12日間のイベントを締めくくる形で、OpenAIは最も重要な発表の1つである、推論に焦点を当てた新しいモデル o3 を発表しました。ニューラルネットワークはO3の後継者です。それは「プログラミング、数学、科学的思考の新しい能力の基準を示しています」新しいモデルはブレークスルーであり、最も複雑なテストでの改善を示しています。OpenAIの共同創設者であるグレッグ・ブロックマンは強調しました。また、o3-miniというより高速で最適化されたo3のバージョンも提供されています。o3シリーズの最初の製品で、2025年初めに一般の方々にも利用可能になります。推論志向モデルは情報を再確認しながら回答により多くの時間を費やします。そのため、より真実で正確なデータが得られることが期待できます。o1のリリース後、'思考するニューラルネット'の爆発が発生しました。 Googleは同様のソリューションの開発を開始し、これについては10月に報道されました。 11月、中国の研究所DeepSeekは、OpenAIのo1に対抗する「推論力の高い」AIモデルDeepSeek-R1-Lite-Previewを発表しました。 同じ月にAlibabaも同様のツールを披露しました。O3モデルは、応答前に複数のアクションを計画し実行することができます。OpenAIはこのプロセスを「思考のチェーンの構築」と表現しています。革新的な点は、推論時間を「調節」することができることです。ニューラルネットワークは、低い、中程度、または高い計算に調整することができます。値が高いほど、より良い回答が得られますが、時間がかかります。## **セキュリティ**セキュリティ専門家は、12月にo1が他の企業の標準的なGPT-4oおよびAIモデルと比較して人々をだましやすいということを発見しました。OpenAIが公表した新しい調査で、会社の価値観を守るために適用される方法が説明されています。この方法を使用して、スタートアップはo1とo3を教育し、回答時に安全政策について「考える」ようにしました。会社の声明によると、このアプローチは企業のo1原則における全体的な適合性を向上させました!GPT-4oやその他の最新の大規模言語モデル https://lh7-qw.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdFjuhbdWXEnInOezMXpe5NQk4gTmbfbe_uNjHsGfOUqiOIowj9-_PQAJzsSicGCGFO5CUOKc8UQuOOUKRJpj-WYh7AeAeTrdEbxPivt1Cw_MH_TopCa0mya2-UajtXxjbw6afySA?key=DDAX63aP5T4oa3dGkkD95nEhCompared、o1はパレート境界を先取りしており、悪意のあるリクエストへの応答を拒否し、良性のリクエストを拒否します。データ:「思考の連鎖」を作成する OpenAI.To、o1とo3は、ユーザーからの要求を受け取った後、数秒から数分で問題をその構成要素に分解します。OpenAIは、セキュリティを向上させるために、ニューラルネットワークをトレーニングして、ポリシーに焦点を当てて自分自身をダブルチェックするようにしました## **OpenAIのGPT-5は期待に応えられませんでした**一方、ウォールストリートジャーナルによると、次世代のフラッグシップモデルであるGPT-5はスケジュールから遅れており、性能の向上は巨額な費用を正当化していないと報じられています。新しいコードネームOrionのニューラルネットワークは、膨大なデータで訓練されましたまた、OpenAIはAIのトレーニングにおいて、一般に利用可能な情報やライセンス契約だけでなく、O1が作成した合成データも使用しました。> AIは天井にぶつかった:スタートアップはさらなるスケーリングの方法を探していますOpenAIは12日間のイベントで、ビデオジェネレーターのSoraを紹介しました。
OpenAIは新しい「考える」AIモデルo3を発表しました
12日間のイベントを締めくくる形で、OpenAIは最も重要な発表の1つである、推論に焦点を当てた新しいモデル o3 を発表しました。
ニューラルネットワークはO3の後継者です。それは「プログラミング、数学、科学的思考の新しい能力の基準を示しています」
新しいモデルはブレークスルーであり、最も複雑なテストでの改善を示しています。OpenAIの共同創設者であるグレッグ・ブロックマンは強調しました。
また、o3-miniというより高速で最適化されたo3のバージョンも提供されています。o3シリーズの最初の製品で、2025年初めに一般の方々にも利用可能になります。
推論志向モデルは情報を再確認しながら回答により多くの時間を費やします。そのため、より真実で正確なデータが得られることが期待できます。
o1のリリース後、'思考するニューラルネット’の爆発が発生しました。 Googleは同様のソリューションの開発を開始し、これについては10月に報道されました。 11月、中国の研究所DeepSeekは、OpenAIのo1に対抗する「推論力の高い」AIモデルDeepSeek-R1-Lite-Previewを発表しました。 同じ月にAlibabaも同様のツールを披露しました。
O3モデルは、応答前に複数のアクションを計画し実行することができます。OpenAIはこのプロセスを「思考のチェーンの構築」と表現しています。革新的な点は、推論時間を「調節」することができることです。ニューラルネットワークは、低い、中程度、または高い計算に調整することができます。値が高いほど、より良い回答が得られますが、時間がかかります。
セキュリティ
セキュリティ専門家は、12月にo1が他の企業の標準的なGPT-4oおよびAIモデルと比較して人々をだましやすいということを発見しました。
OpenAIが公表した新しい調査で、会社の価値観を守るために適用される方法が説明されています。この方法を使用して、スタートアップはo1とo3を教育し、回答時に安全政策について「考える」ようにしました。
会社の声明によると、このアプローチは企業のo1原則における全体的な適合性を向上させました
!GPT-4oやその他の最新の大規模言語モデル https://lh7-qw.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXdFjuhbdWXEnInOezMXpe5NQk4gTmbfbe_uNjHsGfOUqiOIowj9-_PQAJzsSicGCGFO5CUOKc8UQuOOUKRJpj-WYh7AeAeTrdEbxPivt1Cw_MH_TopCa0mya2-UajtXxjbw6afySA?key=DDAX63aP5T4oa3dGkkD95nEhCompared、o1はパレート境界を先取りしており、悪意のあるリクエストへの応答を拒否し、良性のリクエストを拒否します。データ:「思考の連鎖」を作成する OpenAI.To、o1とo3は、ユーザーからの要求を受け取った後、数秒から数分で問題をその構成要素に分解します。OpenAIは、セキュリティを向上させるために、ニューラルネットワークをトレーニングして、ポリシーに焦点を当てて自分自身をダブルチェックするようにしました
OpenAIのGPT-5は期待に応えられませんでした
一方、ウォールストリートジャーナルによると、次世代のフラッグシップモデルであるGPT-5はスケジュールから遅れており、性能の向上は巨額な費用を正当化していないと報じられています。
新しいコードネームOrionのニューラルネットワークは、膨大なデータで訓練されました
また、OpenAIはAIのトレーニングにおいて、一般に利用可能な情報やライセンス契約だけでなく、O1が作成した合成データも使用しました。
OpenAIは12日間のイベントで、ビデオジェネレーターのSoraを紹介しました。