Est-ce que l’IA remplace les professionnels du marketing ?

MarketJar

Mercredi 25 février 2026 à 11h19 GMT+9 Lecture de 9 min

Dans cet article :

GOAI

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Points clés

**EVA Live (Nasdaq : GOAI)** a lancé NeuroServer, un système d'IA conçu spécifiquement pour la publicité numérique, et non basé sur des modèles d'IA génériques.

Sa architecture neuronale personnalisée est conçue pour l'optimisation multi-objectifs sur les indicateurs clés de performance (KPI) des campagnes, et a été entraînée par apprentissage par renforcement dans un environnement d'agence, ce qui la distingue fortement des outils publicitaires alimentés par l'IA classiques.

Avec plus d’un trillion de dollars dépensés chaque année en publicité mondiale, même une position de niche sur le marché américain pourrait soutenir une échelle significative.

En supposant un scénario mesuré pour 2031 avec 500 millions de dollars de dépenses publicitaires, 15 % de frais et 25 % de marges, la valorisation implique une hausse de 73 % par rapport au prix actuel de 4,30 $ par action.

Le principal risque réside dans l'exécution : l'adoption, la preuve de performance supérieure et la diversification de la clientèle détermineront si le récit se maintient.

De nos jours, il est plus courant qu’on ne le pense de voir des entreprises prétendre utiliser l’IA dans leurs processus.

En décomposant leur méthode, on verrait probablement ceci : l’entreprise se connecte à l’API d’un modèle d’IA générique (comme GPT d’OpenAI) ou open-source, lui donne un cadre de tâches et des instructions spécifiques à son cas d’usage… et voilà, l’entreprise dispose désormais d’un agent d’IA sur-mesure qui agit 10 fois plus vite qu’un professionnel humain.

Et cette idée n’est pas à négliger – c’est une façon intelligente d’utiliser la technologie IA existante pour rendre votre entreprise plus efficace, sans les coûts de recherche et de développement from scratch.

Mais cela soulève-t-il la question… que se passe-t-il lorsqu’une entreprise dans un secteur, avec toute la connaissance de ce secteur, construit réellement une infrastructure d’IA (vous l’avez deviné, pour ce secteur) à partir de zéro, dans le seul but de créer le meilleur de tous dans ce domaine ?

Je pense que le NeuroServer récemment lancé par EVA Live en est exactement cela.

Présentation d’EVA Live et de ses principales plateformes

Fondée en 2016, EVA Live est une entreprise américaine opérant dans le secteur des logiciels marketing, proposant aux agences de marketing et de publicité des plateformes pour optimiser leurs campagnes publicitaires numériques. Elle dispose de deux plateformes clés :

La plateforme d’EVA, astucieusement appelée “**Eva Platform**”, utilise l’IA pour faire correspondre intelligemment les campagnes publicitaires des clients à des espaces publicitaires spécifiques afin d’optimiser leurs objectifs, que ce soit pour la notoriété de la marque, la génération de leads, de nouveaux clients, plus de ventes, etc., sur plusieurs canaux simultanément. EVA détaille davantage son fonctionnement ici.

EVA possède également la “**Eva XML Platform**”, basée sur le concept d’arbitrage publicitaire. La plateforme automatise la création de milliers de publicités et optimise l’allocation des dépenses publicitaires entre les canaux, grâce à son intégration avec des espaces publicitaires sur des réseaux comme Google, Microsoft et Meta.

 






Suite de l’histoire  

EVA Live a toujours utilisé l’IA pour alimenter ses plateformes :

Mais ce n’est pas de cela dont parle ce récit.

Le mois dernier, l’entreprise est passée du marché OTC au NASDAQ, en même temps qu’elle annonçait NeuroServer. Et la technologie derrière NeuroServer est le catalyseur que nous analysons aujourd’hui.

NeuroServer : une IA conçue spécifiquement pour la publicité numérique

La publicité numérique est fondamentalement un système décisionnel séquentiel, multi-variable, couvrant la création, l’allocation média, la lutte contre la fraude et l’optimisation des revenus.

NeuroServer est alimenté par Eva AI, conçu sur mesure pour relever ce défi via une architecture neuronale personnalisée entraînée par apprentissage par renforcement accéléré dans un environnement d’agence entièrement simulé. Décomposons cela :

Eva représente une architecture sur-mesure plutôt qu’un modèle d’IA générique. Contrairement aux agents IA construits sur des modèles génériques, Eva a été conçue en interne avec un réseau neuronal personnalisé axé sur la prise de décision séquentielle, l’optimisation multi-objectifs et le transfert de compétences entre domaines – les traits de “personnalité” que l’équipe R&D d’EVA Live a jugés les plus adaptés à l’objectif. Cette conception a permis à Eva d’évaluer les compromis entre décisions créatives et performance de conversion.

Eva a été entraînée par apprentissage par renforcement accéléré dans un environnement d’agence mondiale entièrement simulé. L’apprentissage par renforcement (RL) est une méthode d’apprentissage machine où une IA apprend par essais et erreurs, en améliorant ses décisions en fonction de ce qui fonctionne ou non. Des études ont prouvé que les agents soumis au RL surpassent ceux basés sur des modèles génériques. Une étude plus ciblée sur le RL dans un environnement publicitaire a montré des taux de conversion de campagne plus élevés.

L’entraînement d’Eva était entièrement orienté vers l’atteinte des KPI marketing réels. Pour chaque simulation, Eva était évaluée et renforcée en fonction de ses performances sur le ROAS, le CPA, le RPC, la qualité de conversion, la rétention, la probabilité de fraude et l’efficacité du budget ; tous des indicateurs clés en publicité digitale.

Eva est le modèle final après que l’entraînement ait atteint une convergence de performance. C’est le point où des simulations supplémentaires n’apportaient plus d’améliorations statistiquement significatives. Le modèle final surpassait systématiquement les benchmarks humains de référence.

Ce que EVA Live a créé, c’est essentiellement un agent d’IA avec la personnalité parfaite pour la publicité numérique, entraîné spécifiquement et uniquement pour la publicité, jusqu’à ce qu’il la maîtrise parfaitement.

La différence entre NeuroServer et d’autres outils publicitaires alimentés par l’IA

Pour renforcer mon propos selon lequel NeuroServer est unique, examinons aussi les principaux acteurs du secteur de la publicité numérique qui utilisent l’IA.

**Google Performance Max** : optimisation pilotée par l’IA sur plusieurs canaux via apprentissage automatique

**Meta Advantage+** : optimisation automatisée des campagnes utilisant l’apprentissage automatique

**The Trade Desk (Koa/Kokai)** : couches d’enchères et de décision basées sur l’IA utilisant des algorithmes d’apprentissage profond

**Skai** : utilise une IA générative pour fournir des insights et recommandations aux utilisateurs (chatbot alimenté par IA)

**Albert.ai** : plateforme d’IA cloud qui gère et optimise les campagnes via apprentissage automatique

**Adext** : utilise des algorithmes d’apprentissage automatique préconçus pour optimiser les campagnes

Comme vous pouvez le voir, la plupart des plateformes dans le secteur de la publicité numérique utilisent des frameworks d’apprentissage automatique pour améliorer leurs performances, mais je n’ai trouvé aucune autre plateforme publicitaire revendiquant une architecture neuronale sur-mesure comme le fait EVA Live.

Il me semble que NeuroServer ou Eva serait la première dans l’industrie à disposer de cette conception spécifique et de ce niveau d’apprentissage par renforcement.

L’opportunité de marché pour NeuroServer

Les revenus publicitaires mondiaux s’élevaient à environ 1,14 trillion de dollars en 2025, avec une croissance estimée de 7,1 % pour 2026. Plus d’un tiers de ce montant (431 milliards de dollars) provient des États-Unis, où opère EVA Live.

85 % des marques et agences utilisent ou prévoient d’utiliser l’IA dans leurs activités publicitaires.

92 % des marques et agences considèrent que la plus grande opportunité de l’IA réside dans l’amélioration des processus existants.

Valorisation

Nous utiliserons le modèle de revenus basé sur l’agence pour nos calculs.

EVA Live enregistre actuellement ses revenus selon un modèle principal, où elle reçoit la totalité du budget publicitaire ou marketing de ses clients et le reconnaît comme revenu.

Cependant, EVA semble prévoir de passer à un modèle basé sur l’agence, où elle gagnerait et enregistrerait ses revenus en facturant aux clients des frais de plateforme, qui seraient un pourcentage des dépenses publicitaires totales.

Hypothèses clés :

**Dépenses publicitaires de 500 millions de dollars d’ici 2031.** C’est une progression significative par rapport aux revenus LTM d’environ 15,6 millions de dollars d’EVA (sous le modèle principal), mais cela suppose qu’EVA Live occupe une position petite mais significative sur le marché américain de la publicité numérique. 500 millions de dollars de dépenses gérées représenteraient une empreinte de niche mais crédible parmi des agences de taille moyenne.

**Supposant 15 % de frais sur les dépenses publicitaires.** Les plateformes d’agence facturent généralement entre 10 et 25 %. J’ai choisi un pourcentage légèrement inférieur à la moyenne pour ce calcul.

**Supposant une marge opérationnelle (EBIT) de 25 %, typique pour les SaaS.** NeuroServer vient tout juste d’être lancé, donc nous n’avons pas encore de métriques sur les marges. 25 % est une moyenne pour les entreprises SaaS.

**Utilisation d’un taux d’actualisation de 10 %.** Le taux sans risque actuel est juste au-dessus de 4 %, mais j’ajoute une prime de risque plus élevée étant donné que NeuroServer est nouveau sur le marché.

**Multiple prix/bénéfice (EBIT) de 20x.** C’est un benchmark courant pour les entreprises de logiciels en croissance.

EVA Live semble sous-évaluée si NeuroServer parvient à une traction commerciale modérée. Si l’entreprise gère 500 millions de dollars de dépenses publicitaires d’ici 2031 et perçoit 15 % de frais de plateforme, cela représenterait environ 75 millions de dollars de revenus et 18,75 millions de dollars d’EBIT à 25 % de marge.

En appliquant un multiple de 20x sur le bénéfice, cela donnerait une capitalisation boursière d’environ 375 millions de dollars en 2031, soit environ 11,96 $ par action sur la base de 31,34 millions d’actions en circulation.

Actualisé à aujourd’hui à un taux de 10 %, cela suggère une valeur équitable présente d’environ 7,43 $ par action, ce qui implique un potentiel de hausse de 73 %, soulignant que même une exécution mesurée pourrait justifier une hausse significative par rapport aux niveaux actuels.

Risques

Bien que l’histoire d’EVA Live soit indéniablement excitante, les principaux risques incluent :

**EVA Live ne parvient pas à réaliser sa vision pour NeuroServer.** NeuroServer semble prometteur, mais nous n’avons pas encore de preuve technique de sa supériorité par rapport à des outils publicitaires alimentés par l’IA similaires. C’est le plus grand risque de ce récit.

**Faible adéquation produit-marché.** Même si NeuroServer était un succès technique, la demande du marché pourrait être inférieure aux attentes.

**Risque de concentration client.** Actuellement, EVA Live reçoit plus de 80 % de ses revenus de trois clients. Bien qu’EVA travaille à la commercialisation de NeuroServer, la perte de l’un de ces grands clients aurait un impact matériel sur ses finances.

**Risque concurrentiel.** La publicité numérique est dominée par les géants comme Meta et Google, qui disposent de budgets importants pour investir dans l’IA. Il existe également de nombreux autres acteurs plus petits dans le secteur.

L’histoire à très long terme

Ce que je souhaite souligner à propos d’Eva AI avant de conclure… c’est que son réseau neuronal n’est pas spécifique à un métier.

Comme je l’ai mentionné plus tôt, le réseau neuronal d’Eva a été conçu sur mesure pour la prise de décision séquentielle, l’optimisation multi-objectifs et le transfert de compétences entre domaines.

Bien qu’Eva, dans ce contexte, ait été spécifiquement entraînée pour le marché cible principal d’EVA Live – les agences et marketeurs en publicité numérique – la version de base d’Eva (c’est-à-dire sans apprentissage par renforcement pour la publicité numérique) peut en réalité être entraînée dans n’importe quel métier nécessitant la prise de décision et comportant plusieurs indicateurs de performance.

Oui, cela signifie qu’Eva pourrait potentiellement être formée dans des domaines comme la comptabilité, les opérations, la logistique ou la cybersécurité… une histoire peut-être pour un autre jour.

Conclusion

Pour moi, EVA Live apparaît comme une opportunité asymétrique. Le marché est vaste et l’entreprise n’a besoin que d’une petite part profitable pour créer une valeur significative. Si NeuroServer prouve qu’il peut fournir de meilleurs résultats et que les agences commencent à réorienter leurs budgets vers lui, le modèle de revenus pourrait rapidement s’étendre. La stratégie d’investissement dépend désormais principalement de l’exécution, ce que nous espérons voir dès l’année prochaine.

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Simply Wall St analyste MarketJar et Simply Wall St n’ont aucune position dans aucune des entreprises mentionnées. Cet article est de nature générale. Nous fournissons des commentaires basés uniquement sur des données historiques et des prévisions d’analystes, en utilisant une méthodologie impartiale, et nos articles ne constituent pas un conseil financier. Il ne s’agit pas d’une recommandation d’achat ou de vente d’actions et cela ne prend pas en compte vos objectifs ou votre situation financière. Notre objectif est de vous offrir une analyse à long terme basée sur des données fondamentales. Notez que notre analyse peut ne pas intégrer les dernières annonces sensibles au prix ou le matériel qualitatif récent.