ユリ・ラパツェヴィチ、フィンテック専門家・IBAグループ副部門長は、金融セクターにおけるRPAとAIの変革的役割を探求し、主要な技術、業界動向、銀行・金融における自動化の未来について解説します。* * *即時決済、24時間対応の銀行窓口、行列なしはもはや夢ではありません：金融機関の30%以上がこのような体験を顧客に提供できるのは、BFSI業界におけるロボティクス・プロセス・オートメーション（RPA）とAIの導入のおかげです。RPAソリューションを導入して12ヶ月で、企業は3倍から10倍のROIを達成しており、デロイトはこれが25%の年平均成長率（CAGR）をもたらすと指摘しています。自動化は普遍的な解決策のように思えますが、課題も伴います。大量のデータや不規則なワークフローを扱うタスクには、高度なAIソリューションが必要です。しかし、成功する導入には単なる技術採用以上のものが求められます。計画的なアプローチが不可欠であり、自動化の取り組みが結果を生むことを保証しなければなりません。したがって、各ユースケースのROIを評価し、戦略を策定し、ロードマップを作成する必要があります。デロイトは次の式を提案しています。正しく行えば、**企業はRPAプラットフォーム、ビジネスプロセスモデル（BPMN）およびAI要素を用いたノーテーションを通じて、運用の75%以上のシームレスなエンドツーエンドの自動化を実現できる**のです。RPAはあらゆる自動化の鍵となり、コンプライアンスの確保、リスクの低減、イノベーションの推進を保証します。* * ***最新のフィンテックニュースとイベントをチェック！****FinTech Weeklyのニュースレターに登録しましょう*** * ***コンプライアンスとリスク管理：RPAによる促進**----------------------------------------------------------コンプライアンスとリスク管理は時間がかかり、正確さが求められます。規制が進化し複雑化する中で、大量のデータを処理し、情報に基づいた意思決定を行う能力が重要です。**最近のグローバルRPA調査によると、自動化はこうしたエラーを90%削減します。** また、コンプライアンス作業の時間も半減します。EYの事例研究では、92%のコンプライアンス向上が報告されており、これはRPAボットによる自動化された監査証跡の作成によるものです。不正検出はリスク管理の最も重要な分野の一つですが、従来の手動プロセスに頼る代わりに、AccentureはAI搭載のRPAがリアルタイムの監視と不正行為の予防を可能にし、**運用コストを最大32%削減**すると明らかにしています。**RPAとAIを活用したスマートな運用の構築方法は？**----------------------------------------------------コスト削減を超えて、RPAは戦略的リスク管理や金融サービスのデジタル変革において価値を証明しています。同様に、AI駆動の信用スコアリングシステムは、貸付部門の収益性を最大34%向上させました。これらの成功事例は、RPAとAIの組み合わせがもたらす巨大な可能性を示しており、金融機関がよりスマートで迅速な運用を構築する機会を創出しています。**金融セクターにおけるRPAとAIの未来**--------------------------------------------------今後、RPAの未来はAIとの統合にあり、最終的にはロボティクスプロセスを人工知能に置き換えることに向かいます。この次世代の自動化は、非構造化データの処理、予測分析、リアルタイムの意思決定に焦点を当てます。**私たちはBFSI（銀行、金融サービス、保険）のインフラ再編の時代に突入しています。** 金融機関は、データレイクや高度な分析プラットフォームを含む堅牢なITインフラに投資し、その潜在能力を最大限に活用しようとしています。IBAグループのクライアント（銀行、フィンテックスタートアップ、保険会社）を基に、最も魅力的なトレンドはリスク管理のためのAI、スマートオファー、コンプライアンス管理、顧客オンボーディング、詐欺検出です。今日RPAとAIを活用している企業は、運用効率を高め、市場でのリーダーシップを確保しています。まずは既存のプロセスを分析し、非効率を排除しましょう。**自動化に適さない活動もあります。** ルールに基づく反復作業や時間のかかるタスクに焦点を当て、機能テストから統合検証まで徹底的に行うことで、スムーズな導入とリスク最小化を実現します。**自動化の道のりは複雑かもしれませんが、その報酬はコスト削減、顧客の信頼、市場でのリーダーシップといった形で十分に価値があります。** 重要なのは、これらの技術をいつ、どのように採用するかです。
金融セクターにおけるRPAとAI：主要な機能、技術、今後10年間の動向
ユリ・ラパツェヴィチ、フィンテック専門家・IBAグループ副部門長は、金融セクターにおけるRPAとAIの変革的役割を探求し、主要な技術、業界動向、銀行・金融における自動化の未来について解説します。
即時決済、24時間対応の銀行窓口、行列なしはもはや夢ではありません：金融機関の30%以上がこのような体験を顧客に提供できるのは、BFSI業界におけるロボティクス・プロセス・オートメーション（RPA）とAIの導入のおかげです。RPAソリューションを導入して12ヶ月で、企業は3倍から10倍のROIを達成しており、デロイトはこれが25%の年平均成長率（CAGR）をもたらすと指摘しています。
自動化は普遍的な解決策のように思えますが、課題も伴います。大量のデータや不規則なワークフローを扱うタスクには、高度なAIソリューションが必要です。
しかし、成功する導入には単なる技術採用以上のものが求められます。計画的なアプローチが不可欠であり、自動化の取り組みが結果を生むことを保証しなければなりません。したがって、各ユースケースのROIを評価し、戦略を策定し、ロードマップを作成する必要があります。
デロイトは次の式を提案しています。正しく行えば、企業はRPAプラットフォーム、ビジネスプロセスモデル（BPMN）およびAI要素を用いたノーテーションを通じて、運用の75%以上のシームレスなエンドツーエンドの自動化を実現できるのです。RPAはあらゆる自動化の鍵となり、コンプライアンスの確保、リスクの低減、イノベーションの推進を保証します。
最新のフィンテックニュースとイベントをチェック！
FinTech Weeklyのニュースレターに登録しましょう
コンプライアンスとリスク管理：RPAによる促進
コンプライアンスとリスク管理は時間がかかり、正確さが求められます。規制が進化し複雑化する中で、大量のデータを処理し、情報に基づいた意思決定を行う能力が重要です。
最近のグローバルRPA調査によると、自動化はこうしたエラーを90%削減します。 また、コンプライアンス作業の時間も半減します。EYの事例研究では、92%のコンプライアンス向上が報告されており、これはRPAボットによる自動化された監査証跡の作成によるものです。
不正検出はリスク管理の最も重要な分野の一つですが、従来の手動プロセスに頼る代わりに、AccentureはAI搭載のRPAがリアルタイムの監視と不正行為の予防を可能にし、運用コストを最大32%削減すると明らかにしています。
RPAとAIを活用したスマートな運用の構築方法は？
コスト削減を超えて、RPAは戦略的リスク管理や金融サービスのデジタル変革において価値を証明しています。
同様に、AI駆動の信用スコアリングシステムは、貸付部門の収益性を最大34%向上させました。これらの成功事例は、RPAとAIの組み合わせがもたらす巨大な可能性を示しており、金融機関がよりスマートで迅速な運用を構築する機会を創出しています。
金融セクターにおけるRPAとAIの未来
今後、RPAの未来はAIとの統合にあり、最終的にはロボティクスプロセスを人工知能に置き換えることに向かいます。この次世代の自動化は、非構造化データの処理、予測分析、リアルタイムの意思決定に焦点を当てます。
私たちはBFSI（銀行、金融サービス、保険）のインフラ再編の時代に突入しています。 金融機関は、データレイクや高度な分析プラットフォームを含む堅牢なITインフラに投資し、その潜在能力を最大限に活用しようとしています。
IBAグループのクライアント（銀行、フィンテックスタートアップ、保険会社）を基に、最も魅力的なトレンドはリスク管理のためのAI、スマートオファー、コンプライアンス管理、顧客オンボーディング、詐欺検出です。
今日RPAとAIを活用している企業は、運用効率を高め、市場でのリーダーシップを確保しています。まずは既存のプロセスを分析し、非効率を排除しましょう。
自動化に適さない活動もあります。 ルールに基づく反復作業や時間のかかるタスクに焦点を当て、機能テストから統合検証まで徹底的に行うことで、スムーズな導入とリスク最小化を実現します。
自動化の道のりは複雑かもしれませんが、その報酬はコスト削減、顧客の信頼、市場でのリーダーシップといった形で十分に価値があります。 重要なのは、これらの技術をいつ、どのように採用するかです。