BTC_POWER_LA

vip
期間 2 年
ピーク時のランク 0
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いいえ。パワー法則に従うと、CAGRは61年で10%になります。その時にはおそらくハイパービットコイン化が進んでいるでしょう。
計算は次のようになります:
CAGR=( (year+1)/year)^5.9 ただし、yearはジェネシスブロックからの年数です。10%に到達する時期を見つけるには、次のようにします:1.1=( (year+1)/year)^5.9、1.1^(1/5.9)= year+1/year、したがって、year= 1/(1.1^(1/5.9)-1)=61.4、つまり2070年です。
現在のCAGRは平均して40%です。
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すべてのビットコインを売った人のビットコイン分析に従わないでください。
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ビットコインを買って、車の中の人間になろう。
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ビットコインハッシュレートと価格。
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ハッシュレートと時間のグラフの最新情報。
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Marcusによる流動性チャートについての議論。
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ビットコインの物理学に関する本は素晴らしいものになるでしょう。私はすでに第11章まで読み進めており、複雑系物理学、通貨の歴史、ネットワーク理論における傑作です。
これはビットコインに関する本以上のものであり、物理学に関する本以上のものです。
この作品を誇りに思います。
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ビットコイン・バリュー・トライアド。
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メトカーフの法則。
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こちらは私の本「ビットコインの物理学」の冒頭部分です。
第1章
秩序と混沌の端に生きる
その講義は3日間私のブラウザのタブに留まっていた。見るつもりでいたのに、科学者の普通の生活に引き戻されてしまった—データの分析、論文のレビュー、学術的な日常の小さな火事の消火作業に追われて。2012年のことだった。私はノースウェスタン大学の神経科学者で、物理学を7年間教えたルイジアナの大学から遠く離れた場所にいた。そして、宇宙が説明を必要としていると信じて10歳で最初の望遠鏡を作ったイタリアの子供からも、さらに遠く離れていた。
その講義は、サンタフェ研究所の理論物理学者から複雑系科学者へと転じたジェフリー・ウェストによるもので、TEDカンファレンスで録画され、「都市と企業の驚くべき数学」と、最良の科学的講演の自信に満ちたシンプルさでタイトルが付けられていた。再生ボタンを押し、10分だけ見るつもりだった。私はそれを3回連続で見た。
ウェストは、私が物理学者として長年抽象的に知っていたこと、すなわちパワー法則、スケーリング関係、心拍や高速道路網のように異なるシステムに不思議なほど現れる数学的規則性について語っていた。しかし彼は、私が完全には理解していなかったことを示していた。それは、これらの法則がシステムが生物学的か人造かに関係なく適用されるということだった。
ウェストは主張した。都市は設計図に基づ
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太平洋標準時午後7時30分に、もう一つの「ビットコインの物理学」ショーを開催します。
ジョバンニは、日々の傾斜とそれをオプション取引に活用する新しい結果について解説します。
スティーブのアジェンダは以下の通りです。
このショーはX、YouTube、Twitchで配信されます。
リンクはコメント欄にあります。
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私はClaudeに、機関投資家向けのレポートの投資仮説にビットコイン・パワー・ロー・セオリーを追加するよう依頼しました。
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これはあくまで草稿ですが、近いうちに科学ビットコイン研究所はこのような公式レポートを作成する予定です。
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別のべき乗則。
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以下のグラフは、Daily SlopesのJensen-Shannonダイバージェンスを示しています。
これについてChatGPTが結果について述べています。
1. このプロットが実際に測定しているもの (平易な言葉で)
曲線上の各点は、次の間のJensen–Shannonダイバージェンス (JSD)です:
正規化された日次傾斜の分布と、基準となる分布 (初期のベースラインウィンドウから)との間
したがって、この曲線は次の問いに答えます:
「正規化された成長の現在の統計的挙動は、初期のスケーリングレジームとどれだけ異なるのか?」
重要:
これは価格の乖離ではありません。
これはパワー法周辺のノイズの分布の乖離です。
言い換えれば、スケーリング則自体が成立しているかどうかではなく、その周辺の「マイクロダイナミクス」が時間とともにどのように進化しているかを測定しています。
2. JSDが低い=安定したスケーリングレジーム
初期の期間 (おおよそ日数1500–2800)では、JSDは低い (約0.03–0.05)。
これは:
正規化された傾斜の分布が初期の基準に近い
システムは統計的に安定したスケーリングレジームにある
ボラティリティ構造は、年齢で正規化すればウィンドウ間で類似している
これはまさにスケール不変の成長過程から期待されることです。
解釈:
パワー法正規化されたリターンは、そ
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バブル、クラッシュ、機関化、マクロショックを超えても、正規化された傾きの分布は常に同じ統計的ファミリーから離れない。
物理学的に言えば:システムは揺らぎの再正規化を経るが、同じ普遍性クラスに留まる。
これは強力な証拠である:ビットコインの成長ダイナミクスは安定したスケーリング過程によって支配されており、変化することなく基底となるアトラクターを維持している。
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各行は、現在の Daily_Slope (分位数ビン(非常に低いから非常に高いまで))の状態ビンを表します。
各列は、予測の視野H (日先)を示します。
各ピクセルの色は、ジェンセン–シャノン距離(Jensen–Shannon divergence)を表します:
その状態に今日いることを条件とした未来の分布

同じ視野での無条件の未来の分布
の間の距離です。
したがって、各セルは次の質問に答えます:
「もしビットコインが今日この正規化成長状態にある場合、未来H日間の正規化成長の分布はどれだけ異なるのか、基準から?」
これは正規化ダイナミクスの状態条件付きメモリマップです。
このマップは独立して次のことを支持します:
✔ スケーリング則が支配的な組織原理
✔ 偏差は短期記憶を持つ構造化されたノイズ
✔ 持続的な状態条件付きダイナミクスは存在しない
✔ 正規化座標におけるレジームの破綻はない
✔ 機関は極端な値を抑制するが、普遍性クラスを変えない
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大きな変動は短期的な記憶を持ち(約2ヶ月)しかありません。これらは短期間の価格動向に影響を与えますが、長期的な結果をもたらすわけではありません。
支配的なスケールの振る舞いが残り、それが長期的な軌道を決定します。
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