分散化コンピューティングトラックの非主流プロジェクトのインベントリ:それらはアルファジェムですか?

分散化コンピューティングとは正確には何ですか?

io.net $AKT $AR $TAOに加えて、他にどのような機会に参加できますか?

次のコンテンツは、関連する知識を学んだ後、私が分散化コンピューティングトラックをどのように理解しているかを説明することを目的としています。

一緒に⬇️飛び込みましょう

1. 分散化コンピューティングとは一体何のためにあるのか?

つまり、「コンピューティング」、これらのプロトコルは何を計算しますか?

簡単に言えば、コンピューティングとは、情報とデータを処理して、目標とする結果を出力することです。

分散化コンピューティング、つまり「市場がどう考えているか」に対する最大の需要は、AIトレーニングです。 もちろん、このトラックには、データ同期、ネットワーク最適化、およびデータのプライバシーとセキュリティに関する最も長い問題がまだあります。

現在、市場に出回っている最大のソリューションは、おそらくAKTドルとRNDRドル io.net です。 しかし、Greythorn Asset Managementが言及したように、分散化クラスターを大規模に作成して管理することの複雑さには、重大な技術的課題が伴い、まだロング道のりがあります(これは長い芯のローソク io.net に言ったことですが、ほとんどのクラスターに当てはまります)。

参考リンク:

2. 適用方向を調整する

先ほどの分散化コンピューティングプロジェクトの具体的な事業⬇️について簡単に見てみましょう

• io.net は GPU コンピューティングパワーであり、機械学習と人工知能コンピューティングのために $RNDR と提携しています。
• $TAO は、AI トレーニングのニーズに合わせてコンピューティングパワー 仲介者します。
• $AKT は $RNDR よりもスケーラブルで、GPU、CPU、およびストレージ コンピューティングをサポートしているため、顧客ベースが豊富です。
• $ARのAOは、Arweaveとモジュール化された超並列コンピュータであり、AOは通信と並列コンピューティングを担当し、Arweaveはストレージと検証を担当します。 さらに、AOはモジュラーの組み合わせをサポートしています。

分散化コンピューティングの応用方向はAI分野と強く結びついており、コンピューティングパワーという形でAI分野にサービスを提供しています。 基本的に、暗号資産+AIを次のように分解できます:1)暗号資産はAI業界のために何ができますか? 2)AI業界はどのようにして暗号資産に力を与えることができますか? これについては、以前の記事ですでに触れました。 AI業界が暗号資産に力を与える方法は、PRIME $OLASドルなどのAIエージェントを通じてです。 暗号資産がAI業界にサービスを提供できるという基本的な考え方は、コンピューティングパワーを行うことです。

これは、現在のコンピューティングパワーターゲットが誇大宣伝され、新しいコンピューティングパワー プロトコルが出現している理由でもあります。

計算能力とアプリケーションに加えて、暗号資産はデータレイヤーとアルゴリズムレベルでも何かを行うことができます。

今日の彼らの主な上昇のボトルネックは、Web2の顧客が彼らのコラボレーションの形態を受け入れることです。 この時点で、$AKT は比較的よくできています。

3、計算、データに関連する2つのGem

次に、私はあなたといくつかの宝石を共有します(私は保有、興味を持っています、購入する前にあなた自身の研究を自分で調べる、私にダンプな買いを与えないでください)。

FluenceDAO @fluence_project

公式: Fluence は、パーミッションレスなピアツーピアネットワーク上でアプリケーション、インターフェイス、バックエンドを開発およびホストするための Web3 ネイティブ コンピューティング プラットフォームです。 Fluenceは、任意のパブリックデータソース(FIL、Filecoin、Arweave、Ceramic、イーサリアム、ソラナ、Flowなど)からデータを読み取り、計算し、新しく計算されたデータをそれらのリポジトリのいずれかに保存することができます。

背景:FluenceDAOはFILと提携しているAI + DePinプロジェクトであり、ソラナの共同作成者もプロジェクトをフォローしています。 このプロジェクトはMulticoinが主導し、1kxとSignum Capitalが参加し、1,100万ドルを調達しました。 Fluenceは、分散化クラウドレスプラットフォーム+マーケットプレイスをユーザーに提供するためのネットワークを作成し、ネットワークはFluence DAO and $FLTによって管理されています。

現在、$FLTの価格は$0.6, MC 29.9M, FDV 599Mです。

ロングを読む:

AIOZ @AIOZNetwork

公式紹介:AIOZネットワークは、Web3ストレージ、分散型AIコンピューティング、ライブストリーミング、ビデオオンデマンド(VOD)のための包括的なインフラストラクチャソリューションです。 AIOZ NetworkのdCDNプラットフォームは、Web 3.0 Dappsでのファイルストレージと配布を変革し、ファイルストレージとメディアストリーミングのための手頃なソリューションを提供します。 AIOZネットワークのブロックチェーンは、Cosmosの堅牢性とイーサリアム仮想マシン(EVM)の互換性(高い互換性と低コスト)を兼ね備えています。

背景:以前は、AIOZはストレージとストリーミングの主要なDePinインフラストラクチャプラットフォームになることに焦点を当てていましたが、現在AIOZはAIに向かっています。 io.net やFluenceDAOのように、AI+DePinのインフラも必要です。 AIOZ は数年前から NVIDIA Inception プログラムに参加しています。

AIOZのユニークなデザインはdCDN(Distributed Content デリバリー Network)で、ネットワークのエッジノードがネットワークの運営を担当し、ネットワークを運営するノードはAIOZ トークンドルの報酬を得ることができます。 dCDN の機能の 1 つは、ネットワークを無期限に拡張できることです。 つまり、需要が上昇するにつれて、市場の需要を満たすためにエッジノードの数を増やす必要があります(現在、世界中に80,000ノードあります)。

では、AIOZはAIとどのように組み合わされるのでしょうか。

AIOZ W3AIは、分散AIコンピューティングでお客様を支援し、データのプライバシーを確保するAIコンピューティングインフラストラクチャです。 お客様は、AIOZが提供するサービスとしてのAIサービスを通じて、より多くのロングAIモデルにアクセスできます。

興味深いことに、資料を読んでいるときに、最も長く言及されている概念である「AI推論」にも気づきました。

AI分野では、推論とは、トレーニングされた機械学習モデルを使用してまったく新しいデータから結論を導き出すプロセスであり、推論が可能なAIモデルは、望ましい結果の例がなくてもそれを行うことができます。 簡単に言うと、AIトレーニングはAIモデルの第1段階であり、AI推論はAIモデルの応用です。 実際、AI推論は、AIモデルの機能をテストするために使用されるプロセスです。

AIOZのW3AIマーケットプレイスを使用すると、ノードはユーザーデータを分散化して保存し、ユーザーのデバイス上で直接AIタスクを実行できます。 これにより、AI推論の費用対効果が高く、プライベートなものになります。

簡単に言うと、AIOZはエッジコンピューティングを通じてAI向けのサービスを提供しています。

ロングを読む:

現在、$AIOZの価格は0.8 USD、MC 878M、FDV 878Mです。

最後に、暗号資産AIのトレンドについてお話ししましょう:暗号資産AIの将来の重要なトレンドは、細分化トラックの洗練であり、粒度は高くなります。 競争している間、よりロングなモジュラー協力も来るでしょう。