Récemment, j'ai ajouté de nouvelles fonctionnalités liées à Branch dans le système. En surface, l'interface utilisateur n'a pas beaucoup changé, mais l'agent d'apprentissage automatique en arrière-plan a été grandement amélioré : il peut désormais modéliser les cas d'échec et apprendre de manière autonome.



Les prochaines étapes sont les suivantes : premièrement, ajouter un sous-agent de mémoire pour un traitement parallèle ; deuxièmement, visualiser le module des idées au niveau de l'interface utilisateur afin que tout le processus de réflexion soit visible.
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WalletAnxietyPatientvip
· Il y a 5h
Putain, extraire des modèles à partir de cas d'échec en auto-apprentissage... il y a vraiment du potentiel là-dedans. Les sous-agents de mémoire qui tournent en parallèle, cette architecture va vraiment décoller. La visualisation des idées, c’est ce que j’attends le plus, on va enfin pouvoir voir comment l’agent réfléchit. Les mises à niveau en arrière-plan, c’est le meilleur, devenir plus fort sans faire de bruit. Est-ce que je vais bientôt pouvoir l’utiliser ? J’ai hâte d’essayer.
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LiquidityLarryvip
· Il y a 5h
Il y a quelque chose là-dedans, même des cas d’échec peuvent être auto-appris ? Cette logique est vraiment impressionnante.
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ChainProspectorvip
· Il y a 5h
Merde, un cas d’échec d’auto-apprentissage ? Ce truc serait-il devenu plus intelligent en douce ?
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Fren_Not_Foodvip
· Il y a 5h
Putain, cette logique d'apprentissage autonome, franchement, réussir à extraire des modèles à partir des échecs, c'est vraiment fort. Pour la partie agent mémoire en parallèle, est-ce qu'il n'y aurait pas des problèmes de synchronisation ? Comment vous avez fait la visualisation des idées ? Montrez-moi ça vite fait. Dis-moi la vérité, cette mise à niveau, ça vous a pris combien de temps ? La visualisation des idées, c'est vraiment indispensable. Pouvoir voir le processus de réflexion, c'est ce qui rend le truc fiable.
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