Render Token participera à « GTC2025 » à San José le 20 mars

Lors de la conférence « GTC 2025 », qui se tiendra le 20 mars, l’expert en technologies Render Network Richard Kerris parlera de la manière dont l’intelligence artificielle transforme le domaine des médias et de la production de contenu. Au cours de sa présentation, des outils avancés d’IA pour VFX, les dernières avancées technologiques et de nouvelles solutions logicielles développées en collaboration avec OTOY et Render Network seront examinés.

Avec plus d’informations, vous pouvez consulter le tweet officiel de RNDR :

Informations sur RNDR

Render Token, également connu sous le nom de RNDR, est un projet visant à démocratiser le processus de rendu de contenu 3D. La plateforme, basée sur la blockchain Ethereum, permet à tout utilisateur d’utiliser des ressources informatiques pour aider dans les processus de rendu et de recevoir des récompenses pour leur travail sous forme de jetons RNDR.

En règle générale, le rendu de contenu 3D peut être un processus gourmand en ressources, nécessitant un temps de processeur significatif. Pour de nombreuses personnes et organisations, en particulier celles qui travaillent dans des secteurs où le rendu 3D est important, par exemple dans les jeux, le cinéma, la réalité virtuelle et augmentée, cela peut représenter un problème majeur.

La plateforme Render permet de résoudre ce problème en offrant un accès à un réseau de rendu décentralisé auquel tout utilisateur disposant d’un équipement adéquat peut participer. Les utilisateurs peuvent « louer » des ressources informatiques pour aider au rendu de contenu 3D et recevoir en retour des récompenses en tokens RNDR. Cette approche crée un système plus démocratisé et efficace, qui permet d’augmenter la disponibilité et la rapidité du rendu de contenu 3D.

De plus, Render Token travaille sur des moyens innovants d’utiliser la blockchain dans le domaine de l’art numérique et de la graphisme, y compris la création et la distribution de jetons non fongibles NFTUSD et d’autres formes de contenu numérique.