@Talus_Labs のエージェントは、DAGだけが解釈できるツールと遷移の格子状の見えない道を歩んでいます。

これが舞台裏のマップです

1) リクエスト → ワークフロー

・ユーザーがリクエストを送信
・Talusがその意図をDAGワークフローに変換
・ワークフローは各ステップと期待される出力を定義

→ 意図が構造化された実行経路となる。

2) DAG実行 → ツールの稼働

DAG内では各ノードがツールです：
・あるツールはロジックを分岐
・あるツールは初期入力を処理
・あるツールは結果を精緻化・集約

すべての分岐が並列で実行され、終端状態 (T) で収束します。

→ 明瞭さとスケールのために設計されたモジュラー型並列ロジックグラフ。

3) 結果 → オンチェーン最終化

・ツールの出力がワークフローに戻る
・Talusが決定論的なオンチェーンイベントを発行
・最終結果がユーザーや下流エージェントに返される

→ あらゆる操作が検証可能な痕跡を残す。

なぜ重要なのか

DAGネイティブな実行は以下をもたらします：
・予測可能なエージェント挙動
・高性能な並列コンピュート
・意図 → ツール → 出力まで完全な監査性
・エコシステムを強化する再利用可能なモジュール

→ ロジック、実行、価値が複利的に高まるエージェントエコノミーの基盤