OpenAIのCEOサム・アルトマンは、AIのますます顕著な資源消費について心配しておらず、人間も多くの資源を必要とすると主張しました。おすすめ動画* * *インドAIインパクトサミットでのステージ上のインタビューで、彼はChatGPTの水の必要性について質問された後、防御的になりました。彼は、チャットボットがクエリごとにガロン単位の水を使用しているという主張を、「全くの誤りで、完全に狂っている」と否定し、_The Indian Express_が投稿した映像によると、ChatGPTを稼働させるデータセンターは過熱を防ぐために水を多用する「蒸発冷却」からほぼ離れていると説明しました。その後、AIに必要な電力について質問されると、水の問題とは対照的に、「技術のエネルギー要件を挙げるのは『妥当』だ」と述べ、「私たちは核、風力、または太陽エネルギーに非常に迅速に移行する必要がある」と語りました。しかし、彼はAIの電力需要と人間を比較することは、正確には同じものではないと指摘しました。「人間を訓練するのにも多くのエネルギーが必要です」と彼は言い、観衆の中には笑う人もいました。「20年の人生と、その間に食べるすべての食料が必要です。そうして初めて賢くなるのです。」アルトマンはさらに、今日の人間は、何百千年前に現れた現代人の祖先がいなければ存在し得なかったと指摘しました。「それだけでなく、これまでに生きてきた1,000億人の人々の広範な進化と、捕食者に食べられないように学び、科学を理解し、あなたを生み出すために学んだことが必要だったのです」と付け加えました。人間とChatGPTの潜在能力を比較する際には、この背景を考慮しなければなりません。公正な比較は、訓練後のAIがクエリに答えるために使うエネルギーと人間のエネルギーを比較することです。その尺度では、「おそらく、AIはすでにその点でエネルギー効率の面で追いついている」と彼は述べました。2025年6月のブログ投稿で、アルトマンは、各ChatGPTクエリには約0.34ワット時の電力が必要であり、これは約1秒間オーブンが使用する電力に相当すると述べました。ただし、この事実はOpenAIが最新のGPT-5モデルとそのアップグレードをリリースする前に公表されたものです。エネルギー消費は、質問に答える場合と画像を作成する場合など、クエリの複雑さによっても異なることがあります。専門家は、AI全体の累積的な電力と水の消費量は今後20年ほどで大幅に増加すると警告しています。全体として、AIの水使用量は約130％増加し、2050年までに約30兆リットル（7.9兆ガロン）の水が必要になると、水技術企業Xylemと市場調査会社Global Water Intelligenceの1月の報告書は述べています。同期間中、電力需要の増加により、データセンターの電力生成に必要な水の使用量は約18％増加し、年間約22.3兆リットル（5.8兆ガロン）に達すると予測されています。一方、データセンターで使用されるチップの製造過程で必要な水も増加し、現在の約4.1兆リットル（1.8兆ガロン）から600％増の29.3兆リットル（7.7兆ガロン）に跳ね上がる見込みです。OpenAIは蒸発冷却から離れつつありますが、XylemとGlobal Water Intelligenceの報告によると、世界のデータセンターの56％は依然として何らかの形でこの方法を使用しています。テキサス州アビリーンにあるOpenAIの800エーカーのデータセンター複合施設は、水を使用しますが、より効率的な閉ループシステムを採用しており、水を循環させて冷却に利用していると_テキサス・トリビューン_は報じています。最初はアビリーン市から8百万ガロンの水を使用して冷却システムを満たす予定です。**2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットにぜひご参加ください。次世代の職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び未来の働き方を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。
サム・アルトマンは、AIの膨大な電力消費について防御的になりながら、「人間を訓練するのにも多くのエネルギーが必要だ」と述べた。
OpenAIのCEOサム・アルトマンは、AIのますます顕著な資源消費について心配しておらず、人間も多くの資源を必要とすると主張しました。
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インドAIインパクトサミットでのステージ上のインタビューで、彼はChatGPTの水の必要性について質問された後、防御的になりました。
彼は、チャットボットがクエリごとにガロン単位の水を使用しているという主張を、「全くの誤りで、完全に狂っている」と否定し、_The Indian Express_が投稿した映像によると、ChatGPTを稼働させるデータセンターは過熱を防ぐために水を多用する「蒸発冷却」からほぼ離れていると説明しました。
その後、AIに必要な電力について質問されると、水の問題とは対照的に、「技術のエネルギー要件を挙げるのは『妥当』だ」と述べ、「私たちは核、風力、または太陽エネルギーに非常に迅速に移行する必要がある」と語りました。
しかし、彼はAIの電力需要と人間を比較することは、正確には同じものではないと指摘しました。
「人間を訓練するのにも多くのエネルギーが必要です」と彼は言い、観衆の中には笑う人もいました。「20年の人生と、その間に食べるすべての食料が必要です。そうして初めて賢くなるのです。」
アルトマンはさらに、今日の人間は、何百千年前に現れた現代人の祖先がいなければ存在し得なかったと指摘しました。
「それだけでなく、これまでに生きてきた1,000億人の人々の広範な進化と、捕食者に食べられないように学び、科学を理解し、あなたを生み出すために学んだことが必要だったのです」と付け加えました。
人間とChatGPTの潜在能力を比較する際には、この背景を考慮しなければなりません。公正な比較は、訓練後のAIがクエリに答えるために使うエネルギーと人間のエネルギーを比較することです。その尺度では、「おそらく、AIはすでにその点でエネルギー効率の面で追いついている」と彼は述べました。
2025年6月のブログ投稿で、アルトマンは、各ChatGPTクエリには約0.34ワット時の電力が必要であり、これは約1秒間オーブンが使用する電力に相当すると述べました。ただし、この事実はOpenAIが最新のGPT-5モデルとそのアップグレードをリリースする前に公表されたものです。エネルギー消費は、質問に答える場合と画像を作成する場合など、クエリの複雑さによっても異なることがあります。
専門家は、AI全体の累積的な電力と水の消費量は今後20年ほどで大幅に増加すると警告しています。全体として、AIの水使用量は約130％増加し、2050年までに約30兆リットル（7.9兆ガロン）の水が必要になると、水技術企業Xylemと市場調査会社Global Water Intelligenceの1月の報告書は述べています。
同期間中、電力需要の増加により、データセンターの電力生成に必要な水の使用量は約18％増加し、年間約22.3兆リットル（5.8兆ガロン）に達すると予測されています。一方、データセンターで使用されるチップの製造過程で必要な水も増加し、現在の約4.1兆リットル（1.8兆ガロン）から600％増の29.3兆リットル（7.7兆ガロン）に跳ね上がる見込みです。
OpenAIは蒸発冷却から離れつつありますが、XylemとGlobal Water Intelligenceの報告によると、世界のデータセンターの56％は依然として何らかの形でこの方法を使用しています。
テキサス州アビリーンにあるOpenAIの800エーカーのデータセンター複合施設は、水を使用しますが、より効率的な閉ループシステムを採用しており、水を循環させて冷却に利用していると_テキサス・トリビューン_は報じています。最初はアビリーン市から8百万ガロンの水を使用して冷却システムを満たす予定です。
**2026年5月19日〜20日にアトランタで開催されるフォーチュン職場革新サミットにぜひご参加ください。次世代の職場革新の時代が到来し、従来の戦略は書き換えられつつあります。このエリートでエネルギッシュなイベントでは、世界の最も革新的なリーダーたちが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合し、再び未来の働き方を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。