Quelles questions sur les cryptomonnaies ont dominé 2025 pour les utilisateurs de détail et les modèles d'IA

Des enquêtes assistées par l'IA en 2025 réalisées par Wu Bloc ont révélé un schéma clair des questions les plus pressantes concernant les cryptomonnaies pour les utilisateurs à travers différentes plateformes et régions.

Comment l'enquête sur les préoccupations des utilisateurs a été conçue

Le 23 décembre 2025, des chercheurs ont posé une seule méta-question à plusieurs grands modèles d'IA : En 2025, quelles étaient les trois questions les plus fréquemment posées par les utilisateurs sur la crypto ?.

Cette approche visait à faire ressortir des modèles de discussion à long terme plutôt que des titres éphémères.

Cependant, pour éviter des réponses homogènes et axées sur la recherche, l'équipe a ajouté une contrainte stricte : « Veuillez ne pas effectuer de recherches en temps réel ou citer des articles spécifiques. Répondez uniquement en fonction de votre compréhension des schémas de discussion à long terme. » Cette instruction a contraint des modèles comme ChatGPT et Gemini 3 à s'appuyer sur des représentations internes plutôt que sur des données en direct.

ChatGPT : anxiété de cycle et chasse à l'alpha

ChatGPT a formulé ses principales préoccupations d'un point de vue de trader, mettant en évidence trois angoisses liées. Tout d'abord, les utilisateurs ont demandé : « Jusqu'où ce marché haussier peut-il aller ? Le Bitcoin est-il déjà en train d'atteindre son sommet ? » Cette question reflète le rôle central du timing dans les cycles du marché de la crypto.

De plus, la deuxième grande question portait sur les retours : « L'Alpha réel existe-t-il encore dans ce cycle, et comment les utilisateurs ordinaires peuvent-ils encore gagner de l'argent ? » Un troisième thème a émergé autour des risques de conception structurelle : « Les projets ou secteurs populaires actuels ont-ils une viabilité à long terme, ou existe-t-il des formes d'extraction structurelles ? » Ensemble, ces questions montrent que les utilisateurs passent d'une simple curiosité à des questions plus sophistiquées sur la durabilité.

Grok et Perplexité : récits, prix et escroqueries

X Grok s'est davantage aligné sur les récits des médias sociaux. Sa première question clé était : « Après le halving de Bitcoin, le marché est-il dans une phase haussière ou baissière ? » La seconde portait sur la sélection des secteurs : « Quels actifs ou secteurs crypto valent le plus la peine d'être investis en 2025 ? »

Cependant, une troisième question de Grok s'adressait aux institutions et aux nouveaux produits : « Comment se comportent les ETF Ethereum au comptant, et quel est l'état des entrées de capitaux institutionnels ? » Cette emphase reflète comment les flux d'ETF et les événements de halving ont façonné une grande partie des commentaires de 2025.

Perplexity AI a produit des réponses ressemblant à des résumés de recherche. Il a souligné : « Comment le prix du Bitcoin9 pourrait-il évoluer en 2025 ? » et « Comment identifier et éviter les escroqueries liées aux cryptomonnaies ? » Une troisième préoccupation était : « Comment les ETF et les développements réglementaires affecteront-ils le marché des cryptomonnaies ? » Ce mélange de perspectives sur le prix du bitcoin, de risques de fraude et de réglementation correspond directement au comportement des utilisateurs en quête d'informations.

Claude et Gemini : timing, crédibilité et voies technologiques

Claude, un autre modèle avancé, a répondu avec un ton plus prudent. Ses utilisateurs ont demandé : « Est-ce le bon moment pour acheter ou vendre des Bitcoin ou des Ethereum ? » et « Un projet crypto particulier est-il une arnaque, et peut-il être fiable ? » Cela dit, la troisième question principale de Claude était plus éducative : « Comment les nouveaux utilisateurs devraient-ils commencer à investir dans la crypto tout en gérant le risque ? »

Gemini 3 a mis l'accent sur la structure de l'industrie et les voies technologiques. Sa première question majeure était : « Quels projets crypto ont une valeur d'application dans le monde réel (RWA) ? » Une seconde concernait la politique : « Comment les politiques réglementaires actuelles et futures affecteront-elles la sécurité des actifs personnels ? »

De plus, Gemini a souligné un débat stratégique sur l'issue : « Parmi les L2 d'Ethereum, Solana, et AI + Crypto, quel chemin technologique est le plus susceptible d'émerger comme le grand gagnant ? » Dans un autre ensemble de réponses, Gemini est revenu sur le positionnement cyclique, le potentiel sectoriel en 2025, et comment les changements réglementaires façonnent la sécurité des actifs et les décisions d'investissement.

Pourquoi différents modèles mettent en avant différentes priorités utilisateurs

La divergence dans les principales préoccupations à travers les modèles reflète à la fois le positionnement et l'accent contextuel. ChatGPT organise ses réponses comme un cadre de trader, passant des limites de cycle à l'Alpha puis à une possible extraction dans des secteurs populaires. En revanche, Grok suit les points chauds des médias sociaux, se concentrant sur les récits de réduction de moitié, les débats haussier contre baissier, et les flux de capital des ETF.

La perplexité, par comparaison, reflète le comportement des moteurs de recherche. Elle met en évidence les trajectoires de prix, l'évitement des arnaques, et les développements liés aux ETF ainsi qu'à la réglementation. Claude semble plus conservateur, se concentrant sur le timing des transactions, la crédibilité des projets et le contrôle des risques pour les nouveaux venus qui souhaitent savoir comment investir dans la crypto avec moins de pièges.

Pendant ce temps, Gemini regarde plus loin dans la chaîne de l'industrie. Il souligne les actifs du monde réel, l'impact réglementaire sur la sécurité personnelle, et le choix à long terme entre les L2 d'Ethereum, Solana, et l'infrastructure crypto pilotée par l'IA. Dans l'ensemble, les modèles en langue chinoise ont tendance à se concentrer plus intensément sur les cycles, les événements de halving, et la réglementation, trois des variables les plus déterministes dans la crypto.

Capacité du modèle et la précision des réponses

Un autre facteur secondaire mais important est la capacité du modèle. Les systèmes plus performants sont généralement meilleurs pour transformer un sujet vaste en une réponse concrète et structurée. Ils décomposent les préoccupations des utilisateurs en sous-questions clairement définies et fournissent des angles différenciés au lieu de modèles génériques.

Cependant, les modèles moins performants ont souvent tendance à revenir à des thèmes de plus grand commun dénominateur tels que le prix, la réglementation et les arnaques. Ces motifs récurrents sont très proches des questions couramment recherchées sur les cryptomonnaies, mais ils ont tendance à se brouiller les uns les autres. En conséquence, leurs réponses semblent plus similaires et offrent moins d'informations supplémentaires sur différentes requêtes.

Cette lacune de capacité peut ne pas être le moteur principal de la variation, mais dans des invites larges et ouvertes, elle amplifie la perception d'homogénéisation. En d'autres termes, les différences dans la façon dont un modèle peut structurer les réponses font que certaines sorties semblent plus nuancées que d'autres, même lorsqu'elles abordent les mêmes sujets principaux.

Trois thèmes clés derrière les préoccupations des utilisateurs en 2025

Lorsqu'on les considère ensemble, les résultats de l'enquête convergent vers trois thèmes principaux : le positionnement dans le cycle, les voies de profit et les limites de risque. Une caractéristique déterminante du marché des cryptomonnaies est la forte volatilité combinée à des dynamiques guidées par la narration. Cette combinaison signifie que juger correctement si le marché est dans une phase haussière ou baissière dicte presque chaque décision subséquente.

De plus, à mesure que le marché mûrit et devient plus encombré, les utilisateurs passent rapidement de “Y a-t-il une opportunité ?” à “Où est l'opportunité, et puis-je encore la saisir ?” L'alpha, le choix du secteur et les flux de capitaux institutionnels via des ETF deviennent naturellement des préoccupations de type meilleur secteur crypto apparaissant dans les requêtes utilisateurs à haute fréquence.

En même temps, les inquiétudes concernant les arnaques, la crédibilité des projets, la sécurité des actifs et la conformité réglementaire exposent la réalité à long terme d'une opération dans un environnement à rendement élevé et à incertitude élevée. C'est ici que de nombreuses questions sur les cryptomonnaies se rejoignent autour du risque : les utilisateurs poursuivent le potentiel de gains tout en craignant des menaces cachées, ce qui entraîne un schéma de comportement typique.

Ce schéma peut être résumé comme suit : d'abord, juger la tendance ; ensuite, identifier les opportunités ; et enfin, contrôler le risque. Dans les modèles allant de ChatGPT à Gemini, et à travers les langues de l'anglais au chinois, la plupart des discussions des utilisateurs en 2025 ont suivi cette séquence, même lorsqu'elles étaient formulées comme des questions de débat sur les cryptomonnaies très différentes ou des incitations à la conversation informelle.

En résumé, l'enquête sur l'IA montre qu'en dépit d'une formulation diverse et de biais de plateforme, les préoccupations des utilisateurs en 2025 se regroupaient autour de l'endroit où nous en sommes dans le cycle, comment trouver des profits durables et comment définir les limites du risque acceptable.