# Yap

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誰かがAIを「魂のある伴侶」にすることができるだろうか?
この数年、AIエージェントの競争が熾烈になり、皆が誰のモデルがより速く、推論がより正確で、タスクの実行がより厳しいかを競っています。「あなたの生活を自動化する」「もっとお金を稼ぐ手助けをする」とすぐに言われます。
しかし、私はますます不安を感じています——私たちは本当に冷たいツールだけが必要なのでしょうか?
Kindredは逆行します:高いIQを追求するのではなく、AIを真の「“アイデンティティを持つデジタル生命”」に形成します。
コアは2つの要素に依存しています:
LTMP長期記憶プロセッサ:パートナーがあなたのすべてのチャットの感情、習慣、さらには小さな癖を記憶できるようにします。
Mnemonic Networkの4つの記憶システム:感情記憶、出来事記憶、習慣記憶、関係記憶を、全てブロックチェーン上に保存し、あなたとそれが「共に成長する」ことを実現します。
的な例を挙げる
想像してみてください、あなたがベアマーケットの谷底で、毎日それに不安や恐怖を愚痴っていると、それはあなたを慰めるだけでなく、半年後には「その時にあなたは最もゼロになることを恐れていた、今私たちは一緒に乗り越えた」と言ってくれる、これはツールではなく、パートナーです!
他のエージェントプロジェクトは、あなたのために取引を行ったり、エアドロップを受け取っ
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インフラストラクチャー分野は最も大きな問題が発生しやすいが、TGEを迎えていないプロジェクトの中で、私はIRYSに最も期待している。
理由は簡単です:IRYSは分散ストレージを再定義しました。
従来のストレージプロジェクトとは異なり、IRYSはストレージとスマートコントラクトを結びつけ、データが単なる静的なストレージであるだけでなく、それ自体が論理を実行できるスマート資産となる。
なぜ私たちはIRYSが必要なのですか?
従来の分散型ストレージプロジェクトであるFilecoinやArweaveは、主にデータストレージの問題を解決していますが、AI時代にはより複雑なデータインタラクションと検証が必要です。
IRYSは、そのデュアルレジャーアーキテクチャとEVM互換のネイティブスマートコントラクトを通じて、データのアップロード時に実行ロジックを組み込むことができ、契約を自動的にトリガーし、従来のストレージの「データサイロ」問題を回避します。
例えば、AI トレーニングにおいて:
- IRYSは各データセットに対して完全な著作権およびライセンス情報を提供できます
- 使用時に各データセットの合法性を自動的に検証することを確認してください
- AIデータ証明訓練プロセスのコンプライアンスを保証します。
この自動化されたデータ検証とスマートなストレージモデルは、現在のAI分野で必要とされており
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多くの人が分散化ストレージについて話すとき、最初に思い浮かぶ名前は大抵 IPFS です。結局この技術は早く登場し、かなりSF的に聞こえます:「コンテンツアドレッシング、ピアツーピア、永続ストレージ」。実際、@irys_xyz がすべてを変えました。
実際に使ったことがある人は知っている —— それは実際には「全世界で共有されるモバイルハードディスク」のようなもので、聞こえは壮大だが、実際に使ってみると「ファイルが見つからない」「速度が神秘的」「データは友情に依存する」といった様々な問題がある。
1. IPFSの本質:理想主義の産物
IPFSの基盤となるロジックは「分散型ファイルシステム」であり、重点は「システム」であって「市場」ではありません。
それは2つの問題を解決しました:
ファイルは重複しません(CIDハッシュに基づく)
ファイルは失われません(ノードの配信による)
しかし「誰がストレージの責任を持つのか」という問題は解決されていません。インセンティブメカニズムがないため、ノードは愛で電力を供給し、誰もあなたのデータをずっと保持してはくれません。
安定したアクセスが必要な場合は、追加でピン留めサービスを購入する必要があります。
これが逆説を引き起こします:
IPFS は分散化されていますが、実際に便利な部分はすべて中央集権サービスに取られてしまいました。
二、Irys:ファイ
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GateUser-4b1af250vip:
新しい話をしましょう。この話はフィルがもう遊んだことがあります。
もっと見る
[信号アクセス... 背景: わずかな静電気]
「皆さん、こちらは『暗号未来チャンネル』です。今日は、近い未来からの信号を受信しました。それは、‘@Infinit_Labs’という名の宇宙船が古代の中央集権の課題をどのように解決したかについてのものです...」
「この宇宙船のコアは、『ガバナンス』と呼ばれる精密エンジンです。過去の宇宙船では、燃料が多い者が声が大きく、私たちはこれを『クジラの覇権』と呼んでいました。」
結果はどうなったのか?宇宙船はしばしば少数者の私利の惑星に向かい、沈黙の大多数は船室の中でうとうとしているだけだ。
「しかし、@Infinit_Labsの号は違います!それは画期的な「タイムグラビティ」エンジンを搭載しています。」
[エンジン始動音:弱から強に変わるブンブン音]
「聞いて!これがエンジンの音だ。その素晴らしいところは、あなたの投票権の重みが、あなたの倉庫にある燃料の「ストック」ではなく、エンジンに燃料を追加する「時間の流れ」によって決まるということだ。」
あなたがステーキングすればするほど、あなたの声は宇宙船の航行盤に深く刻まれます。
「これは驚くべき効果を生み出しました!短期旅行者は自分の操縦桿が軽く感じる一方、就航日からずっとその職務を守っている船員たちは、彼らの操縦輪に力強さを感じています。」
したがって、真の専門家であり、忠実な共同構築者は、自
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分散化AIとNFTの融合の波の中で@0G_labsは新しいエコシステム——AIverseを発表しました。これは、スマートNFTのために設計されたミンティング、取引、コレクションのマーケットプレイスです。
もしあなたが @OneGravityNFT の保有者であれば、ここに専用の早期特典があります——合計1888名の保有者がAIverseをいち早く体験し、最初のiNFTを先行ミンティングできます。初期のミンティングは0G Galileoテストネットで行われ、その後メインネットが立ち上がると、iNFTはシームレスにメインネットに移行し、資産がチェーンを越えて流動することを実現します。
iNFTはERC-7857標準に基づいており、AIエージェントのために設計されたNFTの一種です。各iNFTは所有可能で取引可能なデジタル知能体であり、AIはもはやコードだけではなく、ユーザーの真の資産となります。AIverseにおいて、コミュニティの自治は企業の支配に取って代わり、目標はトークン化された知能体のトップ取引プラットフォームとなり、次世代のエージェント経済の新たな章を切り開くことです。
理念から実践へ、0G Labsの発展自体が起業の叙事詩です。2022年末、スタンフォードの同窓生の間の対話が、マイケル・ハインリッヒとミン・ウーに「AI+分散化」の構想を生み出しました。2023年、彼らはサン
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sUSDfのAPRを90%にするにはどうすればよいですか?
Pendleで見ると、PT-sUSDfの利回りが1か月も経たずに9%から19% APYに急増しました。このような状況で、最初の反応は当然、レバレッジできるかどうかです。答えはできます!これにはSiloの協力が欠かせません。
戦略ロジック
ペンドル
9月(25 PT-sUSDfを購入2025) →現在の債券は約19%APYです
サイロ
※PT-sUSDfをSiloの分別市場(sUSDf+USDC)に担保として預け入れます。
※USDCの借入コスト≈年率8.4〜9%
※ サーキュラーアービトラージ、借りた USDC を再び Pendle で PT-sUSDf を購入する
※当期純利益≈19%-9%=10%の差額です。
※ Silo に内蔵された Leverage を利用して、約 10 回のループを行うと、最終的なレバレッジ APY は 90% に近づきます!
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リスクと注意事項
※ 清算リスク:Siloは隔離市場(Isolated Market)であり、リスクは共有プールよりも低いですが、sUSDf / USDCに極端な変動が発生した場合、清算の可能性があります。
※ 資金利用率:現在の利用率は86%であり、借入コストは利用率に応じて変動し、APYの差が圧縮される可能性があります。
※ ポジション管理:一度に全てを
PENDLE5.34%
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独立した開発者や Web3 チームは、@0G_labs で人工知能アプリケーションを構築し、0G エコシステム上昇プランに参加できます。
0Gエコシステム8888万ドルの資金がすでに確保されており、その中の888万ドルのサブセットは、分散型AIアプリケーションの上昇を加速することに専念しています!
0G のエコシステム上昇プランは、Web3 分野の AI ネイティブプロジェクトを資金提供し、人工知能を公共事業にすることに専念しています。
現在申請できるカテゴリーには、AI代理、AI革新、DeFi、ユーザーフレンドリーなアプリケーション、インフラストラクチャとツールがあります。後に研究資金、ハッカソンイベントなども開放される予定です。
アプリケーションポータル:
0G のエコシステム上昇計画が効果的にリソースを配分し、質の高いプロジェクトを引き付けることができれば、0G は分散型 AI 分野の重要な推進者となり、人工知能が真に普遍的な公共資源となるのを支援することが期待されます。
#Yap 0GLabs #0g kaitoyaps #yappers @KaitoAI
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正午の陽射しが真下に降り注ぎ、都市はまるで早送りボタンが押されたかのようだ。通りは騒々しく、人々は慌ただしく行き交い、オフィスビルの中では電話の音が次々と響き、画面はデータの流れや会議ウィンドウでちらちらと光っている。この一見普通のリズムの中で、目に見えない変革が醸成されている——大多数の人々が効率と規模を追求しているとき、少数の人々は問い始めている:私たちは本当に信頼できる技術を築くことができるのか?
AIの信頼危機がますます顕在化しています:モデルのブラックボックス、データの独占、意思決定の追跡不可能性は、企業が重要なシーンで苦境に立たせています。@OpenledgerHQ は新たなアプローチを取り、AI推論の全過程をブロックチェーンに載せて、全プロセスの検証を可能にします。すべての判断に根拠があり、金融や医療などの高いコンプライアンスが求められる分野では、この透明性が必需品となっています。
それはまた、データが巨大企業によって無料で攫取される現状に挑戦し、「データは資産である」という考えを提唱しました。ユーザーは「データ工房」を通じて自主的に権限を付与し、トレーニングに参加して報酬を得ることで、真にデータの主権を掌握します。同時に、プラットフォームは垂直領域の小型モデルの最適化に焦点を当て、より低コストでより精密な業界AIの実装を実現し、肥大化した汎用モデルへの依存から脱却し
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8月のイベントがもうすぐ終わります!
@FalconStableの「#Yap2Fly 」ランキング競争がますます盛り上がっています!今回の総賞金は5万ドルで、ランキング上位50位のYapユーザーが共同でシェアします。現在、バッジがどんどん蓄積されていて、戦況は激烈ですが、これも毎月の新しいランキングの始まりに過ぎません~最後の1週間、一緒に期待しましょう、誰が際立ってチャンピオンの座に登り、Yapの大賞を獲得することができるのか!
ランキング確認👉
DeFiステーブルコインのベテランとして、私は安全性と柔軟性を求め、高いリターンも追求したい!誰が一度に私の要望を満たしてくれますか?私の資金は誰に従うべきですか?結局のところ、私は魚と熊掌の両方を欲しいのです、いいですか!
@FalconStable の USDf が答えを出しました:116% のオーバーコラテラルで安全な底線をしっかりと確保し、二重モードで鋳造して多様なニーズに応えます。
USDfの実際の利点は、各トークンが1ドル以上の担保に対応していることです。たとえBTCやETHが激しく変動しても、動的OCRメカニズムが即座に清算閾値を調整し、市場の乱流を恐れる必要はありません。
🤗今日は @FalconStable のミントメカニズムについて紹介します
Mint USDfは「クラシックミント」と「イノベーティブミント」の2
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高いボラティリティの期間中、流動性にどう対処すべきか?
Ferraは次のように回答しています:さまざまなマーケットメイキングモデルは異なる問題を解決し、それぞれに限界があります。これは価格形成、スリッページの特性、LPのリスク構造の3つの側面から理解できます。
- DAMM (従来のAMM、x·y = k)
これは最もクラシックなマーケットメイキングモデルで、価格は連続的に変動し、各取引が価格曲線を動かします。利点はシンプルな構造で、積極的な管理を必要とせず、パッシブLPに適しています。欠点は明白です:資金は価格範囲全体に均等に分散され、大きな取引は高いスリッページを伴い、資本効率が最も低く、ボラティリティの高い資産にはあまり優しくありません。
- CLMM (流動性を持つ中央集権型AMM)
CLMMは資本効率を向上させ、LPが価格範囲を選択できるようにします。流動性は指定された範囲内のみでアクティブであり、手数料収入はより集中します。ただし、範囲内の価格は依然として連続的に変動し続け、スリッページは残ります。価格が範囲外に出ると、LPは一方的な資産となり、頻繁な管理とリバランス、そして高い操作スキルが必要となります。
- DLMM (ダイナミック流動性を持つマーケットメイカー)
DLMMはFerraの重要な違いです。連続的な曲線を使用せず、価格を離散的なビンに分割します。1つのビ
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CoinWorldKingvip
高波動時代、流動性はどうすべきか?
Ferraは答えを示している:異なるマーケットメイキングモデルがそれぞれ解決すべき問題と、その境界線を理解すること。価格形成方式、スリッページ特性、LPリスク構造の3つの観点から考えることができる。
- DAMM(従来のAMM、x·y = k)
これは最も古典的なマーケットメイキングモデルで、価格は連続的に変動し、取引のたびに価格曲線が動く。利点は構造がシンプルで、積極的な管理を必要とせず、受動的LPに適していること。欠点も明らかで、資金は価格範囲全体に平均的に分散され、大口取引ではスリッページが高く、資本効率が最低であり、変動資産に対してLPにとってあまり友好的ではない。
- CLMM(集中流動性AMM)
CLMMはLPに価格範囲を選択させることで資本効率を向上させる。流動性は指定された範囲内でのみ有効となり、手数料収益も集中する。ただし、価格は範囲内で依然連続的に変動し、スリッページは依然存在する。価格が範囲外に出ると、LPは片側資産になり、頻繁な管理とリバランスが必要となり、操作能力が求められる。
- DLMM(ダイナミック流動性マーケットメイカー)
DLMMはFerraの核心的な差別化ポイントである。連続曲線を使わず、価格を離散的なビンに分割する。単一のビン内では価格は固定されており、流動性が十分であれば取引はスリッページゼロで行える。取引が一つのビンを消費すると次の価格レベルにジャンプする。さらに、ダイナミックな手数料率を組み合わせ、高い変動期には自動的に手数料を引き上げ、メカニズムでアービトラージリスクをヘッジする。LPにとっては、DLMMはよりコントロール可能な実行結果、明確なリスクエクスポージャーを提供し、片側マーケットメイキングや異なる流動性分布もサポート、特に高変動資産や新規通貨段階に適している。
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コアな違いのまとめ
DAMMはいつでも取引可能だが効率が最低。CLMMは資金を有効範囲に集中させるが管理コストが高い。DLMMは変動市場において、より確実な価格実行と合理的なLPリターン構造を実現する。
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設計思想から見ると、DLMMは単なるDAMMやCLMMのアップグレードではなく、高頻度取引や高変動環境において価格形成方式を再定義したものである。これが、FerraがDLMMを基盤流動性モデルとして採用し、オプション機能として位置付けている理由である。
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
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