上場保険会社の年次報告書観察 | AIが「補助ツール」から「コアドライバー」へ

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AIに問う・AIが保険業務に与える効率と体験の両方の向上をどう実現するか?

デジタルインフラの構築はすでに業界の共通認識となっている。『中国銀行保険報』記者が上場保険会社の2025年年報を整理したところ、各保険会社は人工知能、データセンター、計算能力の構築などのコア分野に集中し、AIと保険業務の深い融合を推進している。AIは「補助ツール」から徐々に「コアドライバー」へと進化している。

上場保険会社のAIは一体どのように「現場に立つ」のか?答えは3つのキーワード:土台の強化、シナリオの深耕、防御線の堅牢化。

土台の強化:戦略的配置のアップグレード

人工知能の発展の波に直面し、上場保険会社はデジタルインフラを戦略的に位置付け、特別行動計画を策定し、発展方向を明確にし、計算能力、データ、AIプラットフォームなどの基盤インフラを全方位的に配置し、独自の特色を持つデジタル技術体系を構築している。

中国人民保険はデジタル化改革を推進し、人工知能の発展機会を敏感に捉え、グループのデジタル金融高品質発展計画と「人工知能+」行動計画を策定し、人工知能の配置を進め、企業の組織管理体系の構築を推進し、データセンターの計画を最適化し、人工知能大規模モデルの顧客対応システムの試験運用を開始した。データによると、同社のAI適用シナリオは79%増加し、AI能力の呼び出し回数は52%増加した。

中国人寿は国家の「人工知能+」行動計画に積極的に連携し、AI能力体系を全方位的に構築し、運営管理の各段階をカバーしている。自社の計算能力規模を継続的に拡大し、知識ベース、インテリジェントエージェント、AIロボットなどの側面から大規模モデルの応用能力を実現している。

中国平安は「AI in ALL」原則を堅持し、顧客のニーズを重視し、主業務の支援を核とし、研究開発に継続的に投資し、人工知能の4要素(アルゴリズム、データ、シナリオ、計算能力)に基づく技術力を構築している。年報によると、同社は内部で構築したデータベースと高品質な蒸留・強化学習の外部オープンモデルを活用し、内部シナリオに対応した金融・医療・介護の大規模モデルを構築し、AIの価値創造の基盤を固めている。

陽光保険は「ロボット工学」と「データ工学」を核とし、2025年には技術部門の生産関係を再整理し、技術チームの文化とイノベーションメカニズムを再構築し、「ロボット工学の全景図」を描き、販売、サービス、管理の三大分野と12の事業部門を中心に「AI+」戦略の実現を深めている。革新的に虹吸式データベースを構築し、データ収集、分析、応用の全工程を連携させ、データ駆動の閉ループ運用を実現している。

さらに、中国再保険は雇用者見積もりツールや安全責任AIインテリジェントエージェントの開発・運用を通じてデジタル化能力を向上させている。中国太保は「AI+」戦略に焦点を当て、人と機械の融合を模索し、インテリジェントツールの研究開発やAIリテラシー向上、デジタル講師などの実践プロジェクトを推進している。新華保険は「基盤強化プロジェクト」をバージョン2.0にアップグレードし、組織の発展を全面的に支援している。众安オンラインは「OneAI」戦略を深化させ、AIプラットフォーム「众有灵犀」をビジネス変革の中核エンジンとして構築している。各保険会社は差別化されたデジタルインフラの配置を形成している。

シナリオの深耕:主業務の質と効率を向上させる

デジタルインフラの土台を強化する一方で、上場保険会社はデジタル技術と保険業務の全プロセスの深い融合を継続的に推進し、計算能力、データ、AI能力を運用効率やサービス品質の向上に転換し、デジタルインフラと主業務の発展を同期させている。

運用効率向上の面では、AI技術の全面的な応用が核心的推進力となっている。例えば、中国太保の「六兵」AI体系と「灵析」AI社員は運用効率向上の重要な支えとなっている。2025年初、「六兵」AI体系が実現し、代理人管理を選兵、練兵、養兵、用兵、帶兵、援兵の6つの段階に細分化した。その中で、「練兵」ではAIの金牌コーチが、同条件下での生産性を15.7%向上させ、「用兵」段階では、「インテリジェント顧客経営アシスタント」を高頻度で使用する代理人の30日間の転換率が1.23倍に向上した。太保の損害保険が自主開発したオンライン請求のスマート社員「灵析」は、業界初の「作業支援、リスク予警、品質管理」を全連鎖で深く融合させたAI社員である。

顧客サービスの最適化においても、各保険会社はデジタルインフラを活用し、「シンプルさ、品質、温かさ」を兼ね備えたサービス体験を提供している。中国人寿は一連の大規模モデルの適用を推進し、請求の平均処理時間を0.36日に短縮した「加速度」を実現。陽光生命は自主開発の「AI顧客経営アシスタント」を導入し、「秒級」応答と迅速な個別顧客経営計画の生成を可能にし、「我が家の陽光」アプリは46のコア機能の改良・追加を行い、登録ユーザー数は6,638,000人を突破し、15%増加した。众安在线はAI技術を活用した健康エコシステムを推進し、1.5億人以上の健康保険ユーザーにサービスを提供している。

販売支援の面では、デジタルインフラは代理人の営業活動と事業拡大を強力に支援している。大規模モデルは中国人寿の代理人の専門性と個別化を高め、顧客への接触効率を向上させ、年間訪問回数は15%超増加。中国平安のAIインテリジェントエージェントは、ニーズ分析、個別推薦、話術支援などを支援し、売上高は1331.79億元に達した。陽光生命はAIツールを活用し、チーム訓練や家庭保険の開拓などの側面で能力向上を図り、活動一人当たりの生産性は2.2万元に達し、新人の活動一人当たりの生産性は1.8万元となった。

防御線の堅牢化:「人防」から「技防・知控」へ

上場保険会社はデジタルインフラ推進の過程で、リスク管理を重要な要素と位置付け、大データや人工知能などのインテリジェントツールを活用し、「人防」から「技防」「知控」への移行を促進している。

リスク管理の分野では、各保険会社は全方位的なインテリジェントリスク管理体系を構築している。中国人民保険は大データやAIを活用したインテリジェントリスク管理ツールの導入を継続し、テクノロジーによるリスク管理の強化とモデルの変革を推進している。中国人寿はAIによる詐欺防止、マネーロンダリング防止、販売誤導防止、消費者保護を全域的に展開し、リスクを正確に識別・リアルタイムで遮断している。デジタル監査人の導入により監査監督能力を向上させている。中国平安はAIを活用した保険リスク管理能力を向上させ、損害保険の反詐欺の自動化による損失削減額は105.1億元に達し、3年連続で百億元超の削減を実現。中国太保はテクノロジー主導の新世代インテリジェントリスク管理システムを構築し、大データ分析やAI大規模モデルをリスク監視や内部統制の作業フローに組み込み、リスクの増減による損失を16億元削減した。新華保険はAIを活用した「保全智盾守護体系」を構築し、ネット詐欺リスクの監視と識別を効果的に行い、顧客の権益を守っている。

戦略レベルの計算能力とプラットフォーム構築から、業務シナリオの運用効率化、顧客サービス、そしてリスク管理のインテリジェントな防御壁の構築に至るまで、AIは保険業の全チェーンに体系的に浸透し、業界の高品質な発展を支える「デジタル知能の推進力」となっている。

《中国銀行保険報》記者 談樂之

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