解釈 io.net:Solana上のDePIN Nova、GPUリソース使用率モデルの再構築

製造元 Revelo Intel

コンパイラ:Deep Tide TechFlow

DePINは、特にSolanaで、いくつかの重要な物語の1つとして急速に人気を博しました。 RenderやHeliumなどのプロジェクトが大きな進歩を遂げているため、DePINやこのジャンルの関連プロジェクトは検討する価値があります。

現在のデジタル時代において、ブロックチェーン技術は、イノベーションと効率性を推進する上でますます重要な要素になりつつあります。 この記事では、Solanaブロックチェーン上の革新的なプロジェクトである io.net が、アイドル状態のGPUリソースを統合することで、GPUコンピューティングの理解と使用をどのように再構築しているかを深く掘り下げます。

プロジェクトの背景

• io.net は、GPU間の調整の問題を解決するためにSolana上に構築されたDePinプロトコルです。
• DeFiが中間業者を排除し、流動性をプールすることで従来の金融を破壊するのと同様に、io.net はコンピューティングリソースでも同じことをすることを目指しています。 これは、すべての参加者が協力して作業する動機付けとなる調整されたソリューションを提供します。 ・io.net 供給の制約やGPUの集中管理など、市場の非効率性を指摘した。 これらの課題を解決することで、集中型サービスよりも安価な製品の提供を目指し io.net。

DePINとは?

• DePinとは、ハードウェア投資やトークンインセンティブを通じて既存のインフラを置き換える作業を指します。
• 例としては、5Gネットワーク、人を介した5Gのルーティング、レガシー通信インフラストラクチャの置き換えなどがあります。 *ネットワークへのハードウェアの参加は、人々に価値をもたらします。

なぜDePINはSolanaで成長しているのですか?

• Solanaのフレンドリーで協力的なコミュニティは、成長とコラボレーションを促進し、Solanaはマイクロトランザクション、データストレージ、およびその他の機能のためのツールを提供します。 全体として、コミュニティサポートと便利なツールの組み合わせにより、Salanaは理想的なプラットフォームになっています。
• DePinはブロックチェーンの目的を表しています。
• GPUスペースは業界の寡占企業によって独占されており、ディスラプションの必要性が浮き彫りになっています。
• DePinプロジェクトは、さまざまな業界に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。

ますます多くの暗号アプリケーション、特にSolanaベースの暗号アプリケーションにおいて、オフチェーントークンと現実世界の経済成果を融合させることに注力しています。

• Render は、アイドル状態の GPU を使用して GPU レンダリング タスクを完了できるようにするピアツーピア ネットワークを作成しています。 レンダリングは、実際には io.net 集約 GPU のソースの 1 つです。
• Hivemapperは、世界最新のAIを活用したマップの開発を目指しており、ドライブレコーダーを使用するドライバーに$HONEYトークンで報酬を与えます。
• Heliumは、ネイティブのHNTドルトークンと引き換えにローカルホットスポットカバレッジを提供するようにユーザーにインセンティブを与えます。
• Shdw Driveは、FIL、Arweaveなどと同様に、ネイティブ$SHDWを含む分散型ストレージソリューションです。

io.net を支えるチーム

• アフマド・シャディドは、io.net の創設者兼CEOです。 アフマド氏は、io.net を作成する前に、市場で注文を満たそうとしている機関を検出して隠そうとする機械学習モデルを開発したと述べました。 彼はモデルを拡張して、2,000の株式と150の暗号通貨をカバーしました。
• Tory Greenはio.netの最高執行責任者(COO)兼最高財務責任者(CFO)で、3ヶ月前にフルタイムで入社しました。 彼は企業でキャリアをスタートさせ、銀行、プライベートエクイティ、企業戦略の役職を歴任してきました。 Web2時代にデジタルパブリッシング会社を共同設立し、投資家から運営者へと転身し、ポートフォリオ企業の営業、マーケティング、財務、運営、戦略を支援しました。 機械学習企業であるHum CapitalでCEO兼CFOを2年近く務めました。 この間、彼はAIの分野を深く理解しました。 彼は2016年から暗号通貨に興味を持っています。 *保守党は、io.net が現実の問題に対する深い解決策であると認識していると述べている。 彼はアフマドの知性、ビジョン、意欲に感銘を受けました。 その可能性を信じて、彼は3か月前に io.net フルタイムで入社しました。

io.net 従来の競合他社との比較

*io.net 価格は競合他社よりも大きな利点ですが、他にも違いがあります。

• io.net は、AWS(Amazon Web Services)と同様のデータセンターを同等のパフォーマンスで再作成するオプションを提供します。 ユーザーは、データセンターをデータセンターに近づけることで、レイテンシーを短縮し、取引シナリオに競争上の優位性を提供することができます。

• Tory 氏は、io.net でのユーザーエクスペリエンスは、複雑なプロセスや認証に数か月かかることが多い AWS へのデプロイよりも優れていると述べています。
• Ahmad 氏によると、io.net は Lambda Cloud (Amazon のクラウドコンピューティング) の 40,000 または 80,000 GPU よりも高速な GPU を提供しています。 *スタートアップは、インターネット速度の高速化とネットワークパフォーマンスの向上により、Lambda Cloudから io.net に移行しています。 *インターネットの速度などの細かい点が重要です - サーバー数が少ないプロバイダーは、ネットワークの輻輳が少ないため、より高速な速度を提供できます。 ※io.net の目標は、AWSと同様にAIコンピューティングの収益性を活用することです。 より多くのGPUベンダーを誘致することで、io.net ベンダーに安定した利益を提供し、顧客基盤を拡大することができます。
• 顧客はAWSからすべてを移行する必要はなく、低価格、同等のパフォーマンス、ユーザーエクスペリエンスの向上の恩恵を受けることができ、ネットワークの成長は最終的にクラウドソースのデータセンターやその他のリソースの確立につながる可能性があるとAhmad氏は述べています。

競合他社と io.net のトレードオフは?

• 従来の競合他社は、io.net が何年もかけて開発してきた自動デプロイ、CI/CD、API防御などの特定の機能が欠けていると反論するかもしれません。
• Ahmad氏は、io.net がトレーニングと推論の目的でML(機械学習)業界内でこれらの機能を構築したと述べています。 同氏は、現在利用可能な機能の範囲にはいくつかの欠点があるかもしれないが、io.net が提供する全体的なエクスペリエンスは従来のベンダーよりも優れていると付け加えた。
• 同社のプラットフォームにより、ユーザーは 45 か国の幅広い GPU 製品に簡単にアクセスできると Ahmad 氏は述べています。 [デプロイ] をクリックするだけで、デプロイは 10 秒で完了します。
• AWSや他のプロバイダーを使用する従来の方法では、プレゼンテーションやLinkedInのプロフィールを提出してGPUアクセスを懇願することがよくあります。 Ahmad 氏は、開発者として、GPU を使いたいだけなのに、販促資料や LinkedIn のプロフィールの提供を求められたことで、どのように傷ついたかを共有しました。 *一方、io.net は、プロセスを合理化し、不要な要件を排除することにより、エンジニアに電力を戻すことを目的としています。 io.net は Discord で協力的なコミュニティを提供し、エンジニアが一緒にデプロイする他のユーザーに助けを求めることができます。
• Ahmad氏は、コミュニティと関わり、サポートを提供することで、エンジニアの全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることを目指していると付け加えた。 このアプローチは、シンプルさとアクセシビリティを重視する現世代の開発者のニーズと考え方に沿ったものです。 *彼は、コンピューティングリソースを取得するために多額の資金を投資することをいとわないスタートアップによって推進される新興市場があると付け加えました。 この世代は、特定のニーズや働き方に対応するために不可欠な革新的なソリューションを構築しています。 io.net プラットフォームは、オンデマンド供給を通じて市場のダイナミクスを変えることを目的としています。

GPUクラスタとは?

io.net テクノロジにより、50,000 から 70,000 の GPU を 1 つのクラスターにクラスター化できます。 このクラスタリング機能は、通常、個別のGPUインスタンスを提供する競合他社と io.net を区別します。 io.net クラスタGPU間の効率的な通信を可能にするネットワークインフラを構築します。 ユーザーに十分なリソースがあれば、プラットフォームを通じて大規模な言語モデルを構築することができます。 *この製品は、特定のインフラストラクチャ上に構築するユーザー向けに設計されており、資金力はあるがコストに苦労している顧客をターゲットにしています。 io.net チームは、顧客との連携の重要性を認識しています。 この製品は、OpenAI、Instacart、Uberなどの有名企業に実証されています。 ・アフマド氏は、特定の顧客に対する規模と収益の可能性に自信を表明した。 彼は、より多くのスタートアップが参加するにつれて、io.net ネットワークに多額の資金が注がれると予想しています。 取引はVisaなどの従来の支払い方法を使用して行うことができ、ユーザーは暗号について何も知る必要はありません。 目標は、収益を最大化するために、長期間(たとえば6か月)GPUを予約注文する顧客を引き付けることです。 *さらに、Ahmadは、資金の流れがトークンの発行を超えるネットワークを予測しています。 保守党は、競合他社を直接の競争相手ではなく、サプライヤーまたは意欲的なサプライヤーと見なしています。 彼は、企業のAI顧客にサービスを提供する上で独自の利点があると主張しています。 io.net 内のすべての取引には、5%から10%の範囲のネットワーク手数料がかかります。

結論として、io.net は技術革新の一例であるだけでなく、ブロックチェーンが現実世界の問題にどのように適用できるかを示す例でもあります。 彼らのチームが限界を押し広げ続けるにつれて、Web3の世界により多くの可能性をもたらす io.net のようなプロジェクトがさらに出現することを楽しみにしています。