テレグラムがコクーンを発表：プライバシーグレードのAIコンピューティングネットワークがTONエコシステムで新たなラリーを引き起こす
コクーンリリースの背景：なぜTelegramは分散型AIを作りたいのか？
AIの普及に伴い、大量のデータをクラウドで処理する必要がありますが、中央集権的なサービスは長い間、3つの主要な問題に直面しています：
- プライバシーリスク - 中央集権的なサーバーにアップロードされたデータは記録されたり、悪用されたりする可能性があります。
- 高い計算能力コスト —— GPUの供給が厳しく、AI推論コストが引き続き上昇しています。
- 資源独占 - 大手テクノロジー企業が世界の計算能力の大部分を支配しています。
テレグラムがコクーンを発表、誰もが参加できるAIコンピューティングネットワークの構築を目指す:
- ユーザーデータは完全に暗号化されています
- GPUリソースは、世界中の個人や機関から供給されます。
- TONブロックチェーンを通じたインセンティブと清算
これは「AIコンピューティング版のBitTorrent」であり、コンピューティングパワーの提供方法だけでなく、プライバシー保護の基準も変えます。
コクーンのコア技術と利点
Cocoonのハイライトは単なる「分散型コンピューティングパワー」ではなく、複数の最先端技術の組み合わせです:
1. 機密コンピューティング
すべてのAI推論は、安全な実行環境で実行され、入力と出力は常に暗号化されており、計算パワー提供者はユーザーデータを見ることができません。
2. 分散型GPUネットワーク
誰でも自分のNVIDIA GPUをネットワークに接続し、すぐにコンピューティングパワーノードになることができます。
3.TONブロックチェーン決済
推論タスクが完了すると、TON報酬はオンチェーンスマートコントラクトによって自動的に決済されます。このプロセスは透明性があり、検証可能で、不変です。
4. 開発者はAPI / SDKを通じてAI推論を呼び出すことができます。
それは許可します:
- 大規模なAI企業は大規模なモデルを展開します
- 中小規模のチームは低コストの推論を使用します
- Telegramボットおよびミニアプリへの直接アクセス
Cocoonは完全にオープンで、スケーラブルかつプログラム可能なAIインフラストラクチャです。
GPUは共有にどのように参加するのか？TONインセンティブメカニズムの分析
GPUリソースプロバイダー向けに、Cocoonは「TONを稼ぐためのゼロスレッショルドの機会」を提供します：
参加方法:
- ハードウェアと帯域幅の情報を提出してください
- 機器がオンラインであることを確認してください
- レビューが承認された後、注文を受けることができます。
報酬モード:
TONは以下の要因に基づいて自動的に計算されます:
- GPUのモデルと計算能力
- オンライン期間
- タスク完了率
- 遅延とパフォーマンス
RTX 4090 / H100のような高性能カードの場合、予想される収益はかなりの額になるでしょう。
TONエコシステムが拡大するにつれて、新しい「コンピューティングパワーマイニング」経済が生まれる可能性があります。
CocoonによってTelegramエコシステムはどのように変化しますか？
Cocoonの発売により、Telegramは「スーパーアプリ + AI」の新しい時代に突入します。
1.テレグラムボットエコシステムアップグレード
AIボットは、分散型コンピューティングパワーに直接アクセスできるため、コストが低くなり、機能が向上します。
2. Mini AppはAI機能を統合できます。
開発者は、高価なサーバーをセットアップすることなく、次のようなスマート機能を展開できます:
- AI翻訳
- AI画像生成
- AIチャット/アシスタント
- ユーザープライベートデータ分析
3. テレグラムがAI配信の入り口になる
900百万のグローバルユーザーベースを持つCocoonの実装速度は、他のAIプロジェクトを大幅に上回る可能性があります。
TONの価格パフォーマンスと市場の期待
Cocoonの発表後、TONは顕著な上昇を見せ、市場は一般的に次のように考えています:
- TONはAI経済の「燃料」となるでしょう。
- 各推論はTONを消費します
- GPUノードにはTON担保が必要です
- TelegramのグローバルユーザーはTONのユースケースを加速させます。
言い換えれば、Cocoon = TONの真の価値キャプチャメカニズムです。
市場は強い上昇感情を経験しており、特に「AI + ブロックチェーン」のナラティブが新しいサイクルに入っている中で、TONは最も恩恵を受けるプラットフォームの1つとして見られています。
分散型AIの競争環境
Cocoonは分散型AIに焦点を当てた唯一のプロジェクトではありませんが、2つの珍しい利点を持っています。
1. Telegramの巨大なユーザーベース
これは、どのWeb3 AIプロジェクトも複製できないリソースです。
2. TONの高速ネットワーク性能
TONの高スループットと低コストは、高性能要件を持つリアルタイムAI推論決済に非常に適しています。
したがって、多くのアナリストは、Cocoonが将来的に分散型AIの主要なインフラストラクチャになると信じています。
リスク、課題、そして将来の展望
大きな展望があるにもかかわらず、Cocoonはいくつかの実際の問題に直面しています。
- GPU分散ネットワークの安定性はまだ検証する必要があります。
- 大規模推論が低遅延を維持できるかどうかは不明です。
- 機密コンピューティングはハードウェアベンダーのサポートに依存しており、成熟したエコシステムには時間がかかります。
- 初期段階で十分な開発者を引き付けることが最大の課題です。
しかし、Telegramが統合を推進し続けることができれば、Cocoonは将来のAI世界において最も重要な分散型インフラの1つになる可能性があります。
要約
Cocoonのローンチは、TelegramがAIコンピューティング業界に公式に参入したことを示すだけでなく、AIの世界における中央集権から分散化への重要な移行の始まりをも意味します。これは、TONに長期的な価値成長をもたらし、開発者に低コストのコンピューティングパワーを提供し、一般的なGPUユーザーに新しい経済的機会を提供する可能性があります。
「AI + 機密計算 + ブロックチェーン」の三重のサポートにより、Cocoonは2025年に最も注目すべきWeb3技術の一つになる可能性があります。
