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# ai
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Xiaoqiang123
#AI #Allindoge
AIは実際の問題を解決できるのか、それとも概念を作るだけなのか？
技術的な壁があるのか、それともいつでもコピー可能なのか？
明確な収益化の道があるのか、それとも永遠に「餅を描く」だけなのか？
Allindogeコミュニティでは、一緒にバブルを突き破り、真に価値を創造します。🚀
Allindogeコミュニティへようこそ！
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DICTは、xAIがGrokに関する即時の誤用問題に対処し、プラットフォームの説明と是正措置を認めたと述べました。フィリピン当局は、責任あるイノベーションを支援しながら、現地の法律と適切な安全策の遵守を確保するために、引き続きxAIと連携します。DICT、NTC、CICCは、Grokのフィリピンでの再開を最終決定するためにxAIと会合を持つ予定です。
#ai #Philippines $BTC
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🌍✨ #GateAICreation | 共に未来を形作る
2026年までに、技術は単なる革新だけでなく、つながりのためのものになるでしょう。人工知能とブロックチェーンが協力して、よりスマートなシステム、透明性のある金融、そして世界中の人々に届く機会を築く世界。
私は、AIによって支えられた都市、分散型ネットワークを通じてつながるコミュニティ、そして誰もがオープンで安全、フェアなデジタル金融を想像します。この未来は、単に賢いだけでなく、より包摂的で、より効率的で、より人間的です。
この創造は、革新が日常生活を向上させ、世界を一歩ずつ近づける方法に対する私のビジョンを表しています。🚀
皆が力を得られる未来を築きましょう。
#GateAICreation
#AI #Blockchain
#FutureTech
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私は、AIによって支えられた都市、分散型ネットワークを通じてつながるコミュニティ、そして誰もがオープンで安全、フェアなデジタル金融を想像します。この未来は、単に賢いだけでなく、より包摂的で、より効率的で、より人間的です。
この創造は、革新が日常生活を向上させ、世界を一歩ずつ近づける方法に対する私のビジョンを表しています。🚀
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Crypto_Buzz_with_Alex
:
⚡ 「エネルギーが伝染する、暗号通貨のカリスマ性に惚れ惚れ！」:🦅 緊報：$7 十億ドル規模の「AI x Crypto」合併が実現！
📅 2025年12月18日
ほとんどの人が赤いチャートを見つめている一方で、最も賢いプレイヤーは方向転換を図っています。
Hut 8 (ビットコインマイナー)は、巨大な$7 十億ドルのデータセンターリース契約を締結し、AI大手のAnthropicと提携しました。
📰 アルファ
取引内容：
Hut 8の株価は、AI向けの計算能力提供を発表後、+25%急騰。
変化：
ビットコインマイナーはもはや単なるマイナーではなく、AI革命の発電所になりつつあります。
📉 市場チェック
$BTC：
86,000ドルで取引中、グローバルなマクロ懸念に反応。
ここで売るのは良くない。
K33リサーチによると、短期保有者からの売り圧力は薄れてきている。
🦅 エーグルの見解
物語は「通貨」から「計算」へとシフトしています。
次の100倍の物語を探しているなら、GPU、AI、ブロックチェーンを橋渡しするプロジェクトに注目してください。
機械が支配し始めています。あなたのポートフォリオにそれらを所有させましょう。🤖⚡
📅 2025年12月18日
ほとんどの人が赤いチャートを見つめている一方で、最も賢いプレイヤーは方向転換を図っています。
Hut 8 (ビットコインマイナー)は、巨大な$7 十億ドルのデータセンターリース契約を締結し、AI大手のAnthropicと提携しました。
📰 アルファ
取引内容：
Hut 8の株価は、AI向けの計算能力提供を発表後、+25%急騰。
変化：
ビットコインマイナーはもはや単なるマイナーではなく、AI革命の発電所になりつつあります。
📉 市場チェック
$BTC：
86,000ドルで取引中、グローバルなマクロ懸念に反応。
ここで売るのは良くない。
K33リサーチによると、短期保有者からの売り圧力は薄れてきている。
🦅 エーグルの見解
物語は「通貨」から「計算」へとシフトしています。
次の100倍の物語を探しているなら、GPU、AI、ブロックチェーンを橋渡しするプロジェクトに注目してください。
機械が支配し始めています。あなたのポートフォリオにそれらを所有させましょう。🤖⚡
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Discovery:
注意深く見守る 🔍 :#Tether 、2024 年儲けたのは 130 億ドル。
この数字は少し抽象的かもしれないので、比較してみるとわかる。
#OpenAI ：収入 37 億ドル、損失 50 億
Anthropic：収入 10 億ドル、損失 50 億
2つのトップAI企業が1年で使ったお金は、
合計しても、Tetherが1年で稼ぐ額に届かない。
さらに驚くべきは人件費だ。
Tether：全社約 150 人
OpenAI：3000+ 人
👉 人当たりの生産性は約 60 倍違う。
Tetherはどうやって稼いでいるのか？
簡単に言えば、一言：
あなたが彼らのために働き、彼らはあなたに利息を払う。
あなたが 1 個の $USDT を買えば、彼らは 1 ドルを受け取る。
それから何をする？
👉 米国債を買う。
国債の利息：Tetherの収入
あなたは？：一銭も利息がつかない
銀行は預金に利息を払うが、
Tetherは不要だ。
2024年、米国債の利回りは高水準、
Tetherは利息だけで 70 億ドルを稼いでいる。
150人のチームが、
1300億ドル超の国債を管理し、
商品も開発も市場も行わず、
お金は自然に増える。
お金が増えたらどうする？Tetherの選択は：AI
しかも、ただの概念投資ではない。
① 計算能力：直接「AI基盤」を購入
Tetherはドイツの会社Northern Dataに
6億
この数字は少し抽象的かもしれないので、比較してみるとわかる。
#OpenAI ：収入 37 億ドル、損失 50 億
Anthropic：収入 10 億ドル、損失 50 億
2つのトップAI企業が1年で使ったお金は、
合計しても、Tetherが1年で稼ぐ額に届かない。
さらに驚くべきは人件費だ。
Tether：全社約 150 人
OpenAI：3000+ 人
👉 人当たりの生産性は約 60 倍違う。
Tetherはどうやって稼いでいるのか？
簡単に言えば、一言：
あなたが彼らのために働き、彼らはあなたに利息を払う。
あなたが 1 個の $USDT を買えば、彼らは 1 ドルを受け取る。
それから何をする？
👉 米国債を買う。
国債の利息：Tetherの収入
あなたは？：一銭も利息がつかない
銀行は預金に利息を払うが、
Tetherは不要だ。
2024年、米国債の利回りは高水準、
Tetherは利息だけで 70 億ドルを稼いでいる。
150人のチームが、
1300億ドル超の国債を管理し、
商品も開発も市場も行わず、
お金は自然に増える。
お金が増えたらどうする？Tetherの選択は：AI
しかも、ただの概念投資ではない。
① 計算能力：直接「AI基盤」を購入
Tetherはドイツの会社Northern Dataに
6億
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Falcon_Official:
HODLをしっかりと 💪:もっと見る
#a16z 2026年の17のシグナルには本質的に一つのことしかない
暗号は「投機システム」から「社会基盤インフラ」へとアップグレードしている。
以下の17項目は、一見散らばっているように見えるが、実際には5つの主なストーリーラインに圧縮できる。
一、#隐私 、道徳的スローガンからビジネスの防御壁へ
プライバシーは暗号分野で最も重要な防御壁となる
この言葉は非常に重い。
過去のプライバシーは「価値観」だったが、
2026年からはプライバシーは競争優位性となる。
#AI エージェントは秘密状態を必要とする
金融行動には追跡不可能性が必要
企業は戦略をパブリックブロックに公開できない
ゼロ知識、TEE、FHEはもはや研究段階ではなく、
製品レベルの必需品となる。
👉 プライバシーのないチェーンは、
企業やエージェントに直接回避される。
二、予測市場：カジノから「集合知層」へ
予測市場はより大きく、より広く、よりスマートになる
a16zが言っているのは賭けではなく、
情報集約メカニズムのことだ。
予測市場 =
世論調査よりも速い
専門家よりも分散している
ソーシャルメディアよりもリアル
AIエージェントが自動で注文、ヘッジ、アービトラージできるようになれば、
予測市場はもはや「人間の感情のカジノ」ではなく、
機械の協働によるコンセンサスエンジンとなる。
三、RWAとステーブルコインは
原文表示暗号は「投機システム」から「社会基盤インフラ」へとアップグレードしている。
以下の17項目は、一見散らばっているように見えるが、実際には5つの主なストーリーラインに圧縮できる。
一、#隐私 、道徳的スローガンからビジネスの防御壁へ
プライバシーは暗号分野で最も重要な防御壁となる
この言葉は非常に重い。
過去のプライバシーは「価値観」だったが、
2026年からはプライバシーは競争優位性となる。
#AI エージェントは秘密状態を必要とする
金融行動には追跡不可能性が必要
企業は戦略をパブリックブロックに公開できない
ゼロ知識、TEE、FHEはもはや研究段階ではなく、
製品レベルの必需品となる。
👉 プライバシーのないチェーンは、
企業やエージェントに直接回避される。
二、予測市場：カジノから「集合知層」へ
予測市場はより大きく、より広く、よりスマートになる
a16zが言っているのは賭けではなく、
情報集約メカニズムのことだ。
予測市場 =
世論調査よりも速い
専門家よりも分散している
ソーシャルメディアよりもリアル
AIエージェントが自動で注文、ヘッジ、アービトラージできるようになれば、
予測市場はもはや「人間の感情のカジノ」ではなく、
機械の協働によるコンセンサスエンジンとなる。
三、RWAとステーブルコインは
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HilalSafi24:
それはとても素敵です:#a16z 判断：2026 年、予測市場は「#AI エージェントトレーダー」時代に突入
この分野で構築を進めている者として、私は次のことを確信している：
このトレンドはすでに始まっており、「未来の夢」ではない。
1️⃣ コントラクトの数は指数関数的に爆発的に増加
予測市場は「大統領選挙」のような大規模な取引だけに留まらない。
次に来るのは：
地政学的微細イベント
企業レベルの意思決定（リストラ / M&A / 法案の節目）
オンチェーンパラメータの変更、プロトコルのアップグレード
マクロデータの「区間結果」
👉 イベントが細分化されるほど、価格付けの価値は高まる。
2️⃣ 議論の判定は必然的にAI化
人工仲裁の問題は一つだけ：遅い、そして拡張性がない。
LLMの優位性は「裁定権威」ではなく、次の点にある：
複数の情報源を迅速に要約
追跡可能な判断経路を提供
構造化され、検証可能な証拠連鎖を出力
👉 AIは合意を置き換えるのではなく、合意形成を加速させる。
3️⃣ AIエージェントは最強のトレーダーになる
人間のトレーダーのボトルネックは：
情報取り込み速度
感情ノイズ
注意力の帯域
AIエージェントは：
24/7で公開情報をスキャン
市場の暗黙の確率と実世界のシグナルをリアルタイムで比較
微小な誤価格設定で継続的にアービトラージ
👉 予測市場はエージェントの参加に自然に適して
原文表示この分野で構築を進めている者として、私は次のことを確信している：
このトレンドはすでに始まっており、「未来の夢」ではない。
1️⃣ コントラクトの数は指数関数的に爆発的に増加
予測市場は「大統領選挙」のような大規模な取引だけに留まらない。
次に来るのは：
地政学的微細イベント
企業レベルの意思決定（リストラ / M&A / 法案の節目）
オンチェーンパラメータの変更、プロトコルのアップグレード
マクロデータの「区間結果」
👉 イベントが細分化されるほど、価格付けの価値は高まる。
2️⃣ 議論の判定は必然的にAI化
人工仲裁の問題は一つだけ：遅い、そして拡張性がない。
LLMの優位性は「裁定権威」ではなく、次の点にある：
複数の情報源を迅速に要約
追跡可能な判断経路を提供
構造化され、検証可能な証拠連鎖を出力
👉 AIは合意を置き換えるのではなく、合意形成を加速させる。
3️⃣ AIエージェントは最強のトレーダーになる
人間のトレーダーのボトルネックは：
情報取り込み速度
感情ノイズ
注意力の帯域
AIエージェントは：
24/7で公開情報をスキャン
市場の暗黙の確率と実世界のシグナルをリアルタイムで比較
微小な誤価格設定で継続的にアービトラージ
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根本原理から考える：なぜ #AI Trading は価格上昇・下落を予測すべきでないのか
一、まずAIを解剖：大規模モデルは一体何をしているのか？
多くの人は大規模モデルを「思考するブラックボックス」とみなしているが、その計算の本質から見ると、やっていることはたった一つ：
高次元ベクトル空間での類似度計算。
すべての入力（#token 、画像、時系列）はベクトルにマッピングされる；
すべての「理解」「推論」は本質的に ベクトルの内積 + 非線形変換。
Transformerの核心は「知能」ではなく：
入力をベクトルに圧縮
ベクトル間の類似度を計算
類似度に基づいて情報を集約
確率分布を出力
これが意味する重要な事実：
LLMの能力はパターン認識であって、予測ではない。
言語のシナリオでは、パターンは十分に安定しているため、「予測のように見える」；
しかし金融市場では、この点が根本的に崩れる。
二、「AIを使った価格上昇・下落予測」がほぼ確実に失敗する理由
金融市場と言語には三つの根本的な違いがある。
1️⃣ 信号対雑音比が極めて低い
自然言語には強い統計的規則性がある；
市場の短期価格は ≈ ランダムウォーク、上昇・下落はほぼ50:50。
モデルが学習するのはしばしば：
平均回帰
ノイズの平滑化
であり、あなたが本当に関心のある極端な変動やリスクイベントではない。
2️⃣ 非定常性
原文表示一、まずAIを解剖：大規模モデルは一体何をしているのか？
多くの人は大規模モデルを「思考するブラックボックス」とみなしているが、その計算の本質から見ると、やっていることはたった一つ：
高次元ベクトル空間での類似度計算。
すべての入力（#token 、画像、時系列）はベクトルにマッピングされる；
すべての「理解」「推論」は本質的に ベクトルの内積 + 非線形変換。
Transformerの核心は「知能」ではなく：
入力をベクトルに圧縮
ベクトル間の類似度を計算
類似度に基づいて情報を集約
確率分布を出力
これが意味する重要な事実：
LLMの能力はパターン認識であって、予測ではない。
言語のシナリオでは、パターンは十分に安定しているため、「予測のように見える」；
しかし金融市場では、この点が根本的に崩れる。
二、「AIを使った価格上昇・下落予測」がほぼ確実に失敗する理由
金融市場と言語には三つの根本的な違いがある。
1️⃣ 信号対雑音比が極めて低い
自然言語には強い統計的規則性がある；
市場の短期価格は ≈ ランダムウォーク、上昇・下落はほぼ50:50。
モデルが学習するのはしばしば：
平均回帰
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であり、あなたが本当に関心のある極端な変動やリスクイベントではない。
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🚨 ウォッチリスト 2026 (投資 + トレーディング)
すべてのプロジェクトがあなたの時間に値するわけではありません…そして2026年は市場を厳しくフィルターします。✅ 2026年のトップ10暗号選択:
$BTC
$ETH
$SOL
$LINK
$ONDO (RWA)
$ARB (L2)
$OP (L2)
$AAVE (DeFi)
$TAO (AI)
$RNDR (AI/Compute)📌 簡単な内訳:
コア基盤: $BTC / $ETH
スマート成長: $SOL / $LINK / $ONDO
高速波: $ARB / $OP / $AAVE
リスク高 = より大きな可能性: $TAO / $RNDR⚠️ 私の意見です、金融アドバイスではありません。
各コインの正確なエントリーポイント(レベル + ブレイクアウト/プルバック計画)を知りたいですか？コメントしてください：ウォッチリスト 👇#Ethereum #Solana #DeFi #RWA #AI
$GT $BTC $GUSD
原文表示すべてのプロジェクトがあなたの時間に値するわけではありません…そして2026年は市場を厳しくフィルターします。✅ 2026年のトップ10暗号選択:
$BTC
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$SOL
$LINK
$ONDO (RWA)
$ARB (L2)
$OP (L2)
$AAVE (DeFi)
$TAO (AI)
$RNDR (AI/Compute)📌 簡単な内訳:
コア基盤: $BTC / $ETH
スマート成長: $SOL / $LINK / $ONDO
高速波: $ARB / $OP / $AAVE
リスク高 = より大きな可能性: $TAO / $RNDR⚠️ 私の意見です、金融アドバイスではありません。
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WhaleProtocolOfficial:
これは2026年のウォッチリストであり、「買い推奨」ではありません。✅ 目的：ノイズをフィルタリングし、強いストーリーと流動性を持つコインを追跡すること (RWA / L2 / AI)。📌 私の個人的なルールは、エントリー前に次の通りです： 一度にすべてを投入せず、段階的に規模を拡大する。 ストップロスなし＝ギャンブル。 ローソク足を追いかけない…調整やリテストを待つ。 流動性の高いコインに絞る—死んだプロジェクトは避ける。 価格が20–30%逆行したら… p:最近 #crypto の好材料は、もはや「単一点の出来事」ではなく、
一つのストーリーラインが形成されつつあります。
そして、先ほどのこちらは、
明らかにレベルが高いです。
👉 Google CEO Sundar Pichai
正式に発表：Universal Commerce Protocol（UCP）
このものは、
表面上はEC + 支払いのアップグレードですが、
本質的には——
オンライン取引システム全体の分解と再構築です。
過去20年、
ECと支払いには隠れた前提があります：
👉 どのプラットフォームで買い物をするか
👉 それに応じて支払いのルートが自動的に決まる
プラットフォーム、ウォレット、カード団体、清算ネットワーク
すべてが強くバインドされています。
Visa / Master
銀行システム
プラットフォーム支払いの閉ループ
ほとんど回避の余地がありません。
UCPは非常に攻撃的なことを行いました：
それは #AI エージェントのトレンドを利用し、
「取引」という行為を徹底的に分解しました。
4層に明確に区分しています👇：
1️⃣ 商品 / 取引機会の発見
2️⃣ マッチングと意思決定（AIエージェントが行う）
3️⃣ どの資産を使って支払うか
4️⃣ 誰がこの支払いを処理するか
気づきましたか？
👉 「支払い」はもはやデフォルトのバインド項目ではなく
👉
原文表示一つのストーリーラインが形成されつつあります。
そして、先ほどのこちらは、
明らかにレベルが高いです。
👉 Google CEO Sundar Pichai
正式に発表：Universal Commerce Protocol（UCP）
このものは、
表面上はEC + 支払いのアップグレードですが、
本質的には——
オンライン取引システム全体の分解と再構築です。
過去20年、
ECと支払いには隠れた前提があります：
👉 どのプラットフォームで買い物をするか
👉 それに応じて支払いのルートが自動的に決まる
プラットフォーム、ウォレット、カード団体、清算ネットワーク
すべてが強くバインドされています。
Visa / Master
銀行システム
プラットフォーム支払いの閉ループ
ほとんど回避の余地がありません。
UCPは非常に攻撃的なことを行いました：
それは #AI エージェントのトレンドを利用し、
「取引」という行為を徹底的に分解しました。
4層に明確に区分しています👇：
1️⃣ 商品 / 取引機会の発見
2️⃣ マッチングと意思決定（AIエージェントが行う）
3️⃣ どの資産を使って支払うか
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👉 「支払い」はもはやデフォルトのバインド項目ではなく
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