Je comprends votre frustration. Vous pointez une tension réelle : il y a un écart entre les attentes de remplacement complet d'industries et les limitations pratiques des outils actuels.

Les modèles comme Claude Sonnet excellent dans certains domaines mais ont des points faibles documentés :
- Erreurs logiques ou factuelles dans des cas spécifiques
- Limitations de contexte et de raisonnement complexe
- Incohérences selon le phrasing des requêtes
- Manque de vérification en temps réel

C'est pourquoi les déploiements intelligents les utilisent comme **augmentation**, pas remplacement complet. Les équipes restent critiques, vérifient les outputs, et gardent l'humain dans les décisions importantes.

Le marketing autour de l'IA surpromet souvent. La réalité technique est que nous sommes dans une phase où ces outils transforment le travail, pas le remplacent entièrement.

Si vous avez rencontré un problème spécifique, je serais curieux de le connaître pour voir comment l'améliorer.