Apa ruang pasar AI + Crypto?4 proyek perwakilan merangsang imajinasi pengguna

Di era inovasi ini, AI dan cryptocurrency, sebagai teknologi yang mengganggu, masing-masing mendorong transformasi sistem tradisional dan bersama-sama membuka dunia baru kemungkinan. Seiring kemajuan teknologi, kombinasi AI dan cryptocurrency mengubah pemahaman kita tentang pemrosesan data dan pengoperasian sistem cerdas, sementara juga membawa banyak keuntungan dan tantangan.

Sementara adopsi AI di ruang cryptocurrency masih dalam tahap awal, ia telah menunjukkan potensi besar dalam buku besar pintar dan layanan bertenaga AI, mulai dari mengotomatiskan tugas dan proses pengambilan keputusan hingga meningkatkan akurasi analisis data. Namun, pengembangan bidang yang muncul ini juga datang dengan tantangan seperti tingkat adopsi yang mencekik, tantangan teknis, dan masalah privasi data.

Pada artikel ini, kami akan menyelami lebih dalam beberapa proyek crypto AI yang representatif, seperti Render dan Bittensor, menganalisis bagaimana mereka membawa perubahan revolusioner di berbagai industri, dan mengeksplorasi tantangan yang dihadapi oleh proyek-proyek ini dan arah masa depan pengembangan mereka.

Render: Buat jaringan GPU terdesentralisasi untuk melatih dan memberi makan sumber daya komputasi untuk model AI

Render adalah proyek khas yang menggabungkan AI dengan kriptografi, dan intinya adalah menciptakan jaringan GPU terdesentralisasi yang menyediakan sumber daya komputasi yang diperlukan untuk pelatihan model AI. Karena teknologi AI terus berkembang, begitu juga kebutuhan akan daya komputasi, dan Render bertujuan untuk memenuhi kebutuhan ini sambil mendorong pengembangan lebih lanjut dari teknologi AI dengan menyediakan solusi terdesentralisasi.

1. Jaringan terdesentralisasi: Render memberikan dukungan untuk pelatihan model AI dengan membangun jaringan terdesentralisasi yang memungkinkan individu dan organisasi untuk berbagi sumber daya GPU mereka.

2. Mempromosikan pengembangan AI: Keberadaan Render tidak hanya menyediakan lebih banyak sumber daya komputasi untuk pelatihan model AI, tetapi juga membuka kemungkinan baru untuk pengembangan teknologi AI.

3. Berbagi sumber daya: Di jaringan Render, berbagi sumber daya GPU memungkinkan lebih banyak pengembang untuk mengakses sumber daya komputasi berkinerja tinggi, yang sangat bermanfaat bagi usaha kecil atau pengembang individu.

Proyek Render menunjukkan potensi besar dalam konteks kombinasi AI dan enkripsi. Ini tidak hanya memberikan dukungan kuat untuk pengembangan teknologi AI, tetapi juga memberikan kasus praktis untuk penerapan teknologi terdesentralisasi. Dengan pengembangan dan penerapan teknologi, Render mungkin memiliki dampak yang lebih luas pada bidang AI, mempromosikan inovasi teknologi dan berbagi sumber daya yang lebih luas.

Bittensor: Memecahkan silo algoritma dan model di bidang AI

Bittensor adalah proyek AI yang mengganggu yang bertujuan untuk mendorong kombinasi dan inovasi algoritma AI melalui web yang terdesentralisasi. Tidak seperti jaringan lain yang hanya mendukung pelatihan model AI, Bittensor menyediakan platform yang memungkinkan model AI menghasilkan output konkret, seperti pembuatan teks, pembuatan gambar, dan banyak lagi. Digambarkan sebagai “AI Lego”, proyek ini memungkinkan algoritma dan model AI yang berbeda untuk berkolaborasi, belajar, dan menggabungkan satu sama lain untuk menciptakan aplikasi AI yang lebih kuat dan serbaguna.

Ide inti Bittensor adalah untuk memecahkan silo algoritma dan model di bidang AI. Melalui platformnya, model AI yang berbeda dapat bekerja sama untuk mencapai kombinasi fungsi, mirip dengan penyambungan bata Lego. Misalnya, model AI yang unggul dalam pemrosesan gambar dapat dikombinasikan dengan model yang unggul dalam pemrosesan kata untuk melayani tugas yang berbeda.

Bittensor memanfaatkan teknologi blockchain dan insentif penambangan untuk mengatur kolaborasi model AI. Ini menggunakan desain parachain Polkadot dan memiliki token sendiri, $TAO, untuk memberi insentif kepada peserta dalam jaringan. Dalam jaringan ini, ada peran yang berbeda seperti penambang, validator, nominator, dan pengguna yang bekerja sama untuk mendorong pengembangan dan penerapan model AI.

Model tokenomik Bittensor juga merupakan bagian penting darinya. Token TAO dikeluarkan melalui awal yang adil (tidak ada token yang ditambang sebelumnya) dan memiliki persediaan 21 juta dengan siklus halving seperti Bitcoin. Model ekonomi ini berarti bahwa TAO dikeluarkan dan didistribusikan secara lebih adil, tanpa model ketergantungan berlebihan pada putaran VC atau putaran pribadi.

Meskipun filosofi dan kerangka teknis Bittensor menarik, ada tantangan yang harus diatasi dalam praktiknya, seperti docking model AI, sentralisasi validator, dan evaluasi model yang baik. Selain itu, terlepas dari minat pasar yang tinggi di ruang AI, nilai jangka panjang dan stabilitas TAO sebagai jenis token kripto baru masih harus dilihat.

Fetch.AI: Model blockchain terdesentralisasi + AI + teknologi Internet of Things

Fetch.AI adalah proyek perintis yang sangat mengintegrasikan teknologi blockchain dan AI, dengan tujuan membangun ekonomi cerdas terdesentralisasi yang menyediakan cara-cara baru bagi bisnis dan konsumen untuk berinteraksi dengan ekonomi melalui kombinasi teknologi AI, blockchain dan IoT. Skenario aplikasi Fetch.AI mencakup berbagai bidang seperti logistik, rantai pasokan, keuangan, energi, dan perawatan kesehatan.

Ada dua arsitektur inti Fetch.AI: buku besar terdistribusi berbasis blockchain Fetch.AI rantai utama, yang digunakan untuk mencatat transaksi dan kontrak pintar untuk memastikan bahwa transaksi aman dan andal, dan kontrak pintar dengan kemampuan AI Fetch.AI Agen pintar dapat secara mandiri melakukan tugas, mengoordinasikan sumber daya, dan berinteraksi dengan agen pintar lainnya untuk mencapai interaksi ekonomi otomatis dan cerdas.

Inovasi Fetch.AI terletak pada Autonomous Economic Agency Architecture (AEA), jaringan agen cerdas terdistribusi yang menggabungkan teknologi AI dan blockchain untuk memungkinkan interaksi ekonomi yang cerdas, otonom, dan terdesentralisasi. Agen AEA memiliki kemampuan untuk membuat keputusan independen, berkolaborasi dan belajar secara mandiri, mewakili entitas independen, dan berinteraksi secara bebas dalam jaringan.

Fitur utama dari Fetch.AI adalah mekanisme pembelajaran kelompoknya. Mekanisme ini mendorong agen untuk berbagi data dan model melalui berbagi data, pelatihan model, pemilihan model, dan integrasi model, sehingga meningkatkan kinerja seluruh sistem. Prinsip pembelajaran kolektif ini memungkinkan agen dalam jaringan Fetch.AI untuk berinteraksi dan berkolaborasi dengan lebih cerdas dan efisien.

Terlepas dari inovasi dan potensi arsitektur teknis Fetch.AI, ia menghadapi beberapa tantangan, termasuk permintaan yang tinggi untuk daya komputasi dan sumber daya data, serta kompleksitas teknis. Di masa depan, dengan perkembangan teknologi, Fetch.AI dapat lebih mengintegrasikan teknologi AI dan blockchain untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi, dan memperluas lebih banyak skenario aplikasi.

SingularityNET: Bertujuan untuk menyelesaikan tugas intelektual apa pun yang mampu dilakukan manusia

SingularityNET adalah platform AI terdesentralisasi dengan kecerdasan umum buatan (AGI) pada intinya, yang bertujuan untuk menciptakan ekosistem AI yang terdesentralisasi, demokratis, dan inklusif yang tidak bergantung pada entitas pusat mana pun. Didirikan oleh Dr. Ben Goertzel, seorang ahli otoritatif di bidang kecerdasan umum buatan, dan bertujuan untuk menyelesaikan tugas intelektual apa pun yang mampu dilakukan manusia. Arsitektur teknologi inti SingularityNET meliputi:

Token AGIX: Token AGIX yang dikeluarkan oleh SingularityNET digunakan untuk manajemen transaksi dan tata kelola komunitas terdesentralisasi untuk mendukung pengoperasian jaringan blockchain.

AI Marketplace: SingularityNET menawarkan pasar AI dengan 75 proyek yang dapat dengan mudah ditemukan, dievaluasi, dan dicoba oleh pengguna layanan yang terdaftar di platform. Sebagian besar layanan menawarkan panggilan API gratis dalam jumlah terbatas untuk memungkinkan pengguna mengintegrasikan layanan AI ke dalam aplikasi mereka.

Mekanisme DeepFunding: Melalui platform DeepFunding-nya, SingularityNET memungkinkan pembuat konten untuk mengusulkan di platform dan menerima dana melalui pemungutan suara komunitas, mengembangkan beragam jaringan layanan AI. Misalnya, proyek seperti penganalisis sintaks universal dan penilaian kesadaran risiko untuk algoritma AI telah didanai.

Menciptakan ekosistem AGI yang terdesentralisasi, demokratis, dan inklusif hadir dengan banyak tantangan, termasuk integrasi teknologi, tata kelola jaringan, dan partisipasi luas dari pengguna dan pengembang. Namun demikian, inovasi dan potensi SingularityNET di bidang AI dan blockchain patut diperhatikan dan dieksplorasi.

AI+Crypto adalah masa depan besar Web3, dan kejutan baru sudah dalam perjalanan

Kombinasi teknologi mutakhir seperti AI dan blockchain tidak hanya membuka kemungkinan tak terbatas dan kasus penggunaan potensial, tetapi juga mendorong kami untuk memeriksa kembali interaksi kami dengan teknologi dan cara menangani masalah tradisional dengan cara baru. Namun, proyek cryptocurrency AI belum diadopsi dalam skala besar, menunjukkan bahwa terlepas dari potensi proyek-proyek ini, mereka tidak mutlak diperlukan pada tingkat inovasi saat ini.

Namun, teknologi yang muncul membutuhkan waktu untuk berkembang dan matang. Di masa depan, karena teknologi AI dan cryptocurrency terus berkembang, kita dapat mengharapkan kasus penggunaan yang lebih inovatif muncul yang akan menguntungkan berbagai pemangku kepentingan di seluruh ekosistem. Apa hal baru dan kejutan yang akan dibawa oleh kombinasi AI dan cryptocurrency kepada pengguna Web3 adalah pertanyaan yang patut dinantikan. Mari kita tunggu dan lihat apa yang akan terjadi di masa depan untuk bidang ini.

Sumber: Golden Finance