エラーは影の中で最も早く広がる。誰も見ていないときに、歪みは静かに積み重なり、被害はすでに手遅れになる。

だからこそ、AIトレーニングにおける人間の監督は非常に重要だ。遅くすることが目的ではなく、問題が拡大する前に早期に発見することが目的だ。人間が導くフィードバックループは、モデルを現実のユーザーのニーズに実際に合致させるために、しっかりと基盤を保つ役割を果たす。

その違いは何か？信頼できるモデルだ。誰かが常に注意を払っていたからこそ、信頼できるシステムだ。