません。

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