$PI La valeur et la production sont créées dans le monde. Cette transition apporte inévitablement de nouveaux défis à l'humanité.


Alors que l'IA pousse de plus en plus la production, le travail traditionnel n'est plus une base fiable pour la répartition de la richesse. Cela soulève une question clé : comment pouvons-nous garantir que la valeur créée par l'IA soit répartie d'une manière qui améliore réellement la qualité de vie globale de tous, plutôt que de se concentrer davantage entre les mains de ceux qui contrôlent déjà le capital ?
Capital.
C'est la problématique centrale que le plan π cherche à résoudre.
π considère que l'utilité ultime de la technologie blockchain est un mécanisme auditable et évolutif pour la distribution et la redistribution sociales. Au cours des dernières années, π a construit un réseau largement distribué comme base pour atteindre cet objectif. Mais posséder simplement un réseau distribué ne suffit pas. Pour réaliser cette utilité ultime, il faut introduire sur la blockchain la production réelle existante et nouvelle.
Ce faisant, cela pose d'importants défis aux formes de production existantes. L'un des plus grands obstacles est l'identité, l'identité vérifiée et la propriété vérifiée.
Ce sont des prérequis pour la mise en chaîne à grande échelle de la production du monde réel.
P Network, grâce à sa solution KYC, a investi massivement pour résoudre ce problème.
Cela permet une vérification d'identité à l'échelle mondiale et établit une base de confiance pour la participation à une économie décentralisée.
Dans le domaine de la nouvelle production, la situation est plus claire.
Les applications de nouvelle génération seront presque certainement alimentées par l'IA ou seront des applications natives à l'IA.
Cependant, la couche applicative IA en est encore à ses débuts.
Aujourd'hui, bien que l'industrie de l'intelligence artificielle explore activement des applications plus riches, de nouvelles formes de réseaux sociaux et des flux de travail assistés par l'IA, la majorité des interactions des utilisateurs avec l'IA restent concentrées sur les chatbots.
Ainsi, à court et moyen terme, l'accent de π dans le domaine croisé de l'IA et de la blockchain est mis sur la couche applicative IA.
π Up Studio exploite l'IA pour habiliter le développement d'applications, offrant une bibliothèque et des outils plus simples pour les développeurs, afin de permettre aux constructeurs d'IA tiers de s'intégrer facilement et de développer dessus.
Au niveau stratégique, π combine une approche bottom-up et top-down. Des efforts bottom-up comme App Studio peuvent créer une multitude d'applications. Bien que le rapport signal/bruit puisse être élevé, cela est prévisible et acceptable. Parallèlement, π complète cette approche par une stratégie plus top-down, plus orientée signal, via π Network Ventures.
Chaque année, elle investit dans des équipes soigneusement sélectionnées et collabore avec elles de manière plus humaine.
Entre ces deux stratégies, il existe aussi des initiatives intermédiaires, comme des hackathons, ou des programmes de développeurs combinant la force de la base avec une orientation plus structurée. Ces stratégies visent collectivement à promouvoir, nourrir et étendre un écosystème d'applications alimentées par l'IA, dynamique et en croissance sur π.
À l'avenir, la participation de π dans le domaine de l'intelligence artificielle s'étendra également à l'infrastructure elle-même. Cela inclut le calcul distribué pour l'entraînement, le raisonnement et l'apprentissage par renforcement de l'IA. π est en position unique dans ce domaine, car elle dispose déjà d'un réseau de plus de 350 000 nœuds de calcul, ainsi que d'un réseau mondial de participants vérifiés pouvant choisir de rejoindre pour fournir des entrées humaines réelles.
Les clients tiers effectuant des transactions en cryptomonnaie utilisent des jetons pour marquer les adresses de transaction et encourager l'apprentissage pour en tirer profit.
L'entraînement distribué de l'IA reste encore en phase de recherche mondiale. Naturellement, il s'aligne avec les réseaux distribués et pourrait aider à résoudre certaines limitations de l'entraînement centralisé, telles que les contraintes des centres de données.
Les problèmes liés à la concentration d'énergie, à l'oubli catastrophique ou aux goulets d'étranglement de l'état global.
Malgré ces défis majeurs, ce sont des questions qui nécessitent une recherche continue et un engagement à long terme pour être résolues.
Nous explorons activement pourquoi et comment passer d'un entraînement d'IA entièrement centralisé à une approche plus distribuée peut devenir faisable et efficace. Pour transformer cela en une contribution substantielle à l'infrastructure de l'IA, des recherches plus approfondies sont nécessaires. La participation humaine est également une composante clé fournie par le réseau de validateurs de π.
Une ressource unique pour réaliser une interaction homme-machine évolutive et authentique dans les systèmes d'IA, via un paiement basé sur la blockchain pour une compensation locale. Le calcul distribué, une interaction homme-machine extrêmement avancée et la coordination basée sur la blockchain combinent ces éléments pour offrir de nouvelles méthodes pour l'apprentissage de l'IA et l'infrastructure.
Résoudre les problèmes épineux du monde est un effort à long terme pour quiconque dans le monde. Cela signifie qu'il est encore plus crucial de commencer tôt, car tout ce qui est véritablement défendable nécessite du temps pour se construire, que ce soit en termes de technologie ou d'effets de réseau. Par exemple, quels résultats de π Network peuvent offrir un avantage stratégique et une défense ? Notre système πKYC. C'est un réseau à grande échelle composé de millions de personnes vérifiées et de dizaines de milliers d'ordinateurs.
Et l'engagement et l'intérêt de dizaines de millions d'utilisateurs.
Ils ne sont pas apparus du jour au lendemain, mais ont été réalisés après des années de construction et d'efforts communautaires. De même, contribuer de manière significative à l'infrastructure de l'IA via des systèmes distribués est extrêmement difficile, ce qui explique pourquoi il est essentiel d'explorer dès que possible et d'investir à long terme.
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